生存分析在顾客间隔购买时间研究中的应用

越来越多的零售商向顾客发放积分卡并积累了众多顾客购买行为的数据.这些数据对企业提高科学决策水平有重要价值,但是目前我国零售企业还很少对这些数据进行开发,主要原因之一就是缺乏方法上的支持.本文以一家购物中心客户积分卡的历史交易数据为基础,使用Kaplan-eier非参数方法估计了顾客间隔购买时间,应用Cox比例风险模型对间隔购买时间的影响因素进行了分析.研究表明,间隔购买时间具有明显季节性,交易特征和人口统计特征都对间隔购买时间有显著的影响.

购买金额与时间间隔相关条件下商店消费总金额的分解

单次购买金额和购买时间间隔相互独立的假设不符合实际购买行为,看似不显著的相关系数掩盖了两者真实的相互影响;据此而得到的消费总金额分解不能准确地反映顾客店内消费总金额的变化规律。文章在对消费者的购买行为进行微观分析的基础上提出了分解商店消费总金额的模型。该模型刻画了单次购买金额和购买时间间隔的相互作用关系,将商店营销决策中常见的变量引入到模型当中,并把这些变量对于消费总金额的影响分解开来,为准确地分析顾客在商店消费的总金额提供了模型框架和实证方法。