市民购房决策模型研究

本文研究普通市民的购房决策模型。根据购房的用途区分为消费型和投资型需求,运用边际分析方法分别建立基于消费的基本模型和扩展模型,基于投资的稳健型和激进型决策模型,给出相应的结论并针对一系列的情景得出相应的决策结果,为引导市民理智消费、审慎投资提供了依据。

基于方案集缩减策略的居民购房决策

针对居民在购房时的选择问题,将多目标决策领域中的交互式决策思想引入多属性决策领域,通过建立居民购房决策评价指标体系,综合考虑购房者对地理环境要素、社会经济要素和自身因素等不同目标要求,选择了在价格、使用面积、环境等方面都比较满意的方案,并通过实际案例对该方法进行了分析.结果表明:该方法能够有效解决只有部分权重信息的不确定多属性决策问题,能够为购房者提供参考依据,具有一定的理论意义和实际应用价值.

基于广义等级偏好优序法和层次分析法的购房决策

人们购买住房要考虑如:房价、住房的交通情况、房子的居住环境、小区环境、房屋质量和房屋到工作地点的距离等各种因素,再结合自己的实际情况选出最合适的房子购买。可见购房决策问题可以看做是多属性决策问题,该文针对居民的购房决策,运用广义等级偏好优序法,求出各备选房源的广义优序数;同时运用层次分析法求出各属性的权重,得到加权广义优序数来反应各方案间的优劣程度,最后对结果进行分析,得到消费者最满意的购房策略。

层次分析法在城市购房决策中的应用及其软件实现

简要介绍层次分析法的基本思想和一般步骤.针对城市居民购房这一具体的决策问题,应用层次分析法建模、分析,进而采用yaahp层次分析法软件进行计算,并对结果加以分析,为消费者的购房决策提供科学合理的参考方案.

考虑风险偏好和模糊评价的消费者购房决策模型

消费者购房决策过程不仅受到价格、距离、区位等客观因素的影响,还与个体消费者的风险偏好类型非常相关。结合不确定性理论,建立消费者购房评价体系,用区间数决策信息表模拟消费者的模糊评价,引入风险偏好因子对消费者的风险偏好进行描述,对消费者购房排序与择优模型进行探讨。构建的模型更符合消费者购房决策实际规律,能够为房地产企业的营销决策提供理论支持。

消费者购房决策行为的实证研究——以新余市住宅商品房市场为例

通过发放问卷的方法对影响江西省新余市消费者购房决策行为的因素进行详实的调查,并运用SPSS软件对影响因素进行因子分析和回归分析,从消费者能够承受的房价总额和计划购买时间这两方面找出影响新余市消费者购房决策行为的主要因素。研究结果显示房屋面积、家庭月收入、住宅类型、房地产市场宏观形势与政策因素、邻居质量、售楼员态度因素、小区整体布局与智能化因素这6个变量对能承受的房价总额这一因变量有显著的影响。

城市居民购房决策影响因素研究——基于石家庄市的问卷调查数据

购房决策不仅是普通市民生活中最重要的决策,还会影响房地产企业的经营甚至政府的政策。对城市居民购房决策的影响因素进行深入的调查研究,有十分重要的现实意义。本文基于石家庄市的问卷调查数据,运用统计学方法,区分影响城市居民购房决策的基本因素的相对重要程度,分析人口统计变量对城市居民购房决策的影响,并在结论的基础上提出了相应政策建议。

TOPSIS方法在购房决策中的应用

消费者进行购房决策时通常需综合考虑多方案及多方面影响因素。运用TOPSIS法可以进行多个方案间的遴选,本文简要介绍了TOPSIS法,并将TOPSIS法用于一个北京市购房决策案例,证明了该方法的简便、有效和可行,为购房者决策提供了客观的依据。

基于AHP的居民个人住房购房决策模型

影响个人住房购房的因素很多,如价格因素、家庭收入因素、区位因素、楼盘小区配套因素等,这些因素对于购房者的影响程度各不相同,于是选择一套适合自己的住房便成为摆在购房者面前的一道难题。运用多目标决策分析中的层次分析法解决了购房者的这个难题。

当前我国居民购房决策行为的影响因素研究

住房需求是人们的基本需求之一,本文选取了当前我国居民购房决策行为中最为重要的三个影响因素进行研究,即居民自身经济实力,房屋质量与价格,社会环境。并在此基础上提出了对策措施及意见建议。

消费者购房决策的影响因素分析——以内蒙古通辽市为例

针对近几年的购房升温现象对通辽市区50户居民进行了随机调查,根据每户居民恩格尔系数的不同,将他们分为四个经济阶层,并着重对居民购房决策的四大影响因素进行了实证性的分析。同时又对住宅营销提出了可行性建议。

层次分析法在购房决策中的应用

为指导消费者购房,在调查济南市市民购房需求的基础上,确定房价、户型等9种购房指标,基于层次分析法,构建济南市五大市区购房选择的递阶层次模型。利用问卷调查和专家经验评测法量化购房因素,构造两两比较的判断矩阵。利用和方法计算购房因素的权重及其一致性。然后计算购房指标及其各个市区指标对购房目标的排序权重,依照权重大小进行购房总层次排序及其一致性检验。结果表明,济南购房权重顺序为:历下区>历城区>长清区>市中区>槐荫区,即历下区住房性价比最高,其次是历城区、长清区和市中区,槐荫区住房最差,消费者在购房决策时可以优先选择历下区。

城市居民购房决策行为影响因素的实证分析——基于石家庄市主城区居民的调查研究

如今,购房决策已成为居民生活至关重要的决策。在商品房销售规模不断上升的今天,随着房地产市场宏微观环境的变化及政府政策的调控,房地产企业面临着更加残酷严峻的发展环境,消费者也需要花费更多的时间、精力才能购买到心仪的住房。随着信息化的不断发展,运用大数据分析方法解决社会经济问题成为当前研究的热点问题。本文通过深度访谈了解当前房地产企业发展现状,并调查研究河北省石家庄市主城区居民个人信息及购房意向信息,全面了解现阶段居民购房实际需求和购房决策影响因素,为政府决策及房地产企业创新发展提供事实依据,同时为其他城市房地产业的进步提供可行性理论支持。

微信营销对消费者价格感知及购房决策的影响——基于武汉市青年群体的实证分析

消费者对于商品及价格的感知差异对其行为意向具有不同的引导作用。移动客户端风靡之际,消费者可以从各种渠道更加便利地获取信息。如何通过微信平台影响消费者价格感知能力及购房决策成为房企及项目营销中心重点关注的问题。本文以活跃在微信平台上的青年群体为研究对象,对微信营销、价格感知以及购房决策进行定性和定量分析,构建结构方程检验三者之间的联系。研究结果表明,微信平台的内容质量会对消费者的感知价值产生显著影响,消费者的感知价值进而会影响其行为意向,行为意向在一定程度上会促使购房决策的制定。

市场不确定性、购房者决策与房价

从代表性个人生命周期内的效用最大化出发,构建跨期最优化模型,说明影响购房者购房决策的预期因素。考虑到市场不确定性带来的预期冲击会影响购房决策,进一步以1999—2010年的省际面板数据进行实证分析,检验预期因素的不确定性对房价的影响。结论表明:收入不确定性与利率不确定性对房价没有显著影响;房价增长的不确定性对房价有影响,而且这种影响受信贷规模的限制,存在门限效应。因此要抑制房价过快上涨,一方面需要提高房地产市场的信息透明度,减轻市场不确定性的程度;另一方面需要适度控制信贷规模,减少不确定性对房价的促进作用。

基于空间计量的流动人口与购房租房决策

随着城市化进程不断推进,城市中流动人口聚集效应愈发明显,其住房保障与城市融合困境逐渐成为了新时代社会矛盾一大特征。本文利用空间计量方法分析流动人口聚集值与其空间辐射效应,并结合省级房地产购租比、房价收入比、贷款利率等数值计算得出决策值进行决策选择分析。研究发现:流动人口聚集区基本与决策值分布一致,核心城市租房自住、持币观望为较优决策;空间辐射效应分析经济圈特征值向山西、湖北、河南扩散。据此提出建议:应大力发展流域经济,从节点城市引导决策由购转租,疏通二手房市场渠道以降低房屋空置率,保证市场有效供给,区域性差别政策应以降压力、降热度为关注重点。

利用层次分析法决策购房问题

利用层次分析法,从经济、环境、区位、质量四个方面分析了影响决策个人购房的因素,并进一步利用该方法结合海口市的三个楼盘对住户购房选择的满意度进行调查和排序,从而得出最满意的楼盘。

房地产市场进化博弈与消费者购买决策

通过建立房地产市场进化博弈模型分析影响地产商和消费者决策的主要因素,得出各自的进化稳定策略,并基于进化稳定策略提出了一种新的消费者购房决策方法:在一次购房决策中,消费者通过比较消费者无房收益和消费者剩余决定当期是否购房。通过比较现有消费者购房决策方法与新的消费者购房决策方法达到满意解的概率,发现采用新方法可以显著提高在一次购房决策中实现满意解。最后,为改善消费者购房决策提出三条政策建议:政府利用公共资源向消费者提供经济适用房和廉租房;推进户籍改革,松绑商品房与户籍、医疗、教育和社会保险之间的关系;加强公共交通和基础设施建设。

基于AHP和模糊综合评价选择最优就业购房城市

应用层次分析法和模糊综合评价法,以广东一、二、三线城市及县城为例,结合大量调查数据,从数学角度引导大学毕业生从就业及个人发展机会、工资待遇、城市舒适性、消费满意度、父母喜好及孩子上学等几个因素分析,理性思考并选择最优就业和购房城市.基于实际调查,解决一个多因素的选择问题,引导学生理性的规划职业.

商品房价格波动视角的消费者购买决策研究

通过研究目前房地产现实情况和商品房产品价格波动,分析消费者在购买决策中的各种心里决策行为,提出房地产企业在商品房价格波动过程中应该合理应用消费者的消费心理,制定适宜的营销策略.