基于灰色预测模型和层次分析法的购房计划优化方案

利用多项式拟合2000～2008年间成都市各地段房价数据,分析得到房产分布以及房价的变化趋势,通过建立灰色GM(1,1)预测模型,预测成都市不同地段房价走势,分析影响其决策的因素,得到资金积累量、每月剩余资金量和公司与住家的远近为其最大影响因素.通过建立资金积累最大化和每月剩余资金最大化的双目标优化模型,选择出10个较优方案,再运用层次分析法确立最优的计划.

基于Logistic的居民购房计划内部影响因素分析--以重庆市主城区为例

本文根据卢因行为模型将居民内部因素分为个体特征、家庭状况以及居住现状三个方面,提出居民未来三年购房计划的可能影响因素,并根据问卷数据进行Logistic回归分析,得出:居民月收入、配偶户口、现生育状况等因素呈显著影响。最后,在此基础上,提出了相关的建议。

住房市场对租房家庭储蓄影响的机制分析

根据“租买转换”模型,将购房计划引入房价与房租对储蓄影响的相关研究中,同时,运用联立方程模型,采用了中国家庭金融调查(CHFS)在2013年采集的微观数据中的租房家庭样本进行实证检验,并得出以下结论:(1)购房计划是研究住房市场价格对家庭储蓄影响的关键变量,购房计划使租房家庭储蓄增加35.7%~44.6%,并且储蓄的增加会提升租房家庭的购房动机;(2)住房市场价格会直接影响家庭购房计划的制定,房价上涨抑制家庭制定购房计划,房租上涨促使家庭制定购房计划;(3)考虑了购房计划后,可以测度房价与房租对家庭储蓄的净影响,房价对储蓄的净效应为正,体现出房奴效应,房租上涨也会使租房家庭增加储蓄。

别给自己找麻烦

最近接二连三地接到熟人朋友以及故交的电话和来访．原由大多都是原订的房子不要了，要求敝人疏通关系，把他们预付的认购金(诚意金)讨回来。

新加坡中低收入者的住房融资经验

20世纪60年代初期，多数新加坡人的基本住房都无法得到满足。对此，政府于1960年2月设立了新加坡住房发展局(HDB)，领导开展建造洁净适用住房的工作。

住房保障政策:英国经验及启示

住房问题是当今中国面临的重大难题之一。要解决好低收入家庭的住房问题,在借鉴英国经验的基础上,需要加强住房保障制度的立法工作,研究、制定和实施分享式产权购房计划,资助低收入家庭购买经济适用住房以及普通商品住宅,帮助低收入家庭获得居住权,并为其提供一个财富积累的机会。