子女随迁对流动人口购房选择的影响——基于中国流动人口动态监测数据的研究

本文利用2016年中国流动人口动态监测数据,考察家庭化迁移背景下子女随迁对流动人口购房选择的影响。研究发现:(1)子女随迁的流动人口比没有子女随迁的流动人口本地购房比例更高;(2)子女随迁对流动人口本地购房的影响在不同规模城市有所差别,相较于大城市,子女随迁对中小城市流动人口本地购房的促进作用更明显;(3)子女随迁对流动人口本地购房的影响呈现阶段性差异,子女教育是影响流动人口在本地购房的重要因素。

层次分析法在购房选择问题中的应用

层次分析法是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法,运用此方法结合Matlab软件可以解决购房选择的相关问题。

预期收入的不确定性对消费者购房选择的影响

我国正处在社会和经济的转型时期,所以未来的不确定性是一个重要的问题,其在消费者决策过程中成为不得不考虑的因素.为了探索消费者在不确定因素下购房的选择路径,运用加入后悔因素的期望效用函数讨论预期收入不确定性条件对消费者购房选择的影响,发现消费者在购房选择之前,会综合考虑未来不确定收入是上升或是下降,并且未来收入上升或下降的程度和概率都会对购房者的决策产生影响.

“90”后青年租购房选择及影响因素研究——基于合肥市在校生及毕业生问卷调查

将合肥市"90后"青年分为在校生及毕业生为研究对象,从资本利得、住房消费观念、主观规范、社会资源、市场环境等方面设计调查问卷,分析青年租购房选择及影响因素。结果发现:住房问题依然是"90后"青年需要解决的重要问题,购房存在较大的经济压力,有较多青年愿意选择租房来解决住房问题。相对于注重资金流动性及租房灵活性的在校生,毕业生更注重买房稳定性;房价上涨是促使"90后"青年选择租房的一个重要因素,验证了"90后不是不买房而是买不起"的观点;而"租售同权"的社会资源、政府提供长期稳定的公租房以及房产开发商提供商业化租赁房的市场环境可显著影响"90后"青年租房选择。

基于次序权重平均法的购房选择地理空间多准则决策

居民的购房选择是对居住区位进行选择的复杂过程,其实质是居住空间的个人行为决策问题。在调研工作基础上,论文分析并构建了居民购房选择决策评价指标体系,以北京市为实验区应用GIS制作居住适宜性基础准则(指标)地图。研究一种可以适应购房者差异化的购房需求与偏好的购房地理空间决策方法,通过层次分析法提取购房个体的偏好信息,确定个人准则权重。采用次序加权平均算法(Ordered Weighted Averaging,OWA)针对个人准则权重计算个人次序权重,结合二者对居住适宜性基础准则地图进行集结,计算多种决策风险下的个人居住适宜性准则地图,对意向住房进行分析评价,动态生成相应决策方案,为购房者提供购房决策支持,减少主观意愿与客观环境带来的决策风险。最后通过一个实验对以上方法进行实现。

购房指南针——买房时机的选择

这两年城市里关心楼市的人多起来了。大家聚在一起,谈论的话题少不了两个:一个是买楼,一个是炒股。在广州,常常有朋友问我:“现在买楼是时机吗?”“楼价还有可能跌吗?”“买楼买什么地方的好?”不但房地产业外的普通老百姓问这几个问题,连房地产业内的人士也在互相询问这几个问题。

新型城镇化过程中农民工居住现状及住房选择--基于2013年中国流动人口动态监测数据

农民工是具有鲜明中国特色的城乡二元体制的产物,是我国在特殊历史时期出现的一个特殊的社会群体。农民工对城市的发展作出了巨大贡献,但是他们却一直是城市中的底层群体,无法与当地户籍人员共享发展成果。住房问题是农民工市民化进程中最难解决的问题之一。本文通过实证研究,对新型城镇化过程中农民工居住现状及住房选择进行分析。研究发现,农民工居住现状主要是通过租赁住房为主,生命周期变量、就业性质和教育程度为代表的市场能力以及作为客观条件的地区因素等对于农民工住房选择具有显著影响。同时,当前农民工居住花费在整体消费中占较小比例,农民工的收入与房价升降并没有对其居住状况产生显著影响。

概率语言术语集下购房社区选择群决策策略研究

购房者在购买房屋时,实际会遇到户型相似、价格相近而难抉择的情况,从而会受到房产销售的话术影响自己的偏好选择.基于此,论文提出一种新的购房社区选择群决策策略模型.首先借助大数据工具挖掘决策信息确定属性,并利用TFIDF法和反熵权法综合确定属性权重;其次考虑到实际情况,论文使用在线评论和房产经纪人决策信息辅助构建决策矩阵,并结合购房者的心理特征,利用后悔理论确定方案排序;最后通过案例分析验证该策略的有效性,为解决现实中的购房社区选择问题提供有力的理论支撑.

子女数量与家庭购房:分化与选择

“全面二孩”政策颁布后,中国家庭在生育行为上有了更大的选择空间。但“全面二孩”政策在现实中遇冷,并未达到理想预期。同时,房价快速攀升也带来收入与住房不平等问题。收入与住房不平等是否会带来生育不平等,这是一个在文献中鲜被关注却具有现实意义的问题。首先,本文通过建立生命周期模型与数值模拟发现,低收入家庭无法承担孩子的养育成本以及住房购买费用,既生不起孩子也买不起房子;中等收入家庭因高昂的孩子养育成本和住房价格而受到预算约束,只能在生孩子与买房子之间二选一;高收入家庭不受约束,可以进行生育与购房的双重优化。其次,本文使用2014年、2016年和2018年中国家庭追踪调查数据,利用“全面二孩”政策缓解家庭决策的内生性,对理论模型进行实证检验。结果表明,“全面二孩”政策实施前拥有住房能够显著提高所有家庭生育二孩的概率,但对于中低收入家庭来说,生育二孩会降低其购房数量及新增购房概率;而对于高收入家庭来说,生育二孩会显著提高其购房数量及新增购房概率。

社区银行经营效益对住房租购选择的影响——美国的证据

社区银行与地方经济发展之间有最为直接的协同关系,然而鲜有文献以社区银行为主体进行研究。本文分别从边际效应、政策环境、传导机制和扩散范围四个角度,通过构建银行经营效益指数并利用美国51个州4294家社区银行2013~2019年的数据研究了社区银行经营效益的提高对银行所在州及其周边地区租购房选择的影响。研究发现,银行经营效益提升对所在地区自有住房增长率有倒“U”型作用,对出租房增长率有“U”型作用,且该效应受政府流动性担保的影响。住房抵押贷款作为中介变量存在着金融加速器效应,并通过歧视性规则扩大了银行效益的影响。此外,地区租购房选择存在正向空间关联效应,社区银行经营效益的提高除了对本地租购房需求产生影响以外,还会通过溢出效应放大临近地区的租购房选择波动。本文的结果表明,社区银行过度追求风险和回报将对房地产部门产生外部性,因此当银行运营的自我效率和社会利益不一致时,社区银行应承担起其社会责任。对于政府而言,适度的信贷调整能够改善房地产市场的租购选择失衡,因此政府应注意银行在调节租赁市场中的作用,制定相机抉择的银行监管及住房政策以实现宏观调控的目标。