街区土地利用、交通供给特征与大型超市购物出行模式研究——以杭州城西为例

基于杭州城西9个街区1 365份大型超市出行数据,利用居民个体属性、出行距离和土地利用特征3组变量,构建了多项逻辑斯蒂克决策模型,分析了街区土地利用特征对大型超市出行模式的影响.结论为大城市街区的"可达性提高"和"商住混合度增加",可以明显提高大型超市出行的步行(2km内)、自行车(4km内)选择概率;公交服务水平的提升可鼓励大型超市出行的非机动化,但公交密度本身不足以抑制小汽车的选择.提出在"社区商圈"尺度中,有必要遵循空间组织的渐进规划思路,通过"土地利用-交通"一体化措施,优化大型超市的出行结构.

多元化的多样性:连续6周交通日志的购物出行分析(英文)

目的:探究个人的购物出行模式随时间的变化差异性。探讨个人在星期中的天变化,量化多样化的特征和识别个体间的异质性。创新点:1.使用连续6周的数据进行动态交通行为分析;2.建立二元逻辑回归模型,识别个体间购物出行模式的异质性。方法:1.通过描述性统计分析,解析不同群体之间的购物行为的差异、每周购物天数的分布以及每周每人购物天数的标准偏差(表1、图1和2);2.通过回归模型分析,得出解释变量对购物地点和频率的影响结论(表2和3);3.构建二元逻辑回归模型,识别个体间购物出行模式的异质性,找出具有常规购物行为的群体(表4)。结论:1.低收入和卡尔斯鲁厄居住地对日常购物目的地的多样性呈正影响关系,而全职工作和男性对日常购物目的地的多样性呈负影响关系;2.连续6周的日常购物出行次数受到35~44岁的年龄范围、2500~2999德国马克的家庭月收入以及市中心居住地区的积极影响;3.购物地点和频率的多样性是随着个人属性和居住地点以系统的方式变化。