北京郊外大型居住区居民购物行为分析——以回龙观社区为例

北京郊外大型居住社区回龙观社区为例,初步分析了该区居民在美廉美、物美、华联、物华和京克隆5所超市的购物行为.研究结论如下:1)区位占优的超市认知率较高.2)社区尺度上的日用品购买频率与熟悉度、认知距离、时间距离存在相关关系.3)超市的吸引范围影响着决定购物频率的因素.4)社区尺度上,年龄、性别和居住时间等传统因素对购物行为没有影响.

性别差异、购物经验、收入水平对信任转移的影响研究

以永辉超市为调研主体,研究消费者将信任从超市实体店转移到购物平台即京东到家永辉超市,消费者自身因素中性别差异、购物年限、购物频率和收入水平与信任转移的关系。采用调查问卷的方式收集数据,运用SPSS和多元Logistic回归模型,实证研究了消费者自身因素对渠道间信任转移的影响和作用。研究结果表明:在中国电子商务市场环境下,消费者将信任从实体店转移到购物平台的过程中,性别差异对信任转移不存在显著的正向影响,为国外有关研究分歧增加了一个实证;购物年限和购物频率显著影响信任转移,消费者依靠自身交易经验来决定是否作出消费渠道的信任转移;消费者的收入水平对渠道间信任转移不存在显著的正向影响。

合肥地铁1号线沿线零售商业空间选择问题的调查研究

随着地铁建设的全面推进,合肥市传统的商业格局也将发生巨大的变化.本文首先根据研究需要设计出调查问卷,然后使用设计好的调查问卷对地铁1号线主要站点周边的消费者展开调查,再使用SPSS的相关数据处理方法对收集上来的问卷进行处理,提取有效信息,分析变量之间的联系与区别,最后得出研究结论.期望从消费者的角度考察合肥地铁1号线沿线零售商业的选择,为合肥市刚通车运营的地铁1号线周边商圈建设提供参考.

多元化的多样性:连续6周交通日志的购物出行分析(英文)

目的:探究个人的购物出行模式随时间的变化差异性。探讨个人在星期中的天变化,量化多样化的特征和识别个体间的异质性。创新点:1.使用连续6周的数据进行动态交通行为分析;2.建立二元逻辑回归模型,识别个体间购物出行模式的异质性。方法:1.通过描述性统计分析,解析不同群体之间的购物行为的差异、每周购物天数的分布以及每周每人购物天数的标准偏差(表1、图1和2);2.通过回归模型分析,得出解释变量对购物地点和频率的影响结论(表2和3);3.构建二元逻辑回归模型,识别个体间购物出行模式的异质性,找出具有常规购物行为的群体(表4)。结论:1.低收入和卡尔斯鲁厄居住地对日常购物目的地的多样性呈正影响关系,而全职工作和男性对日常购物目的地的多样性呈负影响关系;2.连续6周的日常购物出行次数受到35~44岁的年龄范围、2500~2999德国马克的家庭月收入以及市中心居住地区的积极影响;3.购物地点和频率的多样性是随着个人属性和居住地点以系统的方式变化。

大学生互联网信贷消费调查研究分析

文章在初步了解到的大学生信贷消费背景情况下,首先,对大学生互联网消费调查问卷进行简单的描述性分析,其次,用实证分析的方法探究影响大学生互联网信贷消费的因素,从网上购物频率、消费需求度、消费理财观念度等几个方面与蚂蚁花呗的使用情况建立多元回归方程,通过回归分析从而得出网上购物频率、消费需求度和大学生互联网消费信贷呈正相关关系,消费理财观念度与大学生互联网消费信贷呈负相关关系。最后,文章将针对上文对于大学生互联网信贷消费的影响因素方面给出大学生信贷消费的发展展望以及给出大学生理性消费的几点建议。

媒体报道

①《北京商报》2021年11月12日“他经济”迎风口曾经“消费品类单一”“购物频率低”的男性消费印象根深蒂固,不论是男性消费市场还是男士品牌,都默默隐藏于不起眼的角落。时过境迁,如今的男性在“买买买”的浪潮中也顶起“半边天”,呈现消费上升趋势。记者注意到,紧随“她经济”发展的男性消费市场,在近年来有了改头换面般的变化,一众男性品牌走人消费者视线。

便利与独特:小而美便利店在中国市场异军突起

尼尔森2月底发布的《中国购物者趋势报告-便利店》显示,渠道商店数量增长较快,超市(10%)、小超市(9%)和便利店(14%)的数量在过去三年内保持着强劲增长势头,而大卖场数量则呈现了负向增长态势(-1%)。便利店凭借其'麻雀虽小五脏俱全'以及'便利'两大特性崭露头角,逐渐区别于超市、大卖场等其他线下渠道。