基于可利用传输能力与保险理论的大用户直购电决策

大用户直购电是电力市场改革的研究热点。建立了考虑不确定性因素的可利用传输能力(available transfer capability,ATC)模型,将其应用于大用户直购电交易中,并引入保险理论,以提升直购电过程中的供电可靠性。在ATC模型中同时考虑大用户停电损失,建立了大用户决策模型。将大用户在不同电厂的购电量和备用容量保险购买量作为变量,并以大用户停电损失最小作为优化目标,通过粒子群算法进行优化求解,获得大用户最优购电决策。最后通过IEEE 57系统进行仿真,结果证明了所提方法的有效性。

考虑可再生能源消纳责任的售电公司购电决策分析

作为电力交易的主要参与者之一,售电公司须积极承担消纳可再生能源的责任。为分析可再生能源消纳责任考核对售电公司的影响,建立购电组合投资模型。模型采用场景法描述现货电价、可再生能源出力等因素的不确定性,以考虑条件风险价值的交易成本最小化为目标制定售电公司最优购电策略,并引入消纳责任考核的惩罚机制,实现对考核力度作用的评估。模型采用MATLAB中YALMIP工具箱进行线性规划的求解。采用算例仿真分析风险偏好程度、消纳责任指标、可再生能源预测准确度、监管部门惩罚力度等因素对售电公司最优购电策略的影响,验证了模型的有效性。

计及不确定因素的售电公司动态购电决策多目标优化研究

随着电力体制改革的进行,售电公司的数量及市场交易的形式不断增加,同时竞争也日益激烈。针对即将开展的电力现货市场交易,提出了包含多市场、多时段的售电公司动态交易策略,全面考虑了用户电量,市场电价等不确定因素,引入用户侧负荷作为平衡资源。利用多目标优化思想,建立了包含售电公司综合售电收益和用户满意度最大化的优化模型。并提出一种结合拉丁超立方抽样,场景缩减法和改进多目标差分进化算法的优化方法对所提模型进行求解。最后通过算例分析,验证了所建模型和方法的有效性,为售电公司参与市场竞争提供了有效的参考。

考虑多重约束和计划-市场协调的跨省跨区月度购电决策

随着电力市场的逐步放开,省外低价电的注入给受端电网购电决策带来了巨大的挑战。为此,对计划、市场不同购电渠道的购电成本进行分类和梳理,分析跨省区购电所需遵循的一系列约束,提出计划-市场协调的跨省跨区月度交易决策框架,并建立省级受端电网跨省跨区月度购电决策模型。以总购电成本最小为目标,考虑省内潮流安全约束、特高压直流联络线约束以及省间传输通道约束。以湖南电网为例,探讨计划—市场协调环境下跨省区购电约束对省级电网购电结果的影响,验证所提模型的有效性。

电网代理购电业务发展及辅助决策支撑关键技术探析

电网代理购电是我国电力市场开放进程中的一项重大措施,是国家发改委、国家能源局部署的一项重要工作。本文论述电网代理购电的有关内容,包括代理购电政策及其作用,代理购电流程,代理购电辅助决策系统,代理购电价格形成方式,代理购电电量预测技术等,对代理购电工作具有一定的指导意义。

售电公司购售电决策研究综述

随着中国电力市场改革的逐步深化,售电公司的数量以及参与市场交易的形式将不断增加,售电公司购售电决策将成为售电公司的核心竞争力,直接决定着售电公司的运营效益。为了给国内售电公司运营决策提供有益参考,帮助相关研究学者和技术人员更好地了解售电公司购售电决策研究现状,从售电市场不确定性参数的预测,售电公司购电决策以及售电公司定价策略三个方面较为系统的综述了售电公司购售电策略研究现状,最后讨论了未来值得研究的方向。

考虑用户需求响应的售电公司购售电决策双层模型

随着中国售电侧市场的逐步开放,大量售电公司迅速成立。作为新型市场主体,售电公司购售电决策成为其运营的核心问题。针对不断增强的用户响应市场价格和激励信息的能力,提出了一种考虑用户需求响应的售电公司购售电决策双层模型,上层模型以售电公司利润最大化为目标,下层模型以用户用电效用最大化为目标。模型考虑了双边合同违约惩罚机制,且对具有需求响应能力的用户用电负荷进行建模,采取了售电公司代理用户需求响应资源参与实时市场的互动机制。最后对所建模型采用美国PJM市场数据进行了验证,结果表明考虑用户需求响应能够给出更优的售电公司购电决策方案。

计及需求响应的大用户购电决策优化模型

为制定对大用户最合适的购电决策方案,首先对用户因转移电量产生的不适应成本进行分析,建立了大用户的需求响应模型.在此基础上,考虑分时购电、双边合同购电、自备电厂发电三种购电方式,对大用户购电成本进行分析,构建了以购电成本最小为目标的购电优化决策模型.最后采用遗传算法对所提模型进行求解,得到用户的购电策略.算例分析表明,利用所建模型得到的购电策略,一方面可以大幅减少用户的购电成本,另一方面可以产生削峰填谷的效果,提升资源结构性配置效率.

省级电力市场日前购电模型与决策的分析

在单一的购电的电力市场交易模式之下,买卖的双方通过网络来进行电能的交易,电网公司想要通过最低的价格来获取电能,而发电企业想要获取更大的经济效益,这也是双方参与市场的主要目的。本文主要针对这一系问题来进行改善,通过购电策略来保障电网的良好运行,对市场参与者的不同利益进行充分的考虑,以此来对购电市场进行完善。

电力市场中效用风险指标及其决策模型的研究

电力市场条件下的可靠性问题已经引起人们的广泛关注,尤其是如何提供有效的手段保障市场条件下系统运行可靠性和经济性的协调发展。文中针对上述问题,提出了电力系统元件的效用风险指标的基本概念和计算方法。该指标考察了电力系统元件故障前后全社会福利的变化值,并将其与电力系统元件的物理可靠性结合起来,形成了一个可以同时评估系统元件可靠性和经济性的新方法,从而为电力市场条件下的电力系统可靠性研究提供了一条崭新的思路。为了验证所提出的理念,文中基于经过简化的电力市场模式,构造了新型的考虑效用风险指标的购电决策模型,并给出了求解过程。算例分析验证了文中提出的理念的可行性和合理性。

基于抽水蓄能电站并网的电网购电优化模型研究

以湖南省黑麋峰电站为例,基于电网公司购电决策原则,结合不同经营模式下新投抽水蓄能电站的具体经营特点,构建了不同模式抽水蓄能电站并网运行的电网购电优化决策模型。实例分析结果表明,该模型有效、可行,对电网购电行为决策的制定具有实践价值。

水电不确定条件下电力公司最优购电策略分析

水电发电量由于受来水等因素的影响,具有很大的不确定性。在中国执行国家水电电量保障性全额收购政策的前提下,水电电量的不确定性必然对省电力公司购电计划的执行与调整产生很大影响。基于水电不确定条件,建立省电力公司购电电量决策模型;分别考虑和不考虑省外非政策性购电量情况下及不同水电发电量情景下,分析省电力公司最优购电策略;并在平衡相关利益主体的基础上,分析策略的可操作性和有效性。结论表明:在特定的情景下,省电力公司采用谨慎预测水电电量和在火电企业利用小时超过标准值后按电价优先原则购电2种策略,可以有效地降低购电成本。

基于混合遗传—模拟退火算法的日前购电策略研究

采用混合遗传—模拟退火算法求解基于经济性与系统安全性为目的的日前购电优化数学模型。通过IEEE-30系统,实例验证混合遗传—模拟退火算法用于日前购电决策问题是可行的,同时与传统遗传算法比较表明,混合遗传—模拟退火算法结果较优。

可再生能源消纳机制下的售电商购电策略优化

售电侧作为中国电力市场改革的重点,也是承担可再生能源电力消纳的义务主体之一。研究售电商在可再生能源消纳责任机制下的购电决策对于售电商最小化购电成本、降低购电风险具有重要意义。文章针对售电商在电力市场的组合购电决策问题,结合经济学领域中的投资组合理论,考虑电价波动因素的影响,以CVaR模型为风险度量手段量化不同置信度水平下的购电风险,建立不同场景下售电商在各个电力市场的购电成本——风险模型。算例结果表明:随着售电商承受风险能力的提高,售电商在现货市场和风电以及光伏市场的购电量也会随之增加。而随着绿色证书价格机制的成熟,售电商会选择持有更多的绿色证书替代购买可再生能源电力。

基于AHP-Logit模型的竞争性售电公司决策研究

在竞争性的电力零售市场中,售电公司失去垄断地位,不仅仍需面临现货市场价格和用户负荷的不确定性,还需要面临销售电价过高时用户可能流失的风险。为弥补传统购电决策的不足之出,本文基于AHPLogit方法分析销售电价对市场份额的影响,结合VaR风险度量方法,以售电公司效用最大化为目标,为不同风险偏好的零售公司建立了销售电价及购电组合决策模型。以PJM数据为基础进行算例仿真,进一步阐述了开放的零售市场环境为零售公司带来的影响。