考虑备用需求和风险的供电企业最优购电计划

电力市场的运行实践和已有的研究成果表明:有效的需求侧竞争能够削弱发电市场力、提高系统运行的可靠性和电源的利用率。作为用户购电代理的供电企业是需求侧竞争的主要参与者。为了满足用户电能和系统备用需要,供电企业应综合考虑在长期合同、现货市场、备用市场上的能量分配和自备电厂的资源优化利用。最优购电和资源规划问题正是在这样的背景下提出的,并已成为供电企业亟待解决的一个新课题。作者对供电企业的电能购买优化问题进行了研究,运用现代投资学理论,提出了以购买费用最小为目标的优化模型,考虑了现货市场价格波动风险和企业的风险容忍度对购电计划的影响,并以风险惩罚项形式并入目标函数。用蒙特卡罗仿真方法实现了对模型的求解。文中以加州电力市场历史数据为例,利用所提出的模型,分别对高峰、肩峰和低谷三个典型运行工况,就不同风险系数、有备用和无备用要求等条件进行了仿真研究和比较,为进一步全面研究需求侧购电决策和资源优化奠定了基础。

基于讨价还价博弈的中长期购电计划制定方法

随着节能发电调度模式在我国的推行,经济性与节能性成为电网在制定中长期发电计划时需要同时考虑的重要因素。这两个目标相互联系但又并非完全一致。该文在考虑公平性原则的基础上,给出了以电网中长期购电经济性最优及煤耗最优为目标的优化模型。针对这一双目标规划问题,引入博弈论的思想,将各优化目标视为博弈者,从而将不同目标之间的协调过程建模为一个讨价还价的博弈过程。在Nash公理的基础上,通过求解讨价还价型博弈问题,使经济性和节能性目标在竞争、合作意义上实现最优。算例研究表明,该方法具有理论意义与实用性,对中长期购电决策的制定有着重要的参考价值。

考虑网内与网外购电计划差异的月度最优外购电模型

计及市场电价、水电生产、负荷需求的不确定性因素,结合外购电计划给网内系统带来的峰荷与谷荷状态可能都不满足调峰要求,以及局部线路和潮流断面的传输功率可能越限的问题,建立了省级电网月度最优外购电模型。模型的目标函数为全网购电费用及半绝对离差风险价值二者均最低,约束条件重点为月峰荷、谷荷2种负荷状态下的系统调峰约束和电网支路及断面直流潮流安全约束。采用非序贯蒙特卡洛模拟法模拟模型中的不确定性因素,结合线性加权和法与线性规划法求解购电组合中的多目标线性规划问题。以重庆电网为例,仿真分析了低谷调峰、网络安全约束及节点负荷电力不确定性对外购电计划的影响,验证了所建模型的有效性和实用性。

小时级月度发购电计划的优化模型及其混合智能求解策略

结合网内外购电模式的差异,建立了计及网外购电市场的小时级月度发购电计划模型。该模型是一个多时段大规模混合整数规划模型。负荷的时段融合策略可有效减小模型中小时级时段数的规模,但会带来负荷融合误差,从而影响模型的目标甚至安全约束,为此提出了基于负荷融合误差的校正优化策略。针对模型的大规模多时段混合整数规划特点,提出了结合免疫遗传算法与拉格朗日分解协调策略的混合智能算法。一方面,利用免疫遗传算法为拉格朗日松弛法提供满足启停约束和旋转备用约束的机组组合发购电方案。另一方面,利用拉格朗日分解协调算法高效求解运行机组的最优发电方案,快速提升免疫遗传算法优秀个体的质量。两者交替迭代,互相促进,从而实现上述多时段混合整数规划模型的高效求解。最后通过IEEE 57节点系统的仿真分析验证了所提模型和算法的有效性。

兼顾节能降耗的电网公司购电计划

合理制定购电计划有利于减少购电支出和降低网损,提出了一种兼顾网损的购电计划数学模型,以全网日购电费用和网损费用之和最小为目标函数,并满足各种机组技术约束和系统安全约束,进一步解耦成依次单时段模型,降低了解空间维数,提高了寻优效率。采用灾变遗传算法进行求解,仿真结果表明,相比传统购电计划,所提模型在显著节约购电成本的同时很好地降低了网损,符合当前阶段电网公司经济调度的需求。

面向节能减排的电力系统发购电计划研究述评

电力系统节能减排工作的开展对人类社会的可持续发展具有重要的现实意义,为此从节能减排的视角对电力系统发购电计划研究现状展开了述评。首先,指出了电力系统节能减排的研究背景和意义;然后,从发电调度计划和电力市场2个环节归纳总结归纳了其对节能减排的考虑方式;随后,重点分析了发电调度计划以及电力市场购电计划优化方法的研究现状,指出了其面临的关键问题。最后,归纳提炼了该领域需重点突破的研究方向,为该领域的深入研究提供了借鉴。

不确定条件下日前购电计划的风险评估方法

随着电力市场体制改革的不断深入和全面实施,电网企业在市场环境下面临的不确定性风险日益突出。为了在保障电网安全运行的同时提高企业效益,日前购电计划的风险评估就显得尤为重要。在概率性负荷预测的基础上,提出了对既定的日前购电计划在不确定条件下进行风险评估的方法。该方法通过预估或模拟实时市场的电价波动情况,分别从全局及局部两个角度对购电计划面临的风险进行分析和评估,进而对多个可行的购电计划进行风险意义上的排序和筛选。结合IEEE24节点系统对该方法的有效性和实用性进行了验证。提出的方法更加深刻地揭示了既定购电计划的经济性、风险性及对不确定条件的适应性,为日前购电计划的风险评估提供了一种可行的新思路。

新能源并网下兼顾经济效益与环境保护的跨省购电计划研究

在大规模新能源并网条件下,制定合理的购电计划可以降低购电成本,减少对环境的污染。从经济效益和环境保护两个方面考虑,计及电网安全稳定运行约束以及各输电断面输电能力的约束,构建了以购电成本最小和污染气体排放量最小为目标函数的兼顾经济效益与环境保护的多目标购电计划优化模型。基于该模型,引入了层次分析法确定各目标的权重,通过对各目标无量纲化处理,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并利用粒子群算法进行优化求解。文章以实际电网为例进行了算例的计算分析,验证了模型的有效性与可行性。

发电市场环境下购电计划模型的研究

在电力市场环境下 ,发电商竞价上网 ,按照统一边际电价结算。研究发现 ,结算规则的改变要求对购电计划模型进行相应改造 ,否则会引起不公平现象 ,且导致最终用户电价上扬。论文指出了其根本原因是传统发电计划模型中蕴涵了“一机一价”的结算规则 ,建立了反映新的结算规则的购电计划模型 ,并对新模型的本质进行了深入探讨 ,指出可以通过求解有限个线性规划问题而得到该模型的精确最优解。在此基础上 ,论文尝试考虑机组跟踪负荷速率 ,设计了动态经济调度算法。算例表明 ,该算法有效。更为重要的是 。

基于多代理技术的购电—输电计划优化方法

电力系统的经济决策和系统运行技术分析应分别进行 ,即将潮流分布和系统安全的计算作为经济决策的技术支持。在此前提下 ,提出一种电力市场下电力购买与配送计划优化的模型和基于多代理技术的模型求解算法。其基本思想是让城市、电厂和线路等代理自主运行 ,达到充分利用资源的目的 ,然后采用 Tabu搜索算法对多种代理进行协调 ,最后根据节点的电力来源确定各节点成本电价。将该方法用于实际电力系统取得了令人满意的结果。

黑河电网水电站自动发电控制的实现

介绍了黑河电网水电站自动发电控制的实现原理、与监控系统的接口方式、功能以及软件的考虑因素。开发的水电站调度主站实现了对黑河电网中水电机组有功出力的自动调节 ,这对黑河电网提高计划购电合格率、提高经济效益、减轻电网调度人员的劳动强度、提高自动化水平具有重要意义。

地区电网日有功调度模型探讨

厂网分开后,电网公司有功调度已由单纯的电能供需平衡,过渡到以追求全网总购电成本最小为目标。这里提出一种以电网在购买机组有功出力时,单位时间内花费最小为目标函数,加上各种物理和安全约束的有功调度模型。通过灾变遗传算法进行求解算例,证明模型具有简明、合理的特点,对电网有功优化经济调度具有参考意义。

国外电力市场运行经验

世界经济一体化和国际市场竞争的加剧都强烈要求本国电力工业打破垄断，引入竞争，降低电价。廉价电能有利于降低本国企业生产成本，提高国际市场竞争力。在这种形势下，伴随私有化运动，英国率先对本国的电力工业进行变革。将原中央发电局改为国家电网公司、国家电力公司...

禁忌搜索协调的多智能体优化方法及其应用

针对电力市场下电力购买与配送计划优化问题 ,提出基于多智能体的模型求解算法。为使多智能体能够有序竞争有限资源 ,采用禁忌搜索算法进行协调。算法的本质是对智能体使用资源的优先顺序进行优化排序。将该算法用于实际电力系统的购 -配电计划优化 。

电力交易技术系统的功能

要提高电力市场的竞争性，除了要有较为健全、完善的电力营销宏观环境和市场运行支持系统外，还要有电力交易技术系统的支撑，因为它是电力实时交易和期货交易的重要工具，也是实现竞争性电力市场的重要前提条件。

海盐人大:以扎实工作激活“基层单元”民主动能

“你们的问题已经记下了,回去后我会和公司相关部门对接,为大家提供专业化服务。”海盐县人大代表、中核核电运行管理有限公司一厂厂长沙松干,在参加海盐人大组织的走访活动时,发现很多工业企业每月有几十万的电费支出,大的企业更是每月电费高达百万元,如果购电用电计划不准确,则会增加企业的负担。为此,沙松干带领核电系统的专业骨干,结合自身专业优势,先后为10余家企业开展电力政策讲解、电费单解读,让企业了解电力市场购电计划,上门为企业纾困解难的举措得到各方好评。