一类贴近度公式在信用等级综合评价中的应用

文章运用一类贴近度公式对信用等级进行模糊综合评判。算例表明此评价方法科学合理,简便易操作。

若干新的贴近度公式

依据包含度和贴近度的公理化定义 ,讨论了由包含度诱导的贴近度 ,给出了一些具体的诱导公式。

一个贴近度公式及其应用

借助模糊熵和贴近度之间的诱导关系 ,推导出一个贴近度公式的具体表示形式 ,并给出了其应用实例 .

区间数刻画属性值下的两种多属性决策新算法

为了解决区间信息多属性决策问题,建立了两种多属性决策算法(算法1和算法2).算法1:首先利用区间数的积型贴近度公式将属性的区间信息数据转换为精确数值,然后使用Maclaurin对称平均算子集结属性的精确数值,进而通过比较其数值大小来判断方案的优劣.算法2:首先利用区间数的积型贴近度公式算出各方案在所有属性上的积型模糊互补判断矩阵,然后通过求解积型模糊互补判断矩阵的排序向量来判断方案的优劣.研究表明,两种算法的决策路径虽然不同,但其排序结果相同,即不同决策路径不会影响方案的排序结果,因此决策者可以根据实际问题需要选择适当的决策算法及排序规则,以更好地满足决策需求.

模糊识别技术在绞车司机工作状态评估中的应用

绞车司机是测井行业施工中的关键岗位之一,有着工作强度大、时间久、任务重的特点。司机的工作状态的好坏对测井施工质量有着直接的影响。为了更好的实现安全生产,贯彻落实科学发展观,利用模糊识别技术建立了绞车司机的工作状态评估的识别函数和模型,将其应用于生产实践,为科学的识别绞车司机的工作状态提供一种有效的方法。