基于贴近度理论的大气环境质量评价

为了对大气环境质量进行评价,我们需要采取相应的检测方法对大气质量进行检测。本文主要阐述了模糊数学方法当中贴近度综合评价的相关理论和相应的计算步骤,以某市区当中的5个不同监测点对大气污染物的检测结果使用贴近度综合方法进行分析和验证。分析结果表明,使用贴近度综合评价方法对大气的质量进行评价具有一定的合理性和客观性,因此可以继续推广和使用。

基于贴近度理论的水利工程造价估算

以某山区除险加固水利工程为例,在概述贴进度理论原理的基础上,进行了参考项目及参数的选取,并根据类似水利工程基本参数进行了该待估算工程造价特征因素的测算及隶属度和贴进度估算,最终得出较为合理的工程造价。结果表明,贴进度理论用于水利工程造价估算的关键在于参考项目的合理选择,为确保项目的可比性及估算结果的准确性,必须选择地质条件、施工技术及工艺、装机容量、建设等级、大坝坝型、施工工期等参数较为接近或一致的工程项目;随着贴进度理论及相关理论的不断发展,必将在水利工程造价估算中得到广泛应用。

基于信任贴近度的无线传感器网络信誉模型

信誉评估模型作为传统密钥安全机制的有效补充,对无线传感器网络的可靠运行和安全保障具有重要意义。文中提出了一种基于信任贴近度的无线传感器网络信誉模型RMSMTV。本模型建立在簇型网络拓扑结构上,利用模糊贴近度理论衡量邻居节点推荐的信任值的可信度,并运用矩阵论方法实现了信任值整合过程中自适应分配权重,最终得到了节点综合信任值。考虑到无线传感器网络节点能量有限的特性,还对簇头节点轮换策略进行了讨论。最后通过实验验证了RMSMTV具有良好的容错性和鲁棒性,能实时、准确地发现恶意节点的攻击,有效提高了无线传感器网络的安全性。

融合多指标的WSN动态信任评估预测模型

针对无线传感器网络中恶意节点引发的安全问题,在贝叶斯信任模型基础上,引入信誉维护函数自适应降低前期节点交互行为次数的影响,引入异常弱化因子,降低由网络自身故障所带来的节点异常行为的误检,结合模糊评判方法进行直接信任计算,为提高推荐信任评估的可靠性,采用贴近度理论对不同的推荐节点赋予权重再分配获取间接信任,为提高信任模型的检测精度,采用加权因子,由直接信任值以及间接信任中的变量共同确定综合信任值的大小,借助自适应权值动态更新综合信任值,有效避免短时间内信任的迅速提升,并利用滑动时间窗对综合信任值进行预测,搭建了融合多指标的WSN动态信任评估预测模型FSEPM,将预测信任值与实际信任值的差值与信任阈值相比较,以判定节点性质。仿真结果表明:该信任评估模型可精确可靠评估节点之间的信任关系,能够有效检测出网络中的恶意节点,提高网络的安全性。