谈贴近法在马克思主义理论课教学中的运用

贴近法是教学中理论与实践有机结合的重要形式之一。它主要包括学生思想调查会、学生思想状况分析会和讲解等三个环节。在马克思主义理论课教学中运用贴近法，能激发学生的学习兴趣，提高教学效果和增强“两课”

安康市综合用水效率分析——基于熵权法-欧式贴近度的模糊物元法

最严格水资源管理制度背景下,为了研究安康市近年来节水潜能所在,本文基于熵权法-欧式贴近度的模糊物元法分析2022年安康市综合用水效率情况,结合2022年安康市用水情况指标对比。结果表明:2022年安康市综合用水效率为Ⅰ级水平,在农业灌溉节水改造和农村生活用水方面有进一步优化空间。

贴近度法在湘江干流水质监测断面优化中的应用

为了合理设定水质监测断面,节约监测成本,以湘江干流为研究区,选用贴近度法对湘江干流18个监测断面进行优化,采用t值检验法对优化结果进行验证,并结合水环境管理的实际需求,对优化结果进行了修正,结果优化后的湘江干流监测断面减少为17个,且优化后断面所反映的水质与优化前无显著差异,表明贴近度法在水质监测断面优化中实用性较好,但需结合实际情况,使优化结果更具应用价值。

动态贴近度法及其在水质监测点优化布设中的应用

现有水质监测点优化布设方法存在两方面问题,一是只考虑水质随空间的变化,没有考虑水质随季节的变化;二是引入了相关水质标准作为参考点进行距离计算,得到的贴近度物理意义不够明确为此,本文提出了新的水质监测点优化布设模型—动态贴近度法。该模型同时利用了水质监测数据在时间和空间两个维度上的信息,使优化布点的信息更加合理、全面;避免了不同水质标准值作为参考点带来的排序不一致问题。一个城市水质监测点优化布设的实例计算结果表明,利用贴近度优化模型的放大作用,使得聚类效果明显提高,易于进行水质监测点的分类和排序。

分级贴近度法与环境质量评价

提出了一种新的环境质量评价方法———分级贴近度法 ,并结合实例与Hamming贴近度法及Fuzzy综合评价法进行了比较。

基于改进贴近度法的水质监测点优化布设

贴近度法作为一种系统优化方法已被广泛应用于水质监测点优化中,然而此方法存在几方面的问题:一是仅考虑空间因素而未考虑时间因素对区域监测重要性的影响;二是用各指标监测数据平均值进行计算,从而导致聚类效果较差;三是未考虑指标权重对测点优化布设的影响。为此,将层次分析法与贴近度法相结合,提出了基于改进贴近度法的水质监测点优化布设方案。应用此方法对某引水明渠水质监测点进行优化布设,结果表明,改进方法有效提高了聚类效果,易于进行水质监测点的排序与分类。

用模糊集贴近度法识别变压器的故障电流和励磁涌流

根据电力变压器差动保护中故障电流和励磁涌流波形的对称情况，提出了用波形对称及模糊集贴近度原理来辨别故障电流和励磁涌流的新方法。数字仿真结果表明，本方法可准确识别故障电流和励磁涌流，即使在空载合闸于内部故障时，保护继电器也能迅速可靠动作，避免了采用二次谐波制动导致的误动问题。

基于模糊贴近度法的蜗杆传动多目标优化设计

常规多目标优化设计处理方法一般只能求出问题的若干有效解,为了从若干有效解中选择出最有效解,将模糊贴近度法引入多目标优化设计。以蜗轮齿冠体积最小、传动效率最高和中心距最小为目标,在保证蜗轮和蜗杆满足承载、强度及其他要求的前提下建立蜗杆传动多目标优化设计的数学模型,用改进遗传算法求得该问题的理想解和若干个有效解,采用正态模糊分布,将理想解和若干个有效解转化为目标函数值空间上的模糊子集,并根据模糊贴近度法从若干个有效解中找出最贴近理想解的最有效解即最优设计方案,并排出若干个有效解的优劣次序。整个求解过程和结果验证了所提方法的有效性和可行性。

贴近度法优化城市内河水质监测点

根据城市内河水污染特性,利用贴近度法对其监测断面进行分析,得到水质优化设置方案。实际运行表明,该方案简易可行,并可推广到其他相似水域的水质监测点优化。

动态贴近度法在瑶湖水质监测点优化布设中的应用

采用2010年全年瑶湖水质监测指标的月分析数据,利用动态贴近度法对湖泊监测点的布设进行了优化。经优化处理,将原有的14个监测点减至9个监测点。优化点具有代表性,能真实反映瑶湖水质状况,在减少工作量和经费开支的同时也提高了监测工作的效率。

湖泊富营养化评价的Euclid贴近度评价法──兼与《湖泊营养状态的Hamming贴近度评价法》作者商榷

针对湖泊富营养状态Ｈａｍｍｉｎｇ贴近度评价模型存在的“阈值漂移”问题，重新构造了评价参数隶属函数，提出了一种湖泊营养状态Ｅｕｃｌｉｄ贴近度评价模型，经过对全国２３个湖泊富营养状态的实例分析，证明这种评价模型结构合理，评价过程简单，模型通用性好。

应用贴近度分析法评价已有建筑物结构件的等级

本文利用模糊数学的决策方法－贴近度分析法，结合冶金部部标准《钢铁工业建筑物可靠性鉴定规程》，对已有建筑物结构件的等级评价问题进行了探讨。对评判方法作了较为详细的介绍，并且将贴近度分析法和最大值法进行比较。结果表明，贴近度分析法较最大值法的分辨率高。贴近度分析法综合地利用Ｃｉ中非最大量的信息，它在一定程度上改善了最大值法的偏差，使对已有建筑物结构件的等级评定更为精确和切合实际。

定额测定时优选施工企业的模糊贴近度综合评判法

定额测定时,施工消耗量的外业数据要通过施工企业的现场测算获得,选择那一个施工企业是我们首要考虑的问题,但是对施工企业的优选过程要考虑多方面的因素,不能仅靠主观判断,因此采用一种数学方法进行判别。本文采用模糊数学等级评判的一种决策方法——贴近度法进行分析,通过模糊评定施工企业属于哪个等级,同时考虑2个模糊等级的靠近程度,从而获得合理的等级评判结果。模糊贴近度法能够避免由于最大隶属度原则的失效而产生的不合理性,使得我们在选取施工企业时能够更加贴合实际。

基于贴近度法在吉林省松花江干流水质监测断面优化中的应用研究

贴近度法是一种模糊评价方法,现如今,在水质评价中已被大量使用。为了合理设定水质监测断面,节约监测成本,以吉林省松花江干流为研究区,用贴近度法对吉林省松花江干流12个监测断面进行优化,并结合水环境管理的实际需求,对优化结果进行了修正,优化后监测断面减少为8个并已用t值检验法完成检验。而水质在优化前后没有明显的变化,说明贴近度法在优化水质监测断面中是十分实用的。

动态贴近度法在徒骇河干流水质监测点优化中的应用

根据2010—2012年的COD、BOD5、NH3-N、TP和Cr6+的例行监测数据,采用动态贴近度法,对徒骇河干流13个监测点进行优化。分别计算丰水期、平水期和枯水期的最优点和最劣点的距离,从而计算出最优贴近度值。利用t检验和F检验对优化结果进行准确度和精确度检验,结果表明,优化后的8个监测点的监测数据可以代表整个干流的水质状况。

基于贴近度等级的链路质量评估方法

无线传感器网络中,链路具有波动性,为提高数据传输的准确率,可以通过链路质量评估避开差的链路。在目前的链路质量评估研究中,针对链路等级划分存在主观性和无统一性的问题,利用熵值法计算评估参数权重,消除主观因素在参数权重计算中的干扰。由于链路质量受多特征属性影响,采用贴近度分析法综合各种特征属性划分链路质量等级。在此基础上,提出一种基于贴近度等级的链路质量评估方法,采用类间离散度二叉决策树进行链路分类,建立了链路质量4级二叉树的支持向量机SVM评估模型。同时提出一种混合优化算法对核函数的参数寻优。实验结果表明,改进的参数寻优方法有效提高了模型评估的准确性,训练时间短;在多网络环境下,与基于LQI的链路质量评估模型和BP神经网络评估模型相比,该模型以较少的探测包更为准确地评估出链路质量,避免因发送大量探测包带来的能量开销,降低了能耗,具有很好的环境适应能力。

国际货运代理选择的模糊多属性决策贴近比值法

经济全球化的趋势和我国对外贸易的发展,使国际货运代理越来越重要,选择合适的国际货运代理对企业从事国际贸易至关重要。国际货运代理选择问题可归为一类典型的模糊多属性决策问题,并用模糊多属性决策贴近比值法进行求解。该方法中最优方案既要遵循多数属性原则,也要遵守最大群体效用原则,并用贴近系数权衡两种原则的重要程度,使决策更具柔性,更贴近实际。文中还对一个具体国际货运代理选择问题进行了计算与分析研究。

Euclid贴近度评价法及其在大气环境质量评价中的应用

模糊综合评判法能够比较合理地解决环境污染评价中所具有的模糊性。但是,这种评价法的评价结果往往分辨性较差,为了探讨既能较好地反映出环境质量评价分级过程中所具有的模糊性和中间过渡性;又能适当提高评价结果的分辨性。本文提出一种用模糊数学中欧几里德(Euclid)距离(或称帖近度)

模糊贴近度-灰色关联法评价菜地土壤重金属污染

为避免土壤重金属污染评价中单因子剧烈波动对评价结果的影响,运用Euclid贴近度-灰色关联度法对贵州省8个典型农业区菜地土壤中重金属污染情况进行评价。结果表明,供试样本中由于Cd含量偏高,灰关联度法评价的结果达到Ⅱ级水平,而Euclid贴近度-灰色关联度复合法评价结果为Ⅰ级水平,贴近度大小发生变化,结合供试样点重金属含量特征,Euclid贴近度-灰色关联度法评价结果能更合理地反映样本重金属污染水平。

贴近度法在鄱阳湖水资源动态监测站点优化布设中的应用

根据鄱阳湖水资源动态监测特征,提出了新的水质监测点优化布设模型——贴近度法。利用该法对湖区19个监测断面的水质状况进行分析,使优化布点的信息更加合理、全面。计算结果表明,利用贴近度优化模型的放大作用,使得聚类效果明显提高,易于进行水质监测点的分类和排序。