贵州乌江流域气温与降水空间分布特征及其地形影响分析

探究山地流域气温与降水空间分布特征及其地形影响因素,为区域农业发展和资源利用提供参考。选取中国(贵州)地面累年值年值数据集(1981—2010年)气温和降水数据,利用克里金法(Kriging)、反距离权重法(Inverse Distance Weight)、样条函数法(Spline)、地理加权回归(GWR)等方法,探究了贵州乌江流域气温和降水空间分布特征,并分析了地形对气温和降水的影响。结果表明:(1)贵州乌江流域气温从上游(赫章—水城)至下游(沿河—道真)总体逐渐升高,气温与海拔变化大致呈相反关系。(2)贵州乌江流域降水总体从东南(南)向西北逐渐减少,织金—普定—安顺等迎风坡降水较多。(3)贵州乌江流域水热组合不均衡,水热组合良好区域偏少,生产生活需要"因温因水"制宜。(4)贵州乌江流域海拔对气温具有负影响,海拔变化1000 m,气温空间变化为3.3~6.0℃,其影响程度为下游、上游南部高,中游低。(5)贵州乌江流域海拔对降水影响空间差异大,GWR模拟空间影响正负均有,流域上游负影响,中游正影响。

中国西南山地流域人口空间分布影响因素探究——以贵州乌江流域为例

人口空间分布影响因素是人口科学重要的研究内容,探究人口空间影响因素有利于指导人口政策合理制定。文章选取贵州乌江流域人口、经济、自然环境等相关指标,采用地理加权回归等方法探究流域人口空间分布影响因素。得出以下结论:①贵州乌江流域面积、经济、地形(海拔)、教育对人口空间分布呈现促进作用,产业(第一产业占比)、财政对人口空间分布呈现抑制作用。②贵州乌江流域人口空间分布正影响回归系数中:面积影响呈现赫章—贵定递减,地形(海拔)影响呈现西南—东北递增,经济影响呈现西南—东北递减,教育影响呈现福泉—赫章递减。③贵州乌江流域人口空间分布负影响回归系数中:产业影响呈现西南—东北递减,财政影响呈现福泉—赫章递增。

SWAN定量降水估测和预报产品在贵州乌江流域的应用

该文选取乌江流域范围内出现区域性降水达到中雨以上量级的1 h降雨资料,再运用同期SWAN系统中定量降水估测（简称QPE,下同）和定量降水预报（简称QPF,下同）产品,计算贵州乌江流域范围内面雨量,对其进行误差订正及检验分析。结果表明：定量降水估测和定量降水预报的效果不好,经过误差订正后的QPE和QPF更加接近于实况;订正后的QPE的相对偏差在30%左右,而QPF多在40%~60%之间浮动;QPE和QPF经过二次订正后,与实况基本一致,具有更高的估测与预报能力,可应用于实际业务中。

基于土地利用的贵州省乌江流域生态系统服务价值演变分析

生态系统服务价值研究可为区域可持续发展提供参考。采用动态度与转移矩阵方法分析2000—2015年贵州省乌江流域土地利用变化特征,并以土地利用数据为基础,采用修正后的生态系统服务价值指标体系,计算2000、2005、2010、2015年贵州省乌江流域生态系统服务价值,分析土地利用变化对生态系统服务价值的影响,并运用GM(1.1)灰色模型对研究区内未来十年的生态系统服务价值进行预测。结果表明:(1)2000—2015年,乌江流域土地利用发生较大变化,林地、草地、水域、建设用地面积分别增加265936.98 hm^2、81622.9 hm^2、9369.11 hm^2和76679.31 hm^2,耕地面积则减少433815.29 hm^2,未利用地面积呈小范围波动态势。(2)2000—2015年,乌江流域生态系统服务价值由18.41×10^(10)元增至19.29×10^(10)元,增幅达4.8%。(3)生态系统服务价值对林地与耕地的变化较为敏感。(4)根据灰色模型预测出:到2030年,流域内的生态系统服务价值将继续增长至20.22×10^(10)元,耕地面积将继续快速减少,建设用地将呈几何倍数继续扩张,这将对区域粮食安全与生态环境带来不利影响。

贵州省乌江流域生态脆弱性评价及其空间变化特征

[目的]分析贵州省乌江流域生态脆弱性原因及空间变化特征,为该区生态环境建设与保护提供科学参考。[方法]通过构建评价指标体系,采用层次分析法(AHP)对影响流域生态脆弱性因子赋权重值,并利用GIS采用不同分类法对流域生态脆弱性进行综合评价。[结果]①分位数、相等间隔与自然间断点三种分类法对生态脆弱性等级划分影响不大,但面积比例存在明显差异,其极度脆弱与潜在脆弱流域面积比例最小;②流域生态脆弱程度以一般脆弱和中度脆弱为主,其面积占比在50%以上;③人类活动对流域生态脆弱性影响明显,贵阳、遵义市等大中城市周边多为极度脆弱区;④流域一般脆弱区空间分布较为分散,不利于流域生态环境保护治理。[结论]流域生态脆弱性等级大致从上游至下游逐渐降低,脆弱性空间分布特征明显。因地制宜地治理和保护流域生态脆弱区对减轻流域生态脆弱程度作用巨大。

喀斯特山区现代高效农业示范园区空间格局及影响因素研究——以乌江流域贵州段为例

现代高效农业示范园区是农业经济的重要组成部分,以乌江流域贵州段为典型区域,研究喀斯特山区现代高效农业示范园区空间格局特征,对于园区空间布局优化、提档升级以及对农业扶持政策制定具有重要的研究和实践意义。运用平均最近邻法、地理集中指数、核密度、地理联系率等空间分析方法,研究喀斯特山区现代高效农业示范园区空间格局规律,并探讨其影响因素。研究结果:①将乌江流域贵州段省级现代高效农业示范园区划分为12个类型,包括休闲农业、蔬菜产业、精品果业、茶叶产业、生态畜牧业、中药材产业、林特花卉、粮食产业、特色渔业、核桃产业、马铃薯产业和烟草产业等。②乌江流域贵州段省级现代高效农业示范园区空间分布整体呈聚集分布,空间结构属于凝聚型;③乌江流域贵州段省级现代高效农业示范园区空间分布整体呈组团状、带状的多中心分布特征,核密度值较高区域主要集中在贵安新区、乌当区、播州区、湄潭县和威宁县等区县;乌江中游是园区分布最为密集的区域,上游和下游园区分布较为分散;④区域坡度、重要水系分布、交通区位条件、农业发展水平等是影响喀斯特山区现代高效农业园区分布的主要因素。

基于ESDA-GIS的贵州省乌江流域经济差异时空格局

选取贵州省乌江流域2000-2017年人均GDP数据,利用GIS与GeoDA分析贵州省乌江流域经济发展水平空间分异特征.研究发现:从总体分布格局看,18个年份中,空间自相关系数Moran's I均大于0,呈上升趋势,说明流域各县域的空间自相关性不断上升,经济发展的有序性逐渐增强;从局部空间格局看,各县域经济发展差异在缩小,"高-高"集聚区主要集中在流域中游的贵阳部分县区,"低-低"集聚区主要分布在流域中的遵义和铜仁的部分县区.同时,探讨了流域内经济差异的变动原因.目的在于为促进贵州省乌江流域经济协调发展提供参考依据.

水电梯级开发对乌江流域景观生态系统的影响

以乌江流域(贵州境内)景观生态系统为对象,在GIS支持下,应用缓冲区分析法,研究了水电梯级开发前后流域景观结构的梯度变化以及水电梯级开发对景观结构的影响。分析结果表明:不同缓冲距离内植被类型呈梯度变化;水电梯级开发对灌丛和农田的影响较大;水电梯级开发使缓冲距离500～2000m范围内景观格局发生突变。