企业盈余管理与银行信贷风险防范

部分企业特别是中小型企业,在申请债权性融资时,为了达到融资方对企业经营及资金基本状况的要求,可能会在各项制度允许的范围以内适度改变财务报告。这种行为有可能实现融资方和借款方的双赢,但也有可能带来融资方资金上的风险。那么融资方应做到适度剔除盈余管理因素,最终既寻找优质企业的优质项目,又规避资金风险。

商业银行信贷业务贷后管理研究——以监测模型为例

当前,商业银行利用“大数据+智能模型”实现风险智能感知,提升预警准确率,进而提高风控的全流程管理能力是行业共识。在信贷管理中,贷后预警模型是数据与风险的枢纽,是提前识别风险的要塞,更是信贷业务数字化转型中首当其冲的关隘。本文将对贷后预警模型展开分析。

数据赋能 提升小微企业服务质效

柳州辖区银行业金融机构运用大数据技术,建立客户评价体系,选择诚信纳税优质小微企业给予信用贷款,采用全线上自助贷款流程,实现针对性贷后预警监测,提升小微企业服务质效。