基于机器学习的贷款欺诈预测研究和应用

针对贷款欺诈问题,该文使用随机森林对真实信用卡贷款数据进行特征排序,采用逻辑斯特回归构建信用卡反欺诈预测模型,训练获得的模型正确率较高,可应用于贷款欺诈预测系统中。