贷款利润率的神经网络预测技术

介绍对银行贷款利润率的主要影响因素,基于改进型人工神经网络建立了贷款利润率的神经网络预测模型。在贷款利润率的神经网络预测系统中采用信息传输Tanh函数。取代Sigmoid函数,通过验证证实Tanh函数提高了贷款利润率的预测精确度。测试表明:采用Tanh信息传输函数,预测误差率能降低0.045。

贷款偿还期浅析

衡量贷款效益的一个重要标准是贷款能否按期收回和周转使用。信贷资金的效益集中表现在三方面:一是贷款符合国家政策,增加固民收入,有宏观经济效益;二是企业要盈利,有微观经济效益;三是银行按期收回贷款并收取利息,有银行的自身效益。如果我们发放的贷款,支持了企业生产,扩大了企业生产规模,产品在市场上有销路,满足了社会需要。

农贷的定量决策分析及应用

搞好农业贷款的定量决策分析,是提高农贷资金效果的前提。长期以来,在农贷投放决策中,人们习惯于凭经验办事,局限于定性分析的范围。实践证明,这种传统的决策方法已经不能适应现代经济发展的需要。更精确地描绘客观经济过程,由定性分析向定量分析转化,达到资源择优分配的目的是经济决策理论和手段发展的主要趋势。在这里,我们将农业贷款决策划分为三种类型;确定型、非确定型、风险型。

农贷概率决策分析应重视的问题

《农村金融研究》85年第九期刊登了贾江平同志的《农贷的定量决策分析及应用》一文,该文从现代决策论的角度出发,把数量经济学应用到农贷管理中,为农贷贷时审查工作从量的方面确立了一些有益的方法,打破了过去农贷决策工作局限于定性分析为主的局面,从传统的农贷决策方法向现代农贷决策方法迈出了一步,这对提高农贷资金使用效果是大有好处的.

探索提高农村金融经济效益的新路子——郑传基同志在山东省经济效益专题讨论会上的讲话(摘录)

我们召开这次提高农村金融经济效益专题讨论会是根据国务院提出的提高经济效益是一切经济工作的根本出发点和总行提出的努力提高经济效益是农衬金融工作的中心任务的要求确定的。目的是为了使整个农村金融工作来一个大转变,真正开创出一个新局面,探索出一条新路子。下面,我就把会上大家对几个专题的讨论情况,简要归纳一下,讲一讲。

浅谈专业银行的级差收益与承包经营

近年来,人们在对专业银行企业化的讨论中,已经注意到了“级差收益”这个问题,但缺乏理论上的深入探讨。本文就专业银行的级差收益与承包经营问题谈点粗浅的看法。(一)

来稿摘编

冻结个体户的存款要慎重前不久,有关部门曾具函正式要求我们银行对一个体户的存款停止一切支付,实行冻结,等到后来调查弄清该个体户并非违法经营而通知我们解冻时,此事已在社会上造成了很不好的影响,引起了全市数千个体户的极大恐慌,很多个体户因此对银行失去了惯有的信任。不少个体户宁愿冒风险把巨额现金放在家里也不敢再存入银行。

对经济核算办法几个问题的探讨

银行的经济核算办法(以下简称《办法》)经过几年的试行,正在摸索过程中不断修正。现行的《办法》比过去有了改进,但这几个问题值得探讨、研究。一、关于“资金利用率”的指标。资金利用率是《办法》规定的经济指标之一,对加强信贷计划管理有一定作用,但在实践检验中暴露了一些弊病,不利于调动基层行组织存款和合理使用信贷资金的积极性。国家对银行工作的基本要求:一是大力组织货币回笼,力争存款超计划;二是努力提高流动资金使用效益。银行经济指标考核也应该与之相适应。但目前《办法》没能充分反映这种要求。《办法》中资金利用率的考核公式是: