基于AR CH模型的银行类金融机构存贷款缺口测度

资本充足、安全是银行类金融机构经营管理的重点,除了单纯地从资金来源即存款角度来分析资金的单方面供给是否充足以外,更要考虑到存贷款额的资金供求结构是否合理,即银行存贷款缺口管理。本文跳出传统的用于分析存贷款缺口的财务缺口,针对银行类金融机构采用"数据驱动"逻辑来研究存贷款的经济缺口额呈现出的ARCH效应,定量测度存贷款缺口额的变动规律,从而为银行类金融机构的缺口管理以及进一步的风险管理提供定量论据。

信贷约束下中国农户信贷缺口的估计

在信贷约束存在的条件下,农户的实际的借款数额并不能反映他们的真实贷款需求。本文重新评估了我国农户受到正规信贷约束的情况,并通过Heckman选择模型调整信贷约束对农户贷款需求造成的制约性影响,从而获得一个更接近农户真实愿望的贷款需求估计。研究的结果显示,在所有农户中,有借贷需求的农户比重超过70%,平均信贷缺口达到4420元,农户未被满足的信贷需求缺口占到其贷款需求总额的56.72%。

贷款可得性分解视角的农户借贷行为研究——基于西部11省1291户农户的调研数据

不同于以往农户借贷行为的研究,本文将贷款可得性分解为有效借贷机会和贷款需求缺口两部分,运用西部11省1 291户农户的调研数据,分别研究家庭特征、合同内容和社会资本对农户贷款可得性具体方面的不同影响。研究发现:合同内容无益于农户贷款可得性的提升;社会资本能显著提高农户的有效借贷机会,家庭特征则对贷款需求缺口有显著影响,两者分别是正规金融机构决策是否提供贷款和发放贷款的具体额度时所关注的重要指标。