多种集成算法融合的贷款逾期预测模型

通过结合运营商的客户通信信息与商业银行的客户逾期情况,构建贷款逾期预测模型,并帮助商业银行对贷款客户进行贷前风险审查,判断客户是否有可能产生逾期的风险。尝试构建一种混合模型,这种模型首先通过不同的集成算法训练得到多个基础模型,然后将多个基础模型融合成一个高层模型,用这个高层模型来做用户贷款逾期预测。实验表明,高层模型的预测效果高于基础模型,具有实际应用价值。