企业大数据分析挖掘及大数据BI工具应用实践

大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施。但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法。文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议。

不良信贷资产化解小析

不良信贷的存在就象毒瘤严重地蚕食着商业银行的肌体,本文初步对不良信贷资产的产生原因、企业逃避债务的种种表现、银行制度上存在缺陷等进行了分析和探讨,并对化解不良信贷资产提出了几点建议和措施。