基于Hadoop的对俄贸易大数据分析系统研究

大数据时代下,进出口企业发展出了跨境电子商务或在线国际贸易的新型虚拟网络贸易平台,需要对海量的贸易数据进行收集并完成处理。为了处理这些海量贸易数据,基于Hadoop大数据分析工具设计并实现了对俄贸易大数据分析处理系统,通过它提供的强大的分布式数据处理能力,高效快捷地分析对俄贸易的各种数据。实验表明该系统能够有效地完成对俄贸易数据处理分析,从海量数据中挖掘到有用信息,从而可靠地、高效地对贸易数据进行存储和分析,帮助企业制订营销计划。

大数据时代进出口贸易对地方经济社会发展的作用——评《贸易大数据及应用》

进出口贸易的良好发展不仅极大地提高了我国在全球经济市场中的重要地位,而且在促进社会经济稳健发展中也起到了关键作用。进出口贸易是影响地方经济社会发展的重要因素,对于地方经济发展而言,大量的进出口业务有助于促进经济增长,拉动消费内需,甚至可能推动地方经济结构发生转变。因此,本文将结合由石慧敏编著、中国社会科学出版社于2018年出版发行的《贸易大数据及应用》一书,基于大数据时代进出口贸易的发展情况,进一步分析地方经济社会发展与进出口贸易之间的关联性,并在此基础上详细探讨进出口贸易对地方经济社会发展的作用。

日本大数据技术贸易的发展及对中国的影响

本文探讨了日本大数据技术贸易的相关议题,着重分析了日本在大数据技术领域的发展历程、核心竞争力和优势。通过评估日本大数据技术贸易对中国经济和创新能力的影响,分析对中国大数据产业的挑战和机遇。日本大数据技术贸易对中国具有重要的合作机会和长远影响,双方可以通过技术交流、市场拓展和合作实现互利共赢,推动大数据技术的创新和应用。

我国与“一带一路”沿线国家外贸合作研究

本文采用比较优势指数、行业敏感性指数以及贸易竞争性和互补性分析,对中国各省(市、区)与"一带一路"沿线64个国家,2010-2014年经贸合作情况进行系统梳理,详尽分析了我国主要进出口区域的进出口目的国、贸易方式、企业主体和产品种类。通过分析"一带一路"沿线国家经贸合作情况,定量描述我国对外贸易总体状况,对于促进经济要素有序自由流动、资源高效配置和市场深度融合,推动沿线各国开展更大范围、更高水平、更深层次的区域合作具有重要意义。

浅谈智慧海关建设中服务器的适切性

海关“十四五”发展规划指出,要加速数字化转型,采用现代化技术手段提高口岸效率和监管水平是建设智慧海关的必经之路。智慧海关需要庞大的数据存储和运算能力,以支撑海量的进出口贸易大数据,以及海关安全检验、船舶延误等业务服务。如何构建适用于智慧海关业务的算力底座尤为重要。