滑坡时间预报的费尔哈斯反函数模型法

费尔哈斯模型是德国生物学家费尔哈斯（Ｖｅｒｈｕｌｓｔ）１８３７年提出的一种生物增长模型。本文利用这一模型的反函数来拟合和描述边坡变形特征，建立了滑坡时间的预报判据和预报模型。最后，应用具体实例，在边坡变形破坏机制分析的基础上，对预报模型进行了检验和验证。结果表明，费尔哈斯反函数模型在短临预报中具有较高精度。

基于Fair函数的电力系统抗差估计

为了得到既有较强抗差性又有较高效率的估值,提出一种基于F a ir函数的抗差状态估计算法。抗差最小二乘估计通过等价权把抗差估计原理与加权最小二乘(W LS)形式有机结合起来,提出了将F a ir函数通过等价权应用于抗差估计,使抗差和状态估计在计算中一次完成。仿真算例表明,该方法可以有效减小或消除粗差的影响,收敛速度快。