费歇判别分析方法在采空区塌陷预测中的应用

将费歇判别分析法应用到采空区塌陷的预测中,选取覆盖层类型、覆盖层厚度、地质构造复杂程度、煤层倾角、采空区体积率、采空区距地表的垂直深度、采空区空间叠置层数等7个影响因素,建立了采空区塌陷预测的费歇判别模型。利用北京西山某地区采空区17组实测数据作为训练样本逐一回判,其误判率为零,另外7组预测样本的判别分析结果与实测结果也完全吻合。研究结果表明:采空区塌陷预测的费歇判别模型判别性能良好,判别准确度高,且计算过程简单,可操作性强,是采空区塌陷预测中的一种非常有效的方法。

隧道施工现场安全评价的费歇判别分析(FDA)模型及其应用

建立了隧道施工现场安全评价的费歇判别分析(FDA)模型,从基坑支护、施工用电、机械设备、安全管理等方面选取20个影响因素作为该模型的评判因子。充分利用隧道施工已有安全信息,根据工程施工的历史实例数据对FDA模型进行训练,将所建立的模型应用到某公司隧道施工的评价实例中。结果表明:评价结果和实际情况吻合;可以为隧道的安全施工提供理论指导,具有重要的实用价值,可在工程中推广使用;该评价方法也为隧道施工现场的安全评价提供了一条新的思路。

费歇判别法在乳房癌诊断中的应用

研究了乳房肿瘤的分类问题 ,通过对 5 0 0个已知肿瘤性质 (良性或恶性 )细胞核的显微图像的 1 0个量化特征进行统计分析 ,利用费歇判别法 ,建立了费歇判别模型 ,给出了判别准则 ,对未知乳房肿瘤性质的病例进行了成功的诊断 ;最后对变量进行了合理的缩减 .

费歇判别模型在煤层底板突水中的应用

为了丰富煤层底板突水预测理论和方法,结合实际资料分析,根据判别函数应满足I值最大的判别原则,采用采高、隔水层厚度、煤层倾角、断层距工作面距离作为底板是否突水判别的重要因素。选取9个突水工作面和10个不突水工作面作为底板是否突水预测的样本,建立费歇准则判别函数。并选取已开采的工作面对判别函数进行验证。通过与工作面的实际情况对比,证明费歇准则判别模型对判别煤层底板是否突水具有较好的应用价值。

基于费歇判别的企业经营状况评价模型

以2009年的60家企业作为训练样本,构建了以每股收益、每股净资产、净资产收益率、每股现金流量为主的企业经营状况的指标体系,并通过SPSS软件建立了基于费歇判别的企业经营状况的评价模型。最后利用该模型对60个训练样本的经营状况进行了回判,并将2009年的40家企业作为验证样本对该模型的推广能力进行了检验。仿真结果表明,基于费歇判别的企业经营状况评价模型是一种较为有效的评价方法。

费歇判别法的改进及其应用

运用费歇判别法对已分类的观测样本建立判别函数,在一定的判别规则下再对未分类的观测样本进行分类。本文即在费歇判别法的基础上,引入权重因子来调整组间距与组内距在模型中的比重大小,将费歇判别模型加以改进,将原模型由max=C'BC/C'SC改为max=ρC'BC-(1-ρ)C'SC,实例验证此举提高了判别效率。

费歇判别法在确定K_1指标临界值中的应用

用费歇判别法分析了白皎矿１０７组瓦斯解吸实验数据，得出了预测瓦斯突出的钻屑瓦斯解吸Ｋ１指标临界值为Ｋ１０／ｆ０．４５＝１．３５，实践表明，该值可以初步作为该矿临界值。

关于企业经济效益综合评价模型的再讨论——利用费歇判别值进行排序的质疑

本文从理论上讨论了费歇判别与回归模型的等价，指出了利用费歇判别值对企业的综合经济效益进行排序是不合理的。

地下洞室超挖预测的费歇判别分析方法

提出了地下洞室超挖预测的费歇判别分析方法。通过介绍费歇判别分析方法的理论,并结合工程实例考虑影响地下洞室超挖的因素,建立具体的费歇判别分析模型进行超挖预测。以工程中的大量实测资料作为学习样本进行训练,利用交叉确认估计法对训练后的模型进行检验,最后利用该模型对某平洞的超挖情况进行预测。结果表明,费歇判别分析方法充分考虑了人们在研究地下洞室超挖过程中的先验信息,并在抽取样本的过程中进行修正,具有较强的判别能力,为地下洞室的超挖预测提供了一条新思路。

费歇判别在货币流通分析中的应用

要正确地衡量货币流通状况,必须有一套科学的方法。本文尝试在适当选择衡量货币流通状况指标的基础上,运用多元分析中的费歇判别法,建立货币流通状况的判别函数,并根据实际资料,对四川省的货币流通状况进行判别分析。 一 在建立货币流通状况判别函数前,首先要选择适当的能够正确反映货币流通实际状况的统计指标。

一种基于费歇(Fisher)判别法的异常检测模型设计

网络上的入侵事件层出不穷,这对信息资源的安全构成了严重威胁。应对这些恶意行为的重要措施之一就是入侵检测。该技术的一个重要分支———异常入侵检测技术在目前的网络安全领域研究中十分活跃。文中提出一种基于统计理论———费歇(Fisher)判别法的异常入侵检测模型,该模型与其他的异常检测模型相比,在对异常事件响应能力的实时性与精确性方面有了较为显著的提高,应用该模型也简化了入侵检测系统设计的复杂性。

费歇尔判别法及其应用

费歇尔判别法是一种应用广泛、具有较高判别能力的多元逻辑概率判别方法.基于费歇尔判别法,结合实际数据,构建了高校财务风险判别指标体系和建立了费歇尔线性判别模型,并进行了实证检验.结果表明:所建立的费歇尔线性判别模型具有较高的准确度和可靠性.

局部费歇尔判别分值在滚动轴承故障诊断中的应用

为精确、高效地识别出滚动轴承不同程度、不同类型的故障,提出一种基于局部费歇尔判别分值(Localized fisher discriminant score,LFDS)的故障诊断方法。该方法首先从时域、频域及时频域构造原始故障特征集;然后运用LFDS选择出其中最能反映故障本质的敏感特征子集;最后将选择出的特征子集输入到最小二乘支持向量机进行模式识别。用滚动轴承一组故障特征数据集进行验证。结果表明,经LFDS选择出的特征能显著表现出不同故障类别间的差异。

费歇尔判别法在足底压力特征分析中的应用

足迹作为犯罪现场出现率最高的痕迹之一,在侦查实践中通常被用来分析犯罪嫌疑人个人特征。文章通过足底压力步态分析系统,获取在自然行走状态下的20名男性和20名女性的足底压力特征数据,利用费歇尔判别法对不同性别人群的数据进行分类判别。实验结果表明:在区分不同性别人群时,峰值压强特征和接触百分比特征的重要性和准确度高于峰值压强开始时间和结束时间特征,多个参数特征比单个参数特征判别的准确率高。

采用费歇尔判别分析预报水稻细条病流行趋势

水稻细条病是闽西晚稻的主要病害之一。采用费歇尔判别分析预报细条病的流行趋势，将细条病流行轻、中、重程度的历史数据分为Ｇ１、Ｇ２、Ｇ３类。选择作出预报的主要相关因子观测值ｘ＝ｘ１（８月上中旬降雨量）、ｘ２（８月上中旬的台风次数）、ｘ３（８月上中旬的日平均气温），判定ｘ∈Ｇｒ，从而给出细条病的流行趋势，可以提早１０～１５ｄ进行轻重发生程度的预报，从而为防治水稻细条病赢得了主动权。

交通冲突判别模型

为了提高交通冲突判别的精度,综合运用交通冲突理论、相对运动理论和费歇判别原理,建立了以速度、距离和角度等变量为核心的综合交通冲突判别模型。将交通冲突判别划分为交通冲突发生判别和交通冲突严重程度判别两个阶段。对交通冲突进行了定性及定量的描述,分析了冲突的成因及冲突对象的运行规律,建立了临界冲突区域模型。运用费歇判别原理建立了交通冲突严重程度判别模型,形成了完整的交通冲突判别模型。该模型可用于预测及判别任意交通实体间的冲突,为交通冲突自动识别技术提供了理论基础。

基于Fisher判别分析法的雹云识别模式及其效果检验

作者根据雹云等强对流天气的雷达回波参数的数量特征，应用Ｆｉｓｈｅｒ判别分析法，对待识别的强对流天气样本云作出雹云和雷雨云的定性分类判别。用该方法对成都市１９８２～１９９０年的１７３个雹云和雷雨云样本回波资料建模，并对１９９０年的１３个试报样本进行检验。其判别结果与主分量分析法判别结果比较表明该方法用于雹云识别是适合的。

基于Fisher判别分析的玉米叶部病害图像识别

【目的】利用计算机视觉技术实现玉米叶部病害的自动识别诊断。【方法】在大田开放环境下采集病害图像样本,综合应用基于H阈值分割、迭代二值化、图像形态学运算、轮廓提取等算法处理病害图像,抽取病斑,提取病害图像的纹理、颜色、形状等特征向量,采用遗传算法优化选择出分类特征,并利用费歇尔判别法识别普通锈病、大斑病和褐斑病3种玉米叶部病害。【结果】研究中提取了墒、相关信息测度、分形维数、H值、Cb值、颜色矩、病斑面积、圆度、形状因子等28个特征向量,利用遗传算法优选出H值、颜色矩、病斑面积、形状因子等4个独立、稳定性好、分类能力强的特征向量,应用费歇尔判别分析法识别病害,准确率达到90%以上。【结论】综合运用数字图像处理技术、图像纹理、颜色、形状特征分析方法、遗传算法、费歇尔判别分析方法可以有效识别基于田间条件下采集的病害图像,为田间开放环境下实现大田作物病虫害的快速智能诊断提供借鉴。

费谢尔判别法鉴别原油/燃料油

以多环芳烃作为变量,建立了原油、燃料油属性鉴别的费谢尔判别法。分别测定了来自不同国家和地区的26个原油样品和25个燃料油样品中8种多环芳烃的含量,并将它们作为判别变量。借助SPSS 16.0进行费谢尔判别分析,建立费谢尔判别函数。将未知样品的判别变量值代入后,可以快速地得知样品的类别。结果表明,以多环芳烃作为判别变量进行原油、燃料油费谢尔判别快速而准确。

Fisher判别法在青海湖东地区不同草地类型中的应用

为了研究青海湖东普氏原羚(Procapra przewalskii)生境地不同草地类型微量元素变化状况,在夏、秋、冬3季对7个主要草地类型的混合牧草中Cu、Mn、Fe、Zn、Mo和Se 6种微量元素的含量进行测定,利用费歇法判别分析,对普氏原羚生境地不同季节不同草地类型牧草作了定量分析,找出代表草地类型变化的主要微量元素。结果表明,判别方法真实有效,除冷蒿(Artemisis frigida)草地外,Mo元素是代表草地类型变化的主要微量元素,所建立模型可以作为与其他地区相同草地类型的鉴别依据。