基于Monte Carlo多重仿真的费用与进度联合置信估计

采用独立估计的方法不能同时获得高置信百分位的费用估计与进度估计,实际项目执行的费用风险或进度风险很高。费用与进度的联合置信估计是指费用置信百分位点估计和进度置信百分位点估计的联合估计。采用MonteCarlo多重仿真技术、回归分析与统计方法相结合的综合方法,在费用(进度)置信百分位估计的条件下,建立进度(费用)估计与相应的估计置信百分位之间的回归模型,由此获得费用(进度)置信百分位估计条件下的进度(费用)的置信百分位估计。

基于概率联合分布的费用与进度联合风险估计

费用与进度联合风险是指在一定费用目标和进度计划联合约束下不能完成项目计划的风险.采用网络计划技术、Monte Carlo仿真技术、概率联合分布理论和回归分析方法集成的综合方法,建立费用与进度仿真模型,通过对仿真输出结果的统计分析和回归分析,建立费用与进度的边沿概率分布函数和条件概率分布函数,进而实现了费用与进度联合概率分布和联合风险概率分布的估计.最后,结合一个具有确定性逻辑关系但活动的费用和持续时间随机分布的网络计划算例,详细给出了整个分析和应用过程,验证了运用此方法获得的估计结果误差小、可靠性高.

基于蒙特卡罗模拟的费用与进度集成风险分析——项目风险分析系列论文(二)

基于蒙特卡罗模拟的费用与进度集成风险分析,可以获得更为精确的费用估算结果,同时得到进度风险分析的结果,使得风险分析的应对措施可以针对时间类与费用类风险采取不同的措施。笔者结合国外相关文献的成果,讨论并分析了采用蒙特卡罗模拟的费用与进度集成风险分析的顺序分析程序与一体化分析程序两种分析方法及其特点,并依据讨论结果推荐优先选用顺序分析程序。

工程项目管理中费用与进度关联性分析方法

在总结巴基斯坦恰希玛核电站二期工程实践经验的基础上,分析费用与进度的关联性,建立数学模型,并提出一整套合理、可行的建立并实施的方法。

基于随机S曲线的项目绩效监测和预测研究

随机S曲线(SS曲线)充分考虑了项目费用和工期的随机性,展示了费用、工期和项目进展百分比之间的关系。基于仿真获得的SS曲线,提出新的费用偏差(CV)和工期偏差(SV)参数,实现对项目绩效的监测;考虑项目未来绩效与过去绩效之间的相关性,依据活动或项目的费用绩效指数(CPI)和工期绩效指数(SPI),对尚未完成和尚未开始活动的费用和时间参数进行调整,采用仿真方法预测项目未来绩效,获得项目完成时费用偏差(CVAC)和工期偏差(SVAC)指标,实现对项目绩效的预测。结合一个三层住宅工程案例,详细说明了基于SS曲线的项目绩效监测和预测方法在项目管理实践中的应用。

赢得值法在电网工程项目施工管理中的应用

赢得值法作为一种先进的管理方法,已普遍应用于项目进度、成本控制工作中。目前国内处于电网建设高峰时期,电网工程施工进度与费用控制间矛盾较大,但关于赢得值法在电力工程中应用的研究较少。本文以电力施工企业某一具体变电站土建工程为例,详细介绍赢得值法的使用并探索其在应用中的缺陷及对策分析,通过主要参数对比,及时发现解决问题,促进工程施工费用与进度的统一。

浅谈设备维修管理

本文就设备维修管理实践中计划管理、维修方案管理、费用与进度管理、考核等方面进行阐述如何进行设备维修管理。

赢得值法在电网工程项目施工管理中的应用

赢得值法作为一种先进的管理方法,已普遍应用于项目进度、成本控制中。以电力施工企业某变电站土建工程为例,详细介绍赢得值法的使用,并探索其在应用中的缺陷及对策分析,通过主要参数对比,及时发现解决问题,促进工程施工费用与进度的统一。