火力分配问题网络流量化分析

针对目前已有火力分配问题的整数规划模型,建立了运用网络图中的流量费用解决火力运用问题的模型。以导弹的分配去向作为弧的流量,以毁伤概率作为流量的费用。对特别情况下的火力运用问题的模型进行了说明,证明火力运用问题网络化是可实现的。此方法可以利用已有的网络流量计算方法,实例分析表明,此方法简单易行,具有一定的应用价值。

最小费用最大流跨领域情感分类框架

在对文本的情感极性进行分类的过程中,针对标注训练数据与待判断情感极性的数据来自不同领域,特征分布差异较大,导致传统监督学习方法分类准确率大幅下降的问题,提出基于最小费用最大流框架的跨领域情感分类方法.该方法将跨领域情感分类问题转化为最大化领域间传播信息量和最小化跨领域特征拟合损失量的双重最优化问题,并建立连接源领域和目标领域的费用容量网络,将信息量和损失量分别看作网络中的容量和费用权值,通过最小费用最大流框架解决上述双重最优化问题,调配训练数据特征权值.以更为直观的模型描述领域间的映射关系.实验发现,方法能有效提高跨领域情感分类的准确率.