贺兰山东麓葡萄园不同方位摘叶对赤霞珠果实品质的影响

酿酒葡萄转色后摘叶会改变微气候,从而影响葡萄果实糖、酸、酚类物质等品质因子的积累。以南北行向种植的赤霞珠酿酒葡萄为试验材料,在贺兰山东麓酿酒葡萄果园开展葡萄东面摘叶、西面摘叶和东西两面摘叶三种方式摘叶试验,以田间正常叶幕水平为对照,研究不同摘叶方位对成熟期果实品质的影响。结果表明:(1)与对照相比,赤霞珠酿酒葡萄果实转色后进行东面摘叶可使成熟果实中可溶性固形物、葡萄糖、果糖、总酸、糖酸比、苹果酸、柠檬酸、酒石酸和单宁含量不同程度增加,其中果糖、柠檬酸和酒石酸含量增加显著;果实还原糖、总酚、花青素含量比对照减少,但差异不显著。(2)西面摘叶处理下成熟葡萄果实可溶性固形物、还原糖、总酚和花青素含量略下降,果糖、苹果酸、柠檬酸和单宁显著上升,葡萄糖和酒石酸含量略上升。(3)双面摘叶葡萄果实的单宁含量显著增加,葡萄糖、果糖、柠檬酸和酒石酸含量略增加,可溶性固形物、还原糖、总酸、苹果酸、总酚和花青素含量都比对照要低。综合分析认为,摘叶后葡萄果实糖的含量整体呈不显著增加,但东面摘叶处理葡萄果实中酸含量均提高、单宁含量增加,总酚和花青素虽然略有减少,减少幅度相对最小。针对目前贺兰山东麓葡萄酒产区糖高酸低现状,建议在贺兰山东麓南北行向种植的葡萄园,采用东面摘叶为主的叶幕管理模式进行果实品质因子调控,从而达到平衡葡萄果实整体风味物质的作用。

宁夏贺兰山东麓葡萄全产业链研究进展

宁夏贺兰山东麓是业界公认的世界上最适合种植酿酒葡萄和生产高端葡萄酒的“黄金产区”。系统归纳了贺兰山东麓葡萄全产业链研究进展,包括栽培技术、灌溉技术、土肥管理、病虫害防治、冻害防治、气象研究、品种选育、葡萄酒特征分析、生态保护和旅游资源开发10个方面,针对现阶段发展存在的问题,提出应对策略,为推进贺兰山东麓葡萄产业高质量发展提供理论依据。

宁夏贺兰山东麓葡萄园生物多样性研究

宁夏贺兰山东麓属大陆性干旱半干旱气候,干燥少雨,具备生产优质酿酒葡萄的气候条件,同时具有天然的生态敏感性。葡萄园作为一个传统的典型农业生态系统,该区域内的生物多样性水平受当地生态气候、生产技术和管理模式等因素影响。本文以夏桐葡萄园作为调查样地,对植物和昆虫的生物多样性现状进行调查分析和科学评估,提出了葡萄园种植过程中提高生物多样性水平的相关建议与管理措施,以期为贺兰山东麓产区生态环境保护和生物多样性提升提供指导意见,助力葡萄酒产业可持续高质量发展。

宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄与葡萄酒产业发展现状及对策

宁夏酿酒葡萄与葡萄酒产业是自治区政府大力发展和培育的“六特”产业之一。在推动产业高质量发展下,对宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄产区的自然资源优势、酿酒葡萄与葡萄酒产业现状及面临的挑战进行分析,为促进酿酒葡萄产业的高质量发展提供发展思路。

贺兰山东麓产区‘美乐’和‘赤霞珠’葡萄酒香气特征研究

本研究分析了贺兰山东麓产区‘美乐’和‘赤霞珠’葡萄酒的感官特征,并检测出84种香气物质,通过分析比对,较为系统地诠释了该产区两款葡萄酒典型香气特征的物质基础和差异性。结果表明,两款葡萄酒的香气成分主要由4类物质组成,总计占比约99.9%,其中高级醇类占63.4%、脂肪酸类占31.0%、脂肪酸乙酯类占3.9%、醛酮类占1.5%;两款葡萄酒香气均表现出香蕉、苹果等果香,以及草本香、花香和化学味等香气类型,‘美乐’葡萄酒的果香(辛酸乙酯)和花香较突出,‘赤霞珠’葡萄酒的草本味(1-己醇)、化学味(异戊醇、乙醛)、以及蘑菇/橡胶味(1-辛烯-3-醇、甲硫基丙醇)、果香(己酸乙酯、2-羟基-4-甲基戊酸乙酯)等香气类型突出;用筛选的香气含量及OAV>1的物质构建OPLS-DA模型,可以很好地区分‘美乐’与‘赤霞珠’两个品种,并通过VIP得分图筛选出了乙酸、苯乙醇、异戊醇、乙偶姻、2,3-丁二醇这5种关键特征物质。以上结果,为宁夏贺兰山东麓产区‘美乐’和‘赤霞珠’葡萄酒的产区风格和产品设计等提供一定的理论依据。

贺兰山东麓葡萄酒中生物胺特征分析

为探究贺兰山东麓产区葡萄酒中生物胺的轮廓特点,建立同时测定葡萄酒中腐胺、组胺、亚精胺、色胺、尸胺、酪胺和2-苯乙胺的液相色谱-串联质谱法(LC-MS/MS),以揭示贺兰山东麓葡萄酒样品中生物胺含量水平。结果表明,各生物胺组分在对应线性范围内均呈现较好的线性关系(r>0.999),平均回收率为82.3%~106.7%,7种生物胺定量限为10~20μg·L^(-1),满足分析要求。数据分析显示,红葡萄酒、白葡萄酒和桃红葡萄酒的生物胺总量分别为0.39~15.70、0~3.18、0~3.48 mg·L^(-1)。红葡萄酒中生物胺含量大小排序为酪胺>亚精胺>腐胺>2-苯乙胺,而白葡萄酒和桃红葡萄酒中为亚精胺>腐胺>尸胺。通过分析生物胺指数得出,红葡萄酒生物胺含量高于白葡萄酒和桃红葡萄酒。在红葡萄酒中,‘赤霞珠’‘美乐’‘黑比诺’和‘蛇龙珠’葡萄酒中各生物胺含量略有差异,其中‘蛇龙珠’葡萄酒中酪胺含量明显高于其他生物胺成分。该研究为贺兰山东麓葡萄酒的生物胺监管和溯源提供了数据支撑。

贺兰山东麓葡萄酒品牌价值的构建

宁夏贺兰山东麓是我国最大的酿酒葡萄集中连片区和酒庄酒产区,随着近些年的发展,贺兰山东麓葡萄酒成为宁夏重要的靓丽名片。2020年,贺兰山东麓葡萄酒被列入中欧地理标志协定,标志着贺兰山东麓葡萄酒在欧盟市场受到地理标志同等保护,贺兰山东麓葡萄酒品牌越来越响,加强产区品牌保护势在必行。本文从贺兰山东麓葡萄酒的优势、发展瓶颈多角度分析,提出贺兰山东麓葡萄酒品牌价值的构建路径。

贺兰山东麓酿酒葡萄老龄低产低效园现状及改造提升建议

宁夏贺兰山东麓葡萄酒产业起始于1984年的宁夏农垦玉泉营农场,规模发展始于1997年的银广夏三大酿酒葡萄基地。因为地处西北内陆,干旱少雨,日照充足,热量丰富,砂石土壤透气性好,富含矿物质,黄河灌溉便利,是天赐“甘润平衡”优质葡萄酒产区,2013年被列为“世界葡萄酒明星产区”。但产区老龄葡萄园因管理不善、反复埋出土、机械损伤、冻害等,造成园貌不整齐,产量品质差、效益不高,未能充分发挥应有的优势。

世界中餐业联合会与宁夏贺兰山东麓葡萄酒产业园区管委会签署战略合作协议

1月29日,世界中餐业联合会与宁夏贺兰山东麓葡萄酒产业园区管委会签署战略合作协议。双方将本着长期合作、协同发展、优势互补的原则,就弘扬中餐与中国葡萄酒文化、建立中国葡萄酒配餐搭配体系、培养葡萄酒人才、培育葡萄酒消费群体、打造中国葡萄酒优质品牌等方面开展全方位、多层次的合作,推动中国葡萄酒产业高质量发展。

贺兰山东麓石砾地酿酒葡萄规范化建园及架形培养技术

宁夏贺兰山东麓地区的葡萄栽培已有100余年的历史,是世界上规模较大的酿酒葡萄生产基地之一,也是我国西北地区唯一的葡萄种植基地.宁夏贺兰山东麓地区干旱少雨,光照充足,昼夜温差大,土壤肥沃,具有良好的排灌条件,为葡萄生产提供了优越的环境条件.然而,石砾地立地条件差,土层浅薄,不利于葡萄根系生长,在一定程度上限制了宁夏贺兰山东麓地区葡萄产业的发展.基于此,从园地选择、品种选择与苗木繁育、整地与施肥、架式及栽植、整形修剪、肥水管理等方面,分析了宁夏贺兰山东麓地区实际情况,总结了石砾地酿酒葡萄规范化建园及架形培养技术,为宁夏贺兰山东麓地区酿酒葡萄规范化种植提供参考.

不同工况下泥石流沟设计雨量与泥石流发生概率研究——以贺兰山东麓苏峪口沟泥石流为例

由于受到当地气象条件的影响,位于中国西北部的宁夏地区每年夏季(通常是七月和八月的期间)容易出现强烈且短暂的大暴雨现象,这导致了频繁发生的泥石流灾害并对其周边的基础设施产生了严重破坏作用。本研究主要关注贺兰山东麓苏峪口沟,本研究利用设计雨量数据来评估它在各种不同工况下可能产生泥石流的风险程度;通过计算其在不同降雨频率下发生泥石流的概率,发现其在100年降雨频率、50年降雨频率、20年降雨频率发生泥石流概率为0.8,20年降雨频率发生泥石流概率小于0.8。

贺兰山东麓冲积扇区不同微地形土壤理化性质及酶活性特征

【目的】以贺兰山东麓冲积扇为研究对象,分析不同微地形土壤理化性质与土壤酶活性的空间分布特征及其差异性,探讨两者间相互关系,为贺兰山东麓冲积扇发育机制研究、生态修复及农业生产等提供理论基础。【方法】以野外调查取样和实验室分析测定为基础,运用经典统计学方法对不同微地形(冲积台地、高漫滩、槽滩、沟床)和不同土层深度(0~20、20~40 cm)的土壤理化性质与土壤酶活性进行分析,同时利用地理探测器结合典范排序方法对土壤酶活性与土壤理化性质的关系进行研究。【结果】在不同微地形,土壤砾石含量、有机质、全氮和碱解氮含量表现为冲积台地>高漫滩>槽滩>沟床,速效磷和速效钾含量表现为高漫滩>冲积台地>槽滩>沟床,各元素含量随着土层厚度增大而降低;土壤pH、全磷和全钾含量在不同微地形差异不显著;土壤酶活性在不同微地形表现为碱性磷酸酶与脲酶活性为冲积台地最高,沟床最低,过氧化氢酶与过氧化物酶活性为沟床最高,冲积台地最低。碱性磷酸酶、脲酶和过氧化氢酶活性随着土层厚度增加而减少,过氧化物酶活性随着土层厚度的增加而增加。地理探测器探测结果显示:研究区不同微地形土壤酶活性空间分异是各土壤理化性质共同作用的结果,不同因子对土壤酶活性的影响程度不尽相同。通过进一步的冗余分析表明:全氮、碱解氮、土壤砾石含量和速效钾是影响贺兰山东麓冲积扇区土壤酶活性变化的主要指标,重要性大小排序为:全氮>碱解氮>土壤砾石含量>速效钾。【结论】贺兰山东麓冲积扇区不同微地形土壤理化性质与土壤酶活性分布存在显著差异,土壤各理化性质对土壤酶活性的作用强弱不尽相同,揭示了土壤理化性质与土壤酶活性关系的复杂性及酶活性空间分布变异影响因子的多样性。

贺兰山东麓葡萄果实品质及其与环境因子的相关性分析

通过对贺兰山东麓5个种植区两个主栽品种‘美乐’和‘赤霞珠’的果实品质及其与环境因子的相关性分析,结果显示,在本研究中御马基地葡萄糖酸适中,风味物质含量最高,综合品质较优,其次是金沙林场,而园林场的葡萄综合品质最差;葡萄穗质量、糖、酸及风味物质与部分环境因子呈显著相关性。主成分分析表明,在生长季影响酿酒葡萄品质差异的主要气象因子为:日照时数、有效积温、3—10月平均温度和月均最低温度;主要土壤因子为:有机质、速效氮、速效钾、全盐含量,以及土壤pH和含水量。本研究揭示了贺兰山东麓葡萄种植区需增加土壤有机质、速效氮、速效钾的含量,降低土壤pH及全盐含量,通过调节微气候来提高平均温度、有效积温是改善葡萄品质和缩小产异化的关键栽培措施。

调亏灌溉对贺兰山东麓赤霞珠葡萄主干茎流规律及品质的影响

为探究水分供应对赤霞珠葡萄主干茎流规律及果实品质的影响,明确水分运输特征,筛选宁夏贺兰山东麓适宜的水分供应模式,以5 a生酿酒葡萄赤霞珠(Cabernet Sauvignon)为试验材料,设置3900 m^(3)/hm^(2)(T1)、4500 m^(3)/hm^(2)(T2)、5100 m^(3)/hm^(2)(T3)、5700 m^(3)/hm^(2)(CK)4个水分灌溉水平,开展调亏灌溉对贺兰山东麓葡萄产区赤霞珠葡萄主干茎流规律及浆果品质影响的研究。结果表明:赤霞珠葡萄主干茎流速率、单株茎流量总体呈现昼高夜低的变化趋势。晴天茎流较阴天启动时间早、响应迅速、峰值高、高流速持续时间长。无论在晴天还是阴天均存在夜间茎流,且白天茎流速率高的处理夜间茎流速率亦高。调亏灌溉T1处理比对照(CK)节水31.58%,不仅能促进赤霞珠葡萄主干茎流速率、单株茎流量及单日蒸腾量,而且葡萄浆果的可溶性糖、可滴定酸、总酚、单宁和总花色苷含量分别提高了2.68%、6.81%、27.94%、20.92%和3.03%。因此,综合分析认为,T1调亏灌溉措施,不仅能实现大幅节水,而且能显著提高赤霞珠葡萄浆果品质。

贺兰山东麓‘马瑟兰’葡萄果实花色苷和原花色素特性分析

为了更好地了解宁夏贺兰山东麓不同区域酿酒葡萄‘马瑟兰’果实的花色苷和原花色素特性,以及综合品质的区域差异性,为该品种在贺兰山东麓产区的推广和栽培管理提供参考。研究以银川、农垦玉泉营、青铜峡和红寺堡4个子产区10个代表性酒庄的‘马瑟兰’葡萄为试材,通过偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)筛选造成酒庄间果实品质差异的酚类物质指标,并采用主成分分析法(PCA)对不同酒庄‘马瑟兰’果实品质进行综合评价。结果表明,(1)10个酒庄‘马瑟兰’果实的基本理化指标、花色苷和原花色素组分与含量均存在差异,H-Hs酒庄葡萄果皮的花色苷和原花色素含量均为最高,分别达到111.91 mg/g和35.68 mg/g;Y-Mq酒庄葡萄种子原花色素含量最高(108.67 mg/g)。(2)基于果实花色苷和原花色素特性,采用聚类分析将10个酒庄划分为4类,其中H-Hs酒庄单独为一类,且能很好地与其他酒庄分开。(3)PLS-DA分析表明,种子原花色素的表儿茶素没食子酸酯末端亚基(ECG-p)和表儿茶素末端亚基(EC-p)所占摩尔百分比、果皮总花色苷含量和非酰化花色苷含量、果皮原花色素的EC-p所占摩尔百分比是区分10个酒庄果实品质差异的主要指标。(4)PCA分析表明,果实品质综合评价排名前三的酒庄为红寺堡子产区的H-Hs、银川子产区的Y-Mq和青铜峡子产区的Q-H酒庄。可见,贺兰山东麓‘马瑟兰’葡萄果实花色苷和原花色素特性及综合品质表现出明显的产地差异性,并以红寺堡子产区表现较佳。

贺兰山东麓断裂地下水水文地球化学特征

以贺兰山东麓断裂带内地下水为研究对象,运用Piper三线图、离子比值等方法对研究区内丰水期与枯水期地下水的水化学特征进行分析,探讨了断裂与水化学组成及地震活动的关系,并建立贺兰山东麓地区地下水成因模型。结果表明:(1)区域地下水总体偏弱碱性,阳离子以Ca^(2+)和Na^(+)为主,阴离子以HCO^(-)_(3)和SO^(2-)_(4)为主;(2)区域地下水主要受大气降水补给,补给高程为1.07~2.04 km。Na-K-Mg三角图显示,研究区地下水为“未成熟水”。绝大多数水样的矿物饱和指数SI<0,表明区域地下水中各个离子含量大体处于未饱和状态。利用温标法估算该区域地下水的热储温度为74.6℃~114.1℃,循环深度为1.7~2.8 km;(3)地下水样中的Sr、Ba、Li等微量元素富集因子EF>1,富集程度高,其余大部分微量元素含量较低,说明当地地下水为未成熟水,矿化度低,水岩反应程度不强。(4)研究区地下水出露点主要沿贺兰山东麓断裂展布,水温、矿化度、矿物饱和指数及水循环深度呈北高南低的分布特征,水化学组分高值区内小震活动频度高但强度弱。(5)研究区地下水在附近山区接受大气降水入渗补给,在地下循环过程中被大地热流加热,期间与围岩发生一系列水岩反应,后沿断裂上升以温泉的形式出露地表。

低空急流与贺兰山东麓暴雨过程的相关性研究

利用2006—2021年逐时降水、常规气象探测、银川CA雷达和ERA5高分辨率再分析资料,研究了低空急流与贺兰山东麓暴雨过程的时间和空间的相关性,并初步探讨了低空急流影响暴雨过程发生发展的可能机制。结果表明:影响贺兰山东麓暴雨过程的低空急流有三个关键区,分别为河套南部、宁夏东南部和山西西南部,对应700 hPa南风急流、775 hPa偏南急流和850 hPa东南急流;宁夏东南部作为三支低空急流汇合后继续北上西进的关键区域,对贺兰山东麓暴雨过程的发生发展有着更为重要的影响。依据低空急流核所在高度,将影响贺兰山东麓暴雨过程的低空急流分为七类,其中三层急流型出现频率最高,占总过程的54.5%,其次是700和775 hPa急流同时出现的过程,占36.5%。暴雨过程与低空急流在时间上存在一致性:700、775、850 hPa急流建立较暴雨开始平均提前了18、10、7 h,700、775 hPa急流最大风速较暴雨过程最大雨强平均提前了54、18 min,而850 hPa急流最大风速较暴雨最大雨强平均滞后了12 min;850 hPa的1级急流与775 hPa的2级急流频率分别对20~40、40~60 mm·h~(-1)的短时暴雨频率指示性更强,而河套南部关键区的700 hPa平均风速对暴雨过程的最大雨强量级指示性更强。暴雨过程与低空急流在空间上也存在一致性:随着低空急流建立、加强北抬或西进、减弱东退或南压,贺兰山东麓暴雨开始、增强、减弱;暴雨落区位于急流轴的左前方。低空急流北上西进与贺兰山地形结合,在东坡山前触发多个对流单体、合并加强形成移动缓慢、发展强盛、组织化程度高、列车效应明显的带状线性回波,易在贺兰山区形成局地性强对流暴雨。

1981—2020年贺兰山东麓酿酒葡萄产区降水特征分析

为摸清贺兰山东麓产区酿酒葡萄关键生育期降水特征,根据1981—2020年贺兰山东麓国家气象站降水资料,采用气候倾向率法、Mann-Kendall非参数统计检验法、滑动t检验法和Morlet小波分析法,对近40年贺兰山东麓降水变化特征进行分析。结果表明:(1)贺兰山东麓产区年降水量总体呈增长趋势。葡萄新梢生长期降水呈下降趋势,在1992年和2009年出现突变;果实膨大期和转色成熟期呈增加趋势,未发生突变;年际生长季降水量和降水日数均表现为由南向北递减的趋势。(2)贺兰山东麓产区全年和生长季暴雨量和暴雨日数呈增加趋势,新梢生长期大雨日数呈减少趋势,果实膨大期大雨和暴雨日数增加;转色成熟期小雨日数变化最为明显。(3)产区降水量存在28年周期震荡,而葡萄关键生育期存在10年周期性震荡,降水量减少的虚线等值线在2020年均未闭合,此后一段时间产区将处于降水偏少期。分析所得贺兰山东麓产区酿酒葡萄关键生育期的降水时空分布特征,为产区气候变化适应和葡萄园水分管理提供参考。

贺兰山东麓酿酒葡萄需水量变化特征及影响因素分析

明确贺兰山东麓酿酒葡萄生育期需水量的变化特征及其影响因素,可为合理调剂供水量、提高水资源利用效率、减少水土流失等提供科学依据,为区域酿酒葡萄品质及产量提升提供理论支撑。研究基于1981—2020年贺兰山东麓产区6个基本气象站点的资料,采用Penman-Monteith及有效降雨量公式计算了酿酒葡萄生育期的需水量、缺水量及有效降雨量,并通过通径分析研究风速、平均气温、日照时数、有效降水、最高气温等气象要素对酿酒葡萄需水量的影响。结果表明:1981—2020年间,贺兰山东麓产区酿酒葡萄生育期需水量为458.04~546.74 mm,总体呈现“低-高-低”的抛物线走势,表现为4月需水量最少,7月需水量最大;有效降雨呈增加趋势,需水量、缺水量均呈减少趋势;逐年水分盈亏指数为﹣87%~﹣49%,石嘴山、永宁、贺兰、青铜峡、银川产区水分盈亏指数均呈上升趋势,仅同心产区呈下降趋势;影响酿酒葡萄生育期需水量的要素有风速、平均气温、最高温度、日照时数和有效降雨,其中风速和平均气温对需水量的影响较大。

基于WEU-Net模型的贺兰山东麓滞洪区水体信息提取

针对经典U-Net模型在贺兰山东麓滞洪区水体信息提取中存在的过拟合、泛化能力有限等问题,基于Sentinel-1合成孔径雷达卫星和Sentinel-2多光谱卫星影像提出了一种水体信息提取卷积神经网络模型(WEU-Net)。WEU-Net模型通过减少编码器与解码器的跳跃连接以及卷积核数量使网络结构简化,并引入残差块增强特征提取能力,弥补了因简化模型而损失的图像信息;在数据集方面,采用逐步回归法结合改进的归一化差异水体指数构建了Sentinel-1水体指数,优化了Sentinel-1卫星影像数据集特征丰富度。试验结果表明:WEU-Net模型预测总体精度为98.19%,F1分数为0.946 9,分别较经典U-Net模型提高了0.357 7%和0.948 8%,训练时长缩短了49.30%;融合Sentinel-1水体指数后,模型预测总体精度和F1分数分别提高了0.51%和3.16%。