基于机器学习的普达措国家公园生态资源资产定价研究

阐述了普达措国家公园生态产品的内涵,对国家公园生态系统服务价值评估大数据的维度分析、空间分析和属性分析方法进行说明;并基于机器学习提出一种面向国家公园生态系统服务价值评估的方法:基于国家公园维度—空间—属性大数据耦合的分析框架,进而将生态产品转化为生态价值,探讨了如何有效地整合保护与经济发展之间的关系。研究结果表明:优化模型的性能对比传统模型有了极大的提升,运行速度提高21%,对于生态资源的识别准确率提高至97.1%。普达措国家公园生态产品2022年总价值为22873.87亿元/a,单位面积价值量100608.17元/(hm^(2)·a)。价值组成中,固碳释氧功能价值最大,占总价值的32.32%;其次是物种保护价值,占总价值的24.09%;而提供林产品价值和景观游憩价值分别仅占总价值的2.38%和0.22%。

资本资产定价模型对金融时报100指数有效性的研究

本文旨在检测资本资产定价模型是否能够解释来自于伦敦股票交易所金融时报100指数的股票收益。目前的研究考虑的是从2003到2011的每月的股票价格,在这个研究中金融时报100指数可用的样本是72个。研究显示从这72个样本中有58个为资本资产定价模型提供了支持,也就是说,资本资产定价模型能够解释来自于金融时报100指数的股票收益。

股价指数、消费、利率之间的联动性分析

消费、利率、证券市场作为一国经济的重要因素 ,三者间的联动性对于经济管理宏观调控是至关重要的。通过消费资本资产定价模型 (CCAPM) ,对我国消费、无风险利率、股份指数之间的线性关系做实证分析 ,分析结果表明 ,上证、深证股份指数收益率与消费增长率间存在着此消彼长的负相关关系 ,即我国证券市场参与者多是风险的爱好者 ,参与行为多以投机为主。而无风险利率与消费间的关联度不够明显 ,这一方面表明在我国利率尚未市场化的情况下 ,利率的变动与消费脱节 ;另一方面表明我国居民消费存在惯性影响 ,消费效用函数在时间上是不独立的。

行为金融论介

行为金融理论是自20世纪80年代兴起的金融学说,目前这一学说是西方国家金融研究和实践的前沿领域,同时也是热门领域。在综合国外研究成果的基础上,从行为金融与传统金融的联系与区别入手,对该理论进行了详细的论述,最后对其未来的发展趋势进行了展望。