中国上市公司无形资产指数研究多角度透视及发展展望

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,无形资产作为技术创新的载体,体现了知识从量到质的升级,是经济发展和战略转型重要的隐性资源。通过构建无形资产指数,对我国上市公司无形资产综合实力进行评价有助于企业长期可持续发展的价值实现并不断提升创新能力和市场竞争力,提升上市公司、区域乃至国家经济的发展质量。文章回顾总结了中国上市公司无形资产指数研发、形成、转化及发展历程,并对未来发展提出新展望。研究成果对助力企业实现新时代高质量发展目标具有重要的现实意义。

基于资产指数的联合国IFAD农村扶贫项目精准脱贫效果评价

消除贫困、实现社会和谐与可持续发展,是全人类面临的一个重大课题。作为致力于全球减贫事业的联合国专门机构-国际农业发展基金(IFAD),其中国农村扶贫项目精准脱贫效果如何备受关注。本文采用准实验研究设计方法,基于课题组在我国7省开展的IFAD项目区实地调研的1356份的农户问卷数据,首先构建了基于农户资产福利状态的资产指数体系,并结合多重对应分析法计算各指标的权重,以此对农户的贫困状态进行了测度。然后,采用双差分法对IFAD项目的脱贫效果进行了定量评价。结果表明:(1)IFAD扶贫项目的整体脱贫效果明显;(2)IFAD项目脱贫效果在不同省份之间存在差异;(3)在评价农户是否精准脱贫方面,与农民人均纯收入相比较,资产指数具有更好的稳健性和客观性。最后,本文基于上述研究结论,提出了相应的政策含义。

基于上市公司竞争力:无形资产指数研究

随着经济全球化的影响,经济社会的发展越来越离不开无形资产资源。为了在市场经济条件下更好地发挥无形资产促进经济社会持续发展的能力,有必要建立无形资产指数。根据指数设计原则设计无形资产指数,构建无形资产定基指数,需要选择基期一定数量样本上市公司,要重视无形资产指数的应用与管理。

无形资产指数:理论模型构建

在"十二五"规划纲要中,国家进一步强调了增强科技创新能力的重要性。增强自主创新能力对提升企业价值和企业的核心竞争力产生重要影响。本文依据技术创新理论、核心竞争力理论和资源基础理论对无形资产指数的影响因子进行分析,构建了无形资产指数,评价企业技术创新能力、市场竞争能力和企业发展潜力。

专利资产指数:一种新的专利组合分析方法

分析了现有专利排名方法的局限性,介绍了专利资产指数这一新的专利组合分析方法。该方法采用组合规模、市场范围、技术重要程度3个指标评价企业专利,提供了一个能够更准确评估企业知识产权价值的工具。

2014年我国上市公司无形资产指数前100名分析

在低成本无差异化竞争和资源优势降低的特殊国情下,如何将企业创新成果转化为市场价值并形成企业核心竞争力和可持续发展优势尤为重要。文章通过构建无形资产指数,在对2014年度我国样本上市公司指数排序的基础上,采用比较法按地区和行业进行分析,以反映2014年度我国上市公司无形资产状况,以期为评价企业的技术创新能力、市场竞争力以及发展潜力提供依据,为经营者提供企业无形资产管理方向,并为投资者决策提供参考。

2012年我国上市公司无形资产指数前100名及其经济分析

重视创新,既是十八大的要求,也是实现中国梦的基础之一。十八大报告明确指出,实施创新驱动发展战略。科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑,必须摆在国家发展全局的核心位置。当今企业所面临的竞争环境残酷且复杂,企业的制胜武器就是拥有能创造价值、提高竞争力尤其是核心竞争力的无形资产。无形资产在企业的整体价值创造活动及战略管理与战略制定中扮演的角色日益重要。文章通过构建无形资产指数来反映企业的无形资产状况及其对企业绩效的影响,并最终评价企业的技术创新能力、市场竞争力以及发展潜力。

2013年我国上市公司无形资产指数前100名分析

在全面建设小康社会的关键阶段之际,根据具体国情和需要,我国提出以科技进步和创新作为经济社会发展的主要驱动力,把提高自主创新能力作为调整经济结构、转变增长方式、提高国家竞争力的中心环节,把建设创新型国家作为面向未来的重大战略。面对日益残酷且复杂的市场竞争环境,拥有能够创造价值、提高企业核心竞争力的无形资产成为企业发展的关键。文章通过构建无形资产指数来反映企业的无形资产状况及其对企业绩效的影响,并最终评价企业的技术创新能力、市场竞争力以及发展潜力。

中国拍卖专利的专利资产指数开发研究

为了对单项专利及专利组合的价值进行评估与排序,提出基于专利资产指数的专利价值评价方法。根据拍卖专利的信息建立回归方程;采用Shapley值分解各指标对专利拍卖价格的贡献度,并且以此作为确定各专利指标对专利价值贡献权重的依据,构建出专利资产指数模型。结果表明,专利超过10个的要求权数、技术宽度、授权等待期、专利剩余寿命都对专利价值有正向影响;应用案例证实了专利资产指数具备专利价值评估与排序的功能,具有适用性。

房屋销售价格指数与固定资产投资指数关系的协整分析

讨论了房屋销售价格指数和固定资产投资指数的协整关系,进行了误差修正分析,证实了在所考虑的数据区间房屋销售价格指数和固定资产投资指数存在协整关系,并建立了误差修正模型。结果表明房屋销售价格指数对固定资产投资指数的增加有正向促进作用,而且误差修正项对固定资产投资价格指数偏离长期均衡水平有较强的调整力度。

如何构建我国IT固定资产投入价格指数模型

我国经济的高速增长在多大程度上得益于我国IT固定资产的大量投入与持续积累?这一问题的检验,成为我国经济学界面临的重要问题。

名义GDP增速和资产价格指数影响我国居民通胀预期的实证分析

文章选择名义GDP增速、房价和股价指数,用VAR模型检验他们对居民通胀预期的影响。结论是:名义GDP增速是影响居民通胀预期最重要的因素,两者之间存在较为稳定的格兰杰因果关系。房价指数对通胀预期的影响弱。通胀预期的粘性下降,股价指数对其的影响程度上升且持续。实证分析说明调控目标的信号作用对有效管理预期至关重要。

1991年河北省固定资产投资价格指数上升6．76％

河北省采用划类选典调查，首次对1991年固定资产投资价格指数进行了编制。对金省85个建筑安装企业154项竣工单位工程、202个建设项目购进标准设备、工器具中4289个不同行业的规格晶种进行了调查。

1991年河北省固定资产投资价格指数上升6.76%

河北省采用划类选典调查,首次对1991年固定资产投资价格指数进行了编制。对全省85个建筑安装企业154项竣工单位工程、202个建设项目购进标准设备、工器具中4289个不同行业的规格品种进行了调查。经加权平均计算,1991年河北省固定资产投资价格指数为106.76,比上年上涨6.76个百分点(以1990年为基期,下同)。从其构成看。

从知识资本指数评估地区创新表现

从知识资本密切相关的四个维度,分析了各地区创新表现.评估结果表明,北京及上海地区在所有四个维度上均表现出绝对的优势,贵州、云南及新疆地区创新能力相对较低;东部地区创新能力明显优于中西部地区;总体上中部地区略优于西部地区,但西部地区在资源及流程指数方面略优于中部地区.

中国农户相对贫困陷阱假说检验及原因分析

运用中国营养与健康(CHNS)1989-2015年面板数据,在测度资产指数的基础上使用面板半参数、截面非参数等方法检验中国农户相对贫困陷阱是否存在,并揭示其存在或不存在的具体原因。

重点生态功能区生态资产保护成效及驱动力研究

重点生态功能区是保障国家生态安全、扩大绿色生态空间的重要区域,在实现全国生态资产保值增值方面发挥着重要作用。然而,现阶段围绕重点生态功能区生态资产保护成效及驱动力开展的研究较少。为明确重点生态功能区生态资产保护的驱动力以及存在的问题,本文利用遥感影像并结合图像解译、GIS空间分析和数理统计等方法对重点生态功能区内生态资产展开分析,并将其与非重点生态功能区进行比较。研究结果显示:重点生态功能区内森林、灌丛、草地和湿地生态资产总面积为349.30万km^2,优级和良级生态资产占生态资产总面积的42.42%,生态资产综合指数为21.19。15年间,重点功能区内生态资产总面积增加0.05%,优级和良级生态资产面积占比分别增加0.59%和0.85%,生态资产综合指数增加2.94。重点生态功能区生态资产面积和质量增幅均小于非重点生态功能区,然而重点生态功能区生态资产指数增量高于非重点生态功能区。生态恢复是驱动重点生态功能区生态资产面积变化的主因,对原有生态资产的保护是促进生态资产指数增加的最主要驱动力(贡献率达81%),城镇化和农业开发对生态资产的不利影响不容忽视(贡献率达-6.81%)。研究表明,对重点生态功能区生态资产保护成效显著,同时还有较大提升空间。本研究也为优化重点生态功能区的城镇化和农业开发的管理提供了证据和参考。

生态资产核算及变化特征评估——以内蒙古兴安盟为例

生态资产是自然资源资产的重要组成部分,生态资产核算对完善自然资源负债表编制具有一定的意义。以兴安盟为例,通过对森林、灌丛、草地和湿地生态资产数量、质量和变化情况的评估,核算了兴安盟生态资产综合指数,即反映生态资产数量和质量的综合指标;编制了生态资产实物量变化表和生态资产实物量损益表。结果表明,2000—2010年,兴安盟森林面积增加1.1%,草地、湿地面积分别下降1.7%、3.8%,但森林和草地的质量提高显著,所以生态资产综合指数提高了2.16%。生态资产核算作为评价领导干部在任期间是否落实生态环境质量底线、生态保护红线要求的有效工具,为推动兴安盟生态文明建设提供一定的参考。

中国固定资产投资与经济增长相互动态决定的实证研究

以可变价格计算的GDP和全社会固定资产投资及其年增长率为研究变量。（1991年以前缺乏固定资产投资价格指数，无法作价格紧缩），研究经济增长对固定资产投资的动态决定效应时，以GDP及其年增长率为因变量，以当期和滞后若干期的全社会固定资产投资及其年增长率为自变量；研究固定资产投资对经济增长的动态推动效应时，则以全社会固定资产投资及其年增长率为因变量，以当期和滞后若干期的GDP及其年增长率为自变量；即因变量取当期值，自变量取当期值和滞后若干期的值。