论商业银行经济资产调配与管理

商业银行是通过金融产品经营、对客户提供金融服务而实现自身利润最大化的金融企业,银行通过吸收存款金、发放贷款形成的利润积累和在金融市场上进行有价证券交易取得的利润等方式形成货币或债券型态的经济资产。经济资产的管理方式主要受到自偿理论、转移理论和预期收益理论的指导,并形成相对应的管理模式。银行经济资产调配主要通过资产使用过程完成,受到资产管理模式的影响。

论群众艺术馆固定资产管理——固定资产调配

随着时代的发展,我国人民的文化素养越来越高,因此,群众艺术馆开始火热起来,很多地方的群众艺术馆都开始组建多种活动,提升群众的文化水平,并且卓有成效。但目前来看,我国的群众艺术馆中在分配固定资产方面仍然存在一些问题,一方面是其中没有出色的管理人才,导致管理水平较低,另一方面,部分领导认为固定资产是国家财产不能轻易使用,导致固定资产使用效率低的情况出现。为更好地满足人们对群众艺术馆的需求,当前需要做好固定资产调配的工作,强调管理水平的提升。因此,本文将从群众艺术馆固定资产管理中调配存在的问题入手,全面展开群众艺术馆固定资产管理及固定资产调配的探究。

医改背景下的社区卫生机构资产调配管理方法研究

开展社区卫生机构资产调配管理是优化资产管理的重要环节，也是推进医疗卫生体制改革进程的创新之举。在此背景下，上海市政府为了推进社区卫生服务工作的全面发展，完善社区卫生服务网络，构建六位一体的社区卫生综合服务功能，主张实行以成本核算和管理为核心的研究和改革，并以此为突破口推动制度及服务改革，建立科学高效的管理体制。

对高校固定资产管理研究

我国高等学校固定资产的管理经历了较长的发展过程, 只是在最近几年,才逐渐走向规范化的道路。基本上达到了 帐、卡、物相符,并在此基础上形成了一系列的规章制度和办 法,以强化固定资产管理。国内各种固定资产管理软件的开 发和应用也使固定资产管理工作有了更先进和科学的手 段。可以说,我国高校固定资产管理的初始化工作已经相当 完善。但是,作为管理部门,如何最大限度地发挥固定资产的 投资效益、提高资源利用率,才是评价其管理水平和管理成 效的重要标准,也是我们固定资产管理工作的主要任务和目 的。

浅谈盘活医院固定资产——以某三甲医院呼吸机使用为例

深化医疗卫生体制改革，严格控制公立医院床位规模、建设标准和大型医用设备配备背景下，医院要发展，应积极采用多种手段盘活存量资产，提高资产使用率，使医用设备稳定、高效运行，确保医院社会、经济效益的提高。

基于数据采集的电力资产信息自动识别优化系统

由于目前电力企业的资产信息过程不集中,导致自动识别信息效率较低,影响了电力企业的经济效益,针对现有问题,本文研究了基于数据采集的电力资产信息自动识别优化系统。基于数据采集的计量设备状态评估与维修养护,制定各计量设备的巡视周期,结合现场检修判断故障程度,完成设备替换等处理。通过计量设备定位与资产调配,合理调整各区域库之间的调配比例,满足各区域库的安全库存需求,优化电力企业资产自动识别信息,及时掌握资产增减变动情况,严格核查资产信息的准确性。经实验论证分析,在各类电力计量装置的状态检验结果中,状态为优的计量装置比例均在90%以上,对比本文系统实施前后的计量装置现场运维量,采用本文系统后的现场运维工作量大幅减少,节省了各项费用共2万多元,证明本文信息优化系统的可行性。

谈股份制公司会计监督存在问题与对策

一、股份制公司会计监督存在的主要问题(一)会计监督主体确认不清。股份制公司所有权与经营权分离的确切含义,应该是形成两权互相制约、促进、保证的关系。在现代产权制度及公司制度条件下,所有者有必要对经营者实施适当的监管,这种监管主要体现在两大环节上:一是对经营者的选择;二是对经营者重大经营决策、财务决策(包括对资产调配与处置)

高校产业改制方略探讨

高校产业在改制的过程中 ,要确立改制的基本模式 ,认真做好改制中产业实体的资产评估和产权清晰工作 ,做好改制中的资产调配及股权、股本结构设置工作 ,处理好改制后的产业、人事。

Genetic algorithm for short-term scheduling of make-and-pack batch production process

This paper considers a scheduling problem in industrial make-and-pack batch production process. This process equips with sequence-dependent changeover time, multipurpose storage units with limited capacity, storage time, batch splitting, partial equipment connectivity and transfer time. The objective is to make a production plan to satisfy all constraints while meeting demand requirement of packed products from various product families. This problem is NP-hard and the problem size is exponentially large for a realistic-sized problem. Therefore,we propose a genetic algorithm to handle this problem. Solutions to the problems are represented by chromosomes of product family sequences. These sequences are decoded to assign the resource for producing packed products according to forward assignment strategy and resource selection rules. These techniques greatly reduce unnecessary search space and improve search speed. In addition, design of experiment is carefully utilized to determine appropriate parameter settings. Ant colony optimization and Tabu search are also implemented for comparison. At the end of each heuristics, local search is applied for the packed product sequence to improve makespan. In an experimental analysis, all heuristics show the capability to solve large instances within reasonable computational time. In all problem instances, genetic algorithm averagely outperforms ant colony optimization and Tabu search with slightly longer computational time.