资产负债表关联视角下的政府债务违约风险传染研究

本文以政府部门为切入点,从理论和实证上分析政府债务对于宏观经济部门的影响。根据不同的金融工具构建分部门资产负债表关联矩阵,并运用未定权益分析(CCA)模型测度2007—2019年间我国系统性金融风险,模拟了政府部门在遭受债务违约情况下各部门系统性金融风险传染过程,研究结果表明:(1)考虑地方政府隐性债务后,政府部门的实际宏观杠杆率正在加速攀升;(2)政府部门隐性债务掩盖了部门内部系统性风险的实际积累水平,存在约1~2年的时滞效应;(3)政府部门债务违约后,金融部门遭受的损失最大;但考虑隐性债务后,非金融企业部门遭受的损失最为严重且形成的系统性风险停留时间更长,化解难度更大,对经济体的损害更深。因此要将地方政府隐性债务控制在合理区间,更注重杠杆监管的长期性,处理好经济部门间的债务转化关系,为地方政府有效控制风险留出空间。

资产负债表关联、价格关联与银行间风险传染

在马君潞等(2007)以及高国华和潘英丽(2012)对银行间风险传染研究的基础上,引入资产价格传染渠道,构建银行间风险传染模型,收集了75家主要银行2011年年报的数据,对我国银行间风险传染的特征和机制进行研究,并考察了多个小银行联合倒闭是否会引发系统性银行危机。研究表明:(1)资产价格关联是银行间风险传染的重要渠道,应作为系统性重要金融机构评定的重要参考,并纳入宏观压力测试的分析框架。(2)随着价格冲击系数和违约损失率的增加,银行间的风险传染的危害程度有跳跃性的增加,风险传播速度加快。(3)工商银行的单独倒闭会引起大规模的银行倒闭,具有系统重要性,建设银行、农业银行以及中国银行具有一定的风险传染性。中小银行的联合倒闭具有风险传染性,但是传染范围和概率都很小。研究结果对我国评定系统重要性金融机构和实施宏观审慎监管具有一定的参考意义。