高校资助管理系统的设计与实现

要提高高校资助管理工作的信息化水平,就需要构建高效的资助管理系统。在对各功能模块需求详细分析的基础上,进行了系统的总体设计及数据库的设计。重点对系统的用户登录、用户管理、贫困生管理、奖助学金管理模块进行设计与实现,并完成对各模块的功能测试。测试结果表明,系统各功能模块能够达到预期目标,不仅能够提高资助工作的效率,而且提高了资助工作的信息化水平。

基于工作流机制的学生资助管理系统的设计与实现

本文基于高校学生资助管理工作的业务内容,以工作流机制为核心,采用如今较为流行的Asp.net技术,探讨学生资助管理系统的设计与实现,取得了初步成效。

高校资助管理系统的设计

资助管理工作的信息系统化是高校信息化建设的重要组成部分。本系统采用ASP动态网页技术和B/S模式,以面向对象的设计,实现用户功能需求,方便后台管理员在互联网上进行系统数据初始化、用户管理、资助业务状态变更、新闻发布等,为整个资助管理系统的正常、稳定运行提供前提保障。

学生资助管理系统设计分析

开发学生资助管理系统是提高高校资助管理工作效率的一个重要工具,本文分析了当前学生资助管理系统设计需求,为进一步完善学生资助管理系统设计和实现提供参考。

B/S/S架构大学生资助管理系统研究与开发

21世纪是信息产业的时代,全球信息电子化的潮流势不可挡,计算机被广泛应用于企业、政府部门、学校、家庭,给经济和社会生活带来深刻的变革。与此同时,我国的教育事业蓬勃发展,入学率普遍提高,各类大专院校规模不断扩大,在校生数量不断增加,对于贫困生资助工作的高效性和规范化提出了更高的要求。尤其是近几年,高校贫困生的资助工作越来越受到各界的重视,信息化程度也越来越高。为此,开发一套适合高校贫困生资助工作现状、使用方便的学生资助管理信息系统已成为当务之急。

学生资助管理系统的功能分析与设计——以盐城师范学院为例

本文以盐城师范学院的学生资助管理为研究对象，进行充分的调查研究，分析该校的学生资助管理所存在的主要问题，在此基础上，研究构建学生资助管理系统的功能模块，设计出一套基于盐城师范学院的学生资助管理系统，并对系统的功能流程进行详细的设计与分析。

基于web的学生资助管理系统的设计与开发

本文开发了一个基于网络的学生资助管理系统,实现办理助学贷款、审核助学贷款、管理学生贷款等功能。该系统使用SQLServer2012的开发架构,采用C#编程语言,B/S系统模式的ASP.NET前台作为开发工具来进行设计开发。本文设计的学生资助管理系统能够帮助学生纠正信息,快速查询系统,具有良好的稳定性。该系统可以更好地利用信息技术提供及时准确的管理,提高管理员和辅导员的效率和水平,降低管理员工作的复杂性,同时给学生也带来了方便。

高校学生资助管理系统研究与设计

为落实国家有关资助政策,使资助工作走向信息化道路,与国家、省、市有关资助管理系统进行对接,高校应着手加强学生资助管理系统的研究与设计,开发使用资助管理系统,为学生工作管理者、班主任老师及学生提供注册、国家奖学金申报、国家励志奖学金申报、国家助学金申报、学校奖学金及勤工俭学岗位申请等功能模块,通过资助管理系统的使用,进一步提高高校资助工作效率,实现精准资助目标。

云计算在高校贫困生资助管理系统中的应用浅析

云计算在发展过程中的计算都是通过网络进行的,常用的计算方法有分布式计算、并行口处理算法和网格化计算算法。本文介绍了云计算运用于高校贫困生资助管理系统的实现,针对传统的资助管理系统存在的一些缺陷,提出了云数据管理系统的有效解决方案,指出了云数据管理系统的广阔发展前景。

基于机器学习的高校资助管理系统设计

如何精准识别“高校假贫困生”,解决“真正贫困生被遗漏”的问题,一度成为困扰高等教育扶贫顺利推进的关键。已经有更多的学者设计了辅助精准扶贫的信息管理系统,但因系统覆盖领域多、各扶贫对象不同、致贫因素不一、系统应用领域多样、扶贫措施各异的特点,现如今的资助信息管理系统往往更多关注于信息的记录和查询。文章利用人工智能的随机森林分类算法,针对大学生群体设计了一个智能的高校资助管理系统,应用技术手段甄别出真正的贫困生,初步解决了目前高校资助管理工作中奖助贷免等实际存在的问题。

优化高中家庭经济困难学生资助管理系统的设计与应用——以南宁市为例

针对＂广西高中家庭经济困难学生管理信息系统＂应用情况及其架构设计、管理模块和技术功能等不够完善之处进行调研和分析,应用流程再造理论BPR（Business Process Reengineering）,对其进行优化,研发出＂南宁市普通高中资助信息管理系统＂和＂南宁市家庭经济困难大学新生入学资助信息管理系统＂,以提高南宁市学生资助工作质量、效率及信息化水平。

智慧资助管理系统设计与实现

本文研究目的在于构建规范、精准的学生资助管理系统能够实现教育的公平,保障科教兴国战略的稳步推进。系统采用IntelliJ IDEA作为开发工具,使用MyBatis框架操纵数据库来搭建开发环境,基于大数据架构的数据库使用HBase,数据仓库使用Hive,后台数据库使用MySQL,利用SSM框架技术进行开发,系统实现多维度对比分析、决策支持、资助管理、学生画像和风险预警等功能。经过测试,该系统运行良好,为高校资助工作提供的决策支撑和资助学生行为干预的技术支持。

基于J2EE技术的学生资助管理系统的设计与实现

为提高学生资助工作管理效率,使得学校在学生资助管理方面更加科学,基于J2EE技术体系框架开发学生资助管理系统,实现从贫困生认定,到各类学生资助项目的申请、审核等工作网络化,切实有效降低运行成本、提高工作效率,促进学生资助工作科学化和规范化。

高职院校困难生认定与资助管理系统的设计与实现

本文从家庭经济困难学生认定与资助管理工作实际出发,研究当前工作中的问题与不足,基于困难生认定与资助管理工作各环节和需求特征进行需求分析,然后进行系统设计,最后编码实现本系统。系统在陕西某高职院校试运行半年,期间运行稳定,给高职院校困难生管理工作提供了一个公平、公正、公开的平台。

大数据背景下高校精准资助实现路径探析

学生资助的基本理念是公平,实现精准资助是维护和增进教育公平的基石。高校精准资助是在国家大力推进精准扶贫背景下提出的,是打赢精准脱贫攻坚战的重要战场。当前高校资助工作对于困难学生的认定主要依靠学生举证和学校评定,缺乏客观材料的充分佐证以及科学的判断标准,使得精准资助仍然处于目标阶段。随着大数据时代的来临,信息技术的蓬勃发展为精准资助的实现提供了坚实的技术支撑。鉴于此,文章提出将大数据理念与技术引入高校资助工作,从而实现主观认定与客观认定相互融合,应助尽助。