人工神经网络在水文资料插补延长中的应用

水文资料的插补延长一直是水文计算中的一个难题。本文针对水文资料的插补和水文资料的延长问题进行系统的研究。插补水文资料时,采用人工神经网络双向时间序列插补模型,打破了传统的单向时间序列识别模式,应用缺测时段前后已知时段水文资料,插补出缺测水文资料;展延长系列水文资料则应用人工神经网络参证站模型,并应用流量较大年份的径流资料预测未知年份的径流资料,来进一步提高预测精度,并结合紫坪铺流量资料插补延长实例,检验模型的可行性。结果表明该模型对水文资料的插补或对未知年份的径流量都能够进行较好的预测。

区域气象站日气温极值延长方法研究与误差分析

区域气象站由于建站时间短,难以提供具有气候统计学意义的气象资料,因此对区域站短序列气象要素进行延长是部分区域气象服务(如农业保险气象指数产品开发)的需求。为此,采用单元线性回归、逐步回归、神经网络三种建模方案,基于浙江省66个国家站气压、气温、相对湿度、风速、日照等具有天气意义的气象要素,对浙江省100个随机选取的区域站逐日最低/高气温开展延长方法的探究,并对模型的估计误差进行分析。结果表明,相较于传统单元线性回归,利用多因子的逐步回归和神经网络能有效提高延长数据的准确性。神经网络由于能描述非线性统计关系,估计的准确性优于基于线性统计的逐步回归的准确性。三种建模方案的误差分析显示:逐日最低气温的估计误差在68月较小、12月次年2月较大,逐日最高气温的估计误差在12月次年2月较小、35月较大;样本数的增加对模型的估计准确性有一定提升作用;较高海拔区域站逐日最低/高气温的估计误差,高于较低海拔区域站的估计误差。

资料序列订正延长程序的设计与实现

介绍了一种短缺站资料用相邻站点资料进行序列订正延长的方法，同时计算了均值、相对变率、８０％保证率。提供了一个实用的应用程序，并对其实现过程和功能给出了详细说明。

水文资料插补延长实例分析

文章针对水资源分析评价工作中经常遇到的部分测站资料系列较短或缺测期较长的情况下,对部分缺测资料进行差补或延长进行了实例分析。采用多种方法对计算结果进行了对比分析,对延长后资料整体系列进行了代表性分析。针对资料插补延长的使用方法和精度评定提出了参考建议。

人类活动影响下缺测资料的插补延长方法探讨——以石羊河下游蔡旗站为例

由于石羊河流域人类活动对水资源的影响程度较严重,上下游站水量相关关系表现出了很强的时变性,给常用的水量相关关系插补延长资料的方法造成困难。通过建立石羊河下游蔡旗站缺测资料插补延长水文模型,得出了人类活动影响下水文资料插补延长的方法,具有推广应用价值。

短系列流域水文资料应用及处理方法分析

文中对短系列水文资料在实际应用中关于资料代表性检验和资料系列的延长方法进行了分析论述。资料年内、年际变化特征同邻站对比分析结果表明流域资料合理可用,对延长后的全系列资料进行了水文特性统计分析。

琼州海峡跨海工程风速观测与设计风速计算

利用5a的多层梯度测风资料,对工程区3个测点与参照气象站风速的相关关系、风随高度变化的规律以及阵风系数等进行了分析研究。结果表明,工程区3个测点与参照气象站风速之间的关系均以线性方程拟合效果最佳。利用这些线性方程对工程区短期测风资料进行了延长,并采用极值Ⅰ型分布计算了10m高处重现期10min平均最大风速。然后,根据风随高度变化的规律和阵风系数,计算了桥面高度各重现期瞬时最大风速。

结烈河流域降雨径流特性分析

在对流域短系列降雨、径流资料进行代表性检验的基础上,采用相关法规对流域缺测其间的资料进行了延长计算。从流域降雨、径流的年内、年际变化规律特征和短系列资料流域不同频率设计洪水的计算方法等方面进行了对比分析和论述,分析结果基本符合流域实际特征,最后对采用短系列水文资料进行流域水资源和设计洪水分析时宜采用的具体方法提出了合理化建议。