基于空间杜宾模型的中国资本密集型产业碳排放影响研究

基于2003—2018年的资本密集型产业碳排放数据,利用空间自相关方法分析全国30个省级行政区资本密集型产业碳排放的空间演化特征,并利用空间杜宾模型对中国资本密集型产业碳排放与主要影响因素的关系进行实证研究。结果表明:中国2003—2018年资本密集型产业碳排放平均每年增加249.9μg/m^(3);资本密集型产业碳排放在2003年的莫兰指数为0.186,2018年为0.014,在空间呈现出"东重西轻""南矮北高"的空间分布特征;经济增长与碳排放之间不存在显著的倒U形关系,表现出负向单调关系,技术水平与碳排放之间表现出显著的负向关系。

欧盟排放交易体系对中国碳密集型产业进出口贸易的影响

欧盟排放交易体系(EU ETS)自2005年开始运营以来已进入第三个阶段,但欧盟碳排放权交易市场长期低迷,其原因不但在于去工业化使其碳排放权不再稀缺,更是由于其通过对外贸易转移碳排放。采用2005年1月—2013年6月的月度时间序列数据,分析欧盟碳价与中国主要碳密集型产业对欧盟进出口贸易之间的关系,结果表明:欧盟碳价在短期内促进了中国碳密集型产业对欧盟出口量的增长,但长期内则会产生不利影响;在中国化解产能过剩和产业转型升级的作用下,这种负面影响会逐渐减弱并趋于平衡。目前,中国已经采取有力的自主减排行动,欧盟不应再针对中国碳密集型产业部门征收碳关税;中国应尽早建立和完善全国统一的碳排放交易市场,帮助相关产业顺利实现转型升级。

甘肃能源密集型产业碳排放效率实证研究

文章构建了超效率非期望产出的SBM模型,利用2001—2014年甘肃省经济环境数据,基于8个能源密集型产业碳排放特征和碳排放效率的分析发现:甘肃大部分能源密集型产业碳排放强度呈现出持续下降的良好态势;从不同发展阶段来看,甘肃能源密集型产业的CO_2排放效率虽有所提升,但整体效率依然不高;不同能源密集型产业之间的碳排放效率存在较大差异,基于此,提出针对性政策建议。

农业产业集聚对农业碳排放的影响——基于环境规制的调节效应研究

利用2003—2020年中国31个省份的面板数据,通过构建回归方程模型并运用协整检验、系统GMM方法研究了农业产业集聚对农业碳排放的影响以及环境规制所发挥的调节效应。结果发现:在国家层面,农业碳排放受到农业产业集聚的影响显现出“非线性关系”,即随着农业产业集聚程度的上升,农业碳排放总量呈先上升后下降的倒“U”型特征,并且在农业产业集聚对农业碳排放的影响中显著受到了环境规制的调节效应;而在地区层面,东部、中部和西部地区的农业碳排放均受到农业产业集聚的影响显现出先上升后下降的倒“U”型特征,但环境规制在农业产业集聚对农业碳排放的影响中的调节效应仅在东部和西部地区显著存在。

“双碳”目标下产业集聚、环境规制与区域碳排放效率

产业集聚是实现“碳达峰、碳中和”目标愿景和促进经济高质量发展的关键。基于2007—2020年我国30个省份样本数据,采用包含非期望产出的超效率SBM模型测算了碳排放效率,运用中介效应分析方法探究产业集聚对碳排放效率的影响,并以环境规制作为门槛变量进一步分析两者关系。研究结果表明:产业集聚显著促进了碳排放效率的提高,并可以通过环境规制来改善碳排放效率。此外,环境规制与碳排放效率之间存在双重门槛效应,二者关系呈倒“U”型。值得注意的是,产业集聚以环境规制为门槛变量,存在显著的双门槛效应,并且与碳排放效率呈现非线性正相关关系。上述结论表明,各地区应优化调整产业结构,培育多功能产业群,为碳中和目标的实现奠定良好的产业发展基础。

基于科技创新门槛效应的产业结构升级与碳排放强度研究

为了实现碳减排目标和碳中和愿景,以中国30个省份(除港澳台、西藏)2012—2019年数据为基础,实证分析产业结构升级对碳排放强度的影响。以科技创新为门槛变量,运用Hansen面板门槛回归方法,研究产业结构升级对碳排放强度的非线性影响。结果表明:产业结构升级对碳排放有显著的抑制作用;从全国整体分析以及对南方和北方分别研究结果看,产业结构升级都会对碳排放强度起到抑制作用,相比较而言,北方地区产业结构升级对碳排放的影响系数小于南方地区;在科技创新的作用下,产业结构升级对碳排放强度既存在促进作用也存在抑制作用,只有当科技创新水平高于某一特定门槛值时,产业结构升级才会对碳排放强度表现为抑制作用。

基于脉冲响应的产业碳排放差异化及传递效应研究

为研究产业“双碳”目标的实现进度,以农业和工业大省黑龙江为例,从全面多维的视角,根据不同产业的特点选取诸如农业活动、农用物资投入和工业过程等具有针对性的指标对三大产业碳排放进行测算,系统分析各产业碳排放的发展趋势和差异性。再通过Tapio脱钩、库兹涅茨曲线和脉冲响应函数对产业碳达峰和传递效应展开动态分析。结果表明,黑龙江省三大产业碳排放差异显著:一产和三产已经处于达峰阶段,二产将在2030年前实现达峰;经济规模、能源结构和能源强度对一产、二产碳排放的传递效应高度相似。

中国省际绿色金融对旅游业碳排放强度的影响——基于产业结构的调节效应

在“碳达峰、碳中和”的时代背景下,绿色金融成为助力旅游业实现低碳发展的重要动力。基于2001—2019年中国省际面板数据,运用熵值法和“自下而上”法测度中国省际绿色金融指数和旅游业碳排放强度;在此基础上,构建固定效应模型探究绿色金融对旅游业碳排放强度的影响,并剖析产业结构优化升级在这一过程中发挥的调节效应。研究表明:①在时序上,中国旅游业碳排放强度总体呈下降趋势,绿色金融水平总体呈增长趋势;在空间上,旅游业碳排放强度呈现出由东向西递增的分异特征,绿色金融水平呈现出显著的“东部>东北部>中部>西部”的空间分布格局。②绿色金融、绿色技术水平可以显著降低旅游业碳排放强度。③产业结构优化升级能够增强绿色金融对旅游业碳排放强度的抑制作用,并对绿色金融与旅游业碳排放强度之间关系的调节作用存在区域异质性。

人力资本、产业结构与中国碳排放效率——基于SBM与Tobit模型的实证研究

既要实现经济平稳增长,又要兑现对国际社会的减排承诺,是当前中国面临的紧要任务。文章从理论上阐释人力资本、产业结构对碳排放效率的影响机制,使用包含非期望产出的SBM模型测算2000~2014年中国及各省的碳排放效率,并利用面板Tobit模型识别人力资本、产业结构及其交互项对中国碳排放效率的作用方向与影响程度。研究结果表明:从时间尺度上看,中国及区域碳排放效率存在波动下降趋势,多数年份处于无效率状态,从空间尺度上看,碳排放效率呈现东中西依次递减状态;全国层面与东、中、西部的人力资本水平有利于提高碳排放效率,而人力资本结构仅有利于东部,对西部有消极作用;产业结构高级化在全国及区域层面均表现出有利于碳排放效率的态势;人力资本水平与产业结构交互项在全国及区域层面会降低碳排放效率,人力资本结构与产业结构交互项在中、西部呈现消极影响,但在全国及东部影响不显著。在此基础上,提出了相关政策建议,以期实现中国经济可持续发展与碳减排的双赢。

基于结构分解分析的产业部门碳排放驱动因素研究--以湖南为例

产业部门碳排放控制是区域低碳转型的关键。基于2007—2017年湖南投入产出表,从需求侧视角对湖南产业部门碳排放增量进行结构分解分析。结果显示:2007—2017年湖南产业部门碳排放由1.95亿t增长至2.86亿t,但年均增长率由6.33%下降至1.52%。湖南产业部门碳增长主要受投资扩张效应影响,其次是消费拉动效应和流出变动效应,2012年后居民消费拉动效应的影响效力增长较快;抑制碳排放的主要因素是流入替代效应和能源强度效应;目前能源结构效应仍较弱地促进碳增长,生产结构效应在2012年后由碳削减作用转变为碳增长作用。2012—2017年,湖南28个产业部门中有10个部门碳排放变动超过500万t,其主要受经济增长“三驾马车”的影响,而技术进步相关因素的影响相对偏弱。研究结论可为湖南低碳转型政策制定提供一定的理论参考。

产业结构升级对中国碳排放的影响研究:机制与检验

研究产业结构升级与碳排放之间的关系以及具体的影响路径,对中国环境与经济协调发展具有重要的现实意义。文章选取2003-2022年30个省级行政区的面板数据,采用双向固定效应模型实证分析了产业结构升级与碳排放之间的关系。结论表明:(1)产业结构升级能够有效降低碳排放;(2)由于不同地区经济发展水平的差异性,产业结构升级对碳排放的作用强度是不同的。其中对东部地区作用效果最明显,中部地区次之,而对西部地区和东北地区的作用效果则是不明显;(3)通过中介效应模型发现技术创新和劳动力质量的提升是产业结构升级降低碳排放的有效途径。

我国产业结构升级对碳排放强度影响的空间溢出效应研究

能源是促进经济增长不可或缺的基本要素,但大量碳排放严重破坏生态环境。产业结构升级是推动绿色低碳发展的重要驱动力,研究产业结构升级对碳排放强度的影响具有重要意义。本文利用2007—2021年国内30个省份的面板数据,构建空间计量模型,实证研究产业结构升级对碳排放强度影响的空间溢出效应。研究发现:(1)产业结构优化不仅为当地碳排放强度的下降发挥积极作用,而且其空间溢出效应可以带动邻近地区碳排放强度的降低,但是该效应具有地区异质性。(2)产业结构升级通过技术进步影响碳排放强度。本文的研究丰富了产业结构升级和碳排放强度领域的研究。

“两业”融合对碳排放效率的影响研究——基于产业结构升级的中介效应

基于2008—2021年长江经济带省级面板数据,实证研究“两业”融合、产业结构升级与碳排放效率间的关系。研究发现:在研究期内,碳排放效率在区域间呈现明显波动,下游地区的碳排放效率较高,中、上游地区的碳排放效率较低。从总效应来看,“两业”融合对碳排放效率有显著的正向影响,且表现出有规律的区域异质性。从中介效应来看,产业结构高级化、合理化都强化了“两业”融合对碳排放效率的提升作用。建议积极推动长江经济带产业向着低碳、智能和数字化方向发展,因地制宜地探索“两业”融合发展模式,以达到优化碳排放效率的目的。

能源密集型产业链低碳化发展模式与升级路径研究

在新技术经济条件下,能源密集型产业链可通过技术与知识的驱动实现产业链的低碳化升级,使其向低能耗、低污染、低排放和高附加值的"三高一低"的可持续低碳化发展方式转变。以产业链低碳化升级的本质特征和表现形式为基础,根据能源密集型产业链演进过程及其碳排放规律,提出能源密集型产业链的低碳化发展模式和实现路径。

黄河流域碳排放、科技创新与产业结构优化——基于Moran’s I与PVAR的实证分析

论文对黄河流域57个地级市2010—2020年碳排放、科技创新和产业结构优化的耦合协调度进行测算,并运用Moran’s I和PVAR模型分别探究各地市三要素间的空间相关性及互动关系。结果表明:(1)2010—2020年,黄河流域三要素耦合协调度有所提升,呈现“西低东高”的分布格局,其中山东及省会城市如郑州、太原等始终维持较高水平,甘肃、宁夏和陕西的部分城市仍处于“中度失调”和“轻度失调”阶段。(2)三要素全局Moran’s I为正且显著,高—高、低—低聚集趋势明显,“高—高”聚集区多位于山东,而“低—低”聚集区多位于甘肃、宁夏及陕西北部。(3)三要素间存在自身加强机制,科技创新能显著抑制碳排放,且与产业结构优化之间相互促进作用明显,碳排放能减缓科技创新进程,对产业结构优化有一定的倒逼作用。

人工智能、产业集聚外部性与长江经济带碳排放效率

长江经济带既是具有重大引领带动作用的人工智能应用创新高地,也是绿色低碳发展的先行区。采用2012—2019年长江经济带108个地级及以上城市面板数据,以工业机器人安装密度表征人工智能应用水平,从产业集聚及集聚外部性视角考察人工智能应用对长江经济带碳排放效率的影响。研究发现:人工智能有助于长江经济带碳排放效率提升;异质性分析表明,人工智能可以带动长江经济带下游地区城市碳排放效率提升但对上游和中游地区城市作用不显著,人工智能可以带动低碳试点城市碳排放效率提升但对非低碳试点城市的作用不显著;影响渠道分析表明,人工智能可以通过产业专业化集聚来带动碳排放效率提升,具体而言,人工智能可以通过产业专业化集聚的知识溢出效应、中间品投入共享效应来提升碳排放效率。上述结论意味着,应因地制宜发展人工智能技术,加强适宜性产业集聚,构建长江经济带绿色低碳产业体系。

中国八大综合经济区碳排放效率与产业结构升级的耦合发展研究

文章借助耦合度模型测度2011—2022年中国八大综合经济区碳排放效率与产业结构升级的耦合发展水平,运用Markov链模型揭示耦合发展规律,利用ARIMA-GM组合模型预测2023—2027年的耦合演进趋势。结果表明:考察期内八大综合经济区碳排放效率与产业结构升级的耦合发展水平整体偏低,均处在轻度失调阶段,区域间耦合发展水平显著非均衡;八大综合经济区碳排放效率与产业结构升级耦合发展具有明显的阶段性特征,整体上以保持原有耦合类型以及向邻近细分类型转变为主,未有耦合发展水平越级或下降的现象;2023—2027年八大综合经济区碳排放效率与产业结构升级耦合发展水平均将得到不同程度提升,全面协调加强型情景下耦合发展水平提升最为显著,碳排放效率提升加强型和产业结构升级加强型情景下提升幅度次之,现状维持型情景下提升幅度最低。

华北地区蛋鸡养殖产业碳排放核算

华北地区是中国蛋鸡养殖的主要区域,摸清华北地区蛋鸡养殖产业碳排放清单,开展科学规范的蛋鸡养殖产业碳排放核算,可为中国畜牧业碳减排技术筛选和政策制定提供依据。该研究利用混合生命周期评价和联合国政府间气候变化专门委员会(intergovernmental panel on climate change,IPCC)国家温室气体清单指南的相关核算方法,结合实地调研数据、GABI软件中Ecoinvent数据库和中国蛋鸡养殖业文献Meta分析数据,对华北地区蛋鸡养殖产业碳排放因子进行完善,构建出“饲料种植-蛋鸡饲养-鸡蛋包装-粪污存储-粪污处理”全生命周期的蛋鸡养殖产业碳排放核算方法。并将该方法用在华北某区域362家蛋鸡养殖场,综合分析蛋鸡养殖产业链各环节碳排放量,找到目前存在的碳排放问题,并提出碳减排建议。结果表明:1)大规模养殖场每羽蛋鸡1 a的碳排放量(以二氧化碳当量计,CO_(2)-eq)为23.0 kg,较小规模养殖场的25.6 kg和中等规模养殖场的24.4 kg少10.1%和5.7%。2)对每羽蛋鸡不同养殖环节1 a的碳排情况进行分析,发现饲料种植、蛋鸡肠道发酵、鸡蛋包装和粪便存储处理为主要排放源,排放量分别为13.0、2.2、2.2和1.2 kg。3)建议通过精准饲养,提高饲料利用率、提升畜禽粪污的处理水平、打破蛋鸡养殖固化模式等方式减少蛋鸡养殖碳排放。该研究可为蛋鸡养殖产业碳排放核算提供方法,并为制定碳减排政策提供科学依据。

能源密集型区域碳排放演进规律与特征分析——以山西为例

本文基于山西省1990—2013年终端能源消费数据估算了其碳排放总量,应用环境质量方程研究经济增长、产业结构调整、能源结构变化与碳排放演化之间的关系,从而探索能源密集型区域碳排放的演进规律及特征。结果表明:山西省碳排放增长态势呈现明显的阶段性特征;经济增长对碳排放有放大作用,产业结构对碳排放增长存在双向作用,两者之间存在着倒U型曲线,能源结构调整与碳排放之间并不存在明显的线性关系。对于山西省类似的能源密集型区域,在人口不激增、能源结构不优化的前提下,降低碳排放量的关键途径是有效的产业结构调整和促进产业升级的技术水平提升。

科技创新、产业结构与制造业碳排放的耦合协调时空演变分析

基于系统耦合视角,对京津冀2000—2019年科技创新、产业结构与制造业碳排放的耦合协调时空演化特征进行了研究,并运用Tobit模型剖析了其影响因素,实证结果表明:在时间演变上,系统耦合协调度均值呈波动上升的发展态势;在空间演变上,系统耦合协调度存在明显的空间差异性;从影响因素来看,人力投入水平、政策扶持力度和技术进步水平对系统耦合协调度存在正向影响,能源消费结构对系统耦合协调度存在负向影响。在此基础上,提出进一步提升系统耦合协调度的对策建议。