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国内外煤层气开发状况对比研究的启示 被引量:28
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作者 曹艳 龙胜祥 +3 位作者 李辛子 胡小虎 王传刚 王烽 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期109-113,共5页
美国、加拿大和澳大利亚等国煤层气资源已进入商业化开发利用阶段。中国埋深小于2 000 m的煤层气资源总量与天然气资源量相当,充分开发、利用煤层气资源对改善能源结构具有重要意义。目前中国的煤层气商业开发尚处于起步阶段,与美国等... 美国、加拿大和澳大利亚等国煤层气资源已进入商业化开发利用阶段。中国埋深小于2 000 m的煤层气资源总量与天然气资源量相当,充分开发、利用煤层气资源对改善能源结构具有重要意义。目前中国的煤层气商业开发尚处于起步阶段,与美国等国有较大的差距。为实现中国煤层气开发的快速健康发展,通过对比国内外煤层气区块的地质条件、开发技术、优惠扶持政策和经济性等,在借鉴美国煤层气开发利用成功经验的同时,结合中国煤层气当前开发现状,从地质认识、开发方式技术、"低成本"战略和政策扶持等方面提出相应的认识和建议。 展开更多
关键词 煤层气 对比 资源与生产 开采技术 政策 经济性
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化工工程勘察设计中的智能监测与控制技术研究
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作者 冯彦超 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2024年第3期0009-0012,共4页
工程勘察和设计是化工工程建设的重要环节,高效、精准、智能的勘察设计成为提高工程质量和效率的关键。本研究着眼于现阶段化工工程勘察设计工作的新趋势,探讨了智能监测与控制技术在化工工程勘察设计中的应用及其价值。运用新型智能技... 工程勘察和设计是化工工程建设的重要环节,高效、精准、智能的勘察设计成为提高工程质量和效率的关键。本研究着眼于现阶段化工工程勘察设计工作的新趋势,探讨了智能监测与控制技术在化工工程勘察设计中的应用及其价值。运用新型智能技术进行工程监测和控制,可以有效提升勘察设计的效率和精度。借助数据挖掘、机器学习等技术,我们构建了一个智能化的监测与控制模型,并在真实的化工工程勘察设计项目中进行了验证。实验结果表明,这种模型不仅能够自动进行数据的收集和处理,大大减少了人工操作的复杂性,而且通过智能算法对勘察数据进行分析和预测,有助于避免设计过程中的误差,提高设计效率和质量。此外,该研究还探讨了这种智能化监测与控制技术在化工生产实际操作中的具体应用,以及其在节省资源、提高生产效率等方面的重要意义,为化工工程领域的智能化监测与控制提供了有效的技术支持和理论依据。 展开更多
关键词 化工工程勘察设计 智能监测与控制 数据挖掘与机器学习 自动数据处理 资源节省与生产效率
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