非线性系统RBF网在线建模的资源优化网络方法

提出了一种RBF网非线性动态系统在线建模的资源优化网络(RON)方法.RON在资源分配网络的学习过程中引入了滑动窗口和网络结构在线优化的思想,使网络能根据最近一段时间内的误差信息自动实现网络结构优化,从而使RBF网既能在线适应对象的变化,又能使网络规模维持在较小水平,并保证了网络的泛化能力.使用滑动窗口技术使RON对学习参数变化具有较好的鲁棒性,并更易收敛.三个标准例子演示了算法的有效性.

基于5G新型网络架构的无线网络接入及资源优化

随着5G新型网络架构的引入,无线网络接入和资源优化成为网络研究领域的重要议题。本文分析了5G新型网络架构对无线网络接入的影响。新型网络架构引入了更高的频谱利用率、更低的延迟以及更大的容量,从而提供了更好的用户体验和网络性能。接着探讨了基于5G新型网络架构的无线网络接入的关键技术。通过引入新的技术和算法,可以实现更高效、可靠和可扩展的无线网络接入和资源管理。这将对未来的无线通信网络发展具有重要的影响和意义。

基于混合蚂蚁算法的网络资源均衡与优化

本文将具有强约束的网络资源均衡与优化问题转化为组合优化的最短路问题 ,利用遗传算法快速全局的搜索能力 ,生成初始解 ,并转化为网络的初始信息素分布。利用蚂蚁算法的正反馈特性 ,迅速收敛到问题的最优解。仿真表明取得了非常好的效果。

基于多Agent的网络化制造资源优化配置DSS

文章针对网络化制造中的制造资源优化配置问题,提出了基于多Agent的网络化制造资源优化配置决策支持系统(NMROCDSS)。首先对系统功能需求进行了分析,讨论了NMROCDSS系统同其它系统的集成,在此基础上研究了系统体系结构,最后分析了系统的决策过程。

网络化制造资源优化配置DSS的优化模型研究

首先简介了网络化制造资源优化配置决策支持系统的体系结构及决策过程,在此基础上讨论了优化配置关键技术—EMP优化模型的两种实现方法:EMP综合评判及基于遗传算法的EMP优化方法,最后针对基于多目标遗传算法的EMP优化模型,设计了实现算法。

一种基于资源优化神经网络(RON)的文本分类方法

应用有指导的机器学习方法实现了一个文本分类器。运用改进型的CHI统计量方法对分词结果进行特征提取,对传统的TF-IDF加权公式进行了一些改进(称之为:ETF-IDF),运用资源优化神经网络RON(Resource-optimizing Networks)构建分类器。在复旦大学提供的中文文本分类语料库上进行分类实验,实验结果表明该分类器较之BP算法有较高的分类质量,且ETF-IDF加权公式较之传统的TF-IDF加权公式有其优越性,提高了分类的精度和性能,满足了中文文本自动分类的要求。

基于MSProject2000VBA技术的网络资源优化计算机模型设计

文章结合某工程的网络资源优化数学模型设计了一种建立在MSProject2000VBA技术基础上的计算机模型,希望能够为目前工程施工网络资源优化提供一些有价值的参考。

京津冀一体化背景下整合优化区域高校网络教学资源对英语专业人才培养的适切度研究

在京津冀一体化背景下,在英语专业人才培养方面,整合优化区域网络教学资源具有重要的现实意义。本文分析了京津冀一体化背景下在英语专业人才培养方面进行网络教学资源整合优化的现实基础,通过例证分析京津冀一体化背景下区域高校网络教学资源的现状,提出整合优化区域高校网络教学资源的实现途径。

基于改进多蚁群算法的网络资源负载均衡与优化

针对网络资源管理中的负载均衡与优化问题,提出一种改进的多蚁群算法,通过代表网络流量的多蚁群间信息素的相互作用和动态更新来实现网络流量分担到多条可用路径;通过确定性选择和随机性选择相结合的方法自适应地选择最优路径,实现流量负载均衡;通过设置信息素的最大和最小值,避免早熟收敛行为,增加了全局最优解的搜索能力;通过对代价函数的改进及以上改进方法的综合运用提高了算法的自适应性。仿真实验结果表明,改进的多蚁群算法比原多蚁群算法在缩短自适应时间、减少丢包率、提高负载均衡效率方面具有更优的性能。

优化网络资源 促进有效的英语教学

网络资源为我们的英语教学活动提供了丰富的素材。《英语课程标准》指出"教师要努力学习现代教育技术,开发并合理利用以现代信息技术为载体的英语教学资源的同时,拓展学生学习英语的更为广阔的途径"。多年的教学经验,我们可以看出合理利用网络资源是提高英语教学效果的重要手段之一。本文就如何优化网络资源进行有效的英语教学做一些探讨。

利用网络资源优化高中英语听力教学

近几年,信息技术发展迅速,多媒体课件逐渐受到了各科教师的青睐,同时也影响了高中英语教学。听力教学始终是英语教学中比较薄弱的一个环节,而网络资源的出现大大丰富了教学资源,各种英文的电子图书、原版电影等使学生可以获取的外语信息更加地道。笔者结合自身经验,总结了利用网络资源优化高中英语听力教学的策略。

探究如何利用网络资源优化高中英语听力教学

网络是一个超大容量的信息存储器,其中存储着很多学习英语听力的资料,这些资料对于备战高考的高中生和英语教师有很大的帮助,它不仅能帮助教师制定丰富多样的教学计划,激发学生的学习兴趣,而且能让学生在一个轻松的环境中收获知识与技能,提升自身英语听力水平,获得高分。1.立足听力教学目标,丰富网络资源传统高中英语教学的方式一般为：教师在课上按重点讲解一篇文章中的单词、句式、语法,一篇文章就算讲完了,这样的授课方式非常枯燥无味,而且由于中西方文化之间的差异．有些句子的意思我们很难理解。

利用网络资源 优化羽毛球课堂教学

由于网络具有开放性、交互性、多媒体性和海量储存性等特点，因此，我们可利用各种体育信息资源，方便优越地进行教学，使体育资源在更大范围内得到共享，实现信息资源价值的有效利用，提高教学质量和效率，从而降低教学成本。本文在此探讨网络辅助羽毛球教学的一些方法。

如何利用网络资源优化小珊语言活动效果

在信息技术飞速发展的二十一世纪，计算机的广泛应用影响着人们的日常生活，也对人们的思想产生了强大冲击。网络资源为我们的生活和工作带来了一系列的便利，只要有一台电脑，就可以随时搜索到有价值的教育信息。各个网站中有许多形象生动的图片和有趣的动画等资料，比起以前手绘的简单挂图，更能吸引孩子的注意，激起他们的学习兴趣，引发他们的情感共鸣和进一步探索的欲望。

《利用网络资源优化历史教学过程的研究》总结

一、问题的提出为适应21世纪网络信息时代的要求,把多媒体技术引入学校课堂教学,这必将引起教学过程的根本改变,也必将导致教育教学思想、观念、理论的深刻变革。特别在历史教学中,利用动画、图片、声音等多媒体手段辅助教学已越来越显示出它的优越性。利用网络资源的丰富性超越狭隘的书本内容。

制造资源优化配置环境下用户抉择风险评判模型研究

通过对网络化制造资源优化配置的用户抉择风险因素识别与分析,提出并建立了多因素、多层级风险模糊评判模型;该模型的核心是双维体系结构,即来自用户本身的风险和来自协作企业的风险,它提高了用户选择合作企业过程中风险评判的客观性、可靠性。在此模型框架下,考虑到风险各因素、各层单元对事件影响程度的不确定性,基于模糊评判决策理论,建立了多级风险评判的算法结构,给出了风险评判综合值。最后用实例验证了模型及算法的有效性。

网络功能虚拟化下服务功能链的资源管理研究综述

伴随着云计算,软件定义网络和网络功能虚拟化等网络新技术的出现,未来网络运维向着虚拟化、智能化的方向不断迈进.网络功能虚拟化提供了一种服务节点虚拟化的方法,它采用通用服务器替代传统网络中的专用中间件,可以大大降低网络运营商的建设和运营成本,提升网络管理的灵活性和可扩展性.由于网络端到端服务通常需要不同的服务功能,采用虚拟化技术构建网络服务功能链,进行资源的合理分配和调度成为一个重要的研究课题,引起了学术界和工业界的广泛关注.从网络功能虚拟化的技术背景出发,介绍了网络功能虚拟化下服务功能链资源管理的基础架构、技术基础和应用场景.而后基于服务功能链编排的不同阶段,将现有理论研究划分为4个部分:组链、部署、调度和按需缩放分别展开论述,从问题出发介绍和分析了研究现状.最后,针对现有存在问题,提出了一些拟解决方案,并对未来的研究方向进行了展望.

基于运行状态信息融合的电站制粉系统实时优化研究

针对传统优化算法的不足,采用神经网络非线性在线建模技术,提出了一种基于运行状态信息融合的制粉系统实时优化算法。该算法基于资源分配网络获得制粉单耗与过程参数之间的非线性映射关系,在此基础上,建立起球磨机系统在线优化模型,并利用遗传算法对该模型进行寻优,获得优化运行参数,用以指导实际生产。优化结果表明,该算法能有效地降低制粉单耗,在节能优化的同时获得料位、出口温度和入口负压等可控变量参数的优化值。

双向反馈蚁群算法在网络负载均衡问题的研究

针对网络资源管理中的负载均衡与优化问题,提出一种双向反馈蚁群算法,用蚂蚁数量代表网络资源流量,通过蚂蚁间信息素的相互作用和动态控制来实现网络流量分担到多条可用路径。将蚁群算法扩展为双向反馈的蚁群算法,蚂蚁判断各条路径上的信息素浓度的同时,考虑可选链路的负载情况,决定选择要走路径,使得蚂蚁相对均衡地分布在可选链路上。仿真实验结果表明,双向反馈蚁群算法比原蚁群算法在缩短自适应时间,减少丢包率,提高负载均衡效率方面都具有更好的性能。