基于演化博弈的网络信息体系资源优选

网络信息体系是我军构建的新一代指挥控制作战体系,具有动态应对任务和环境变化的优势,通过对全网作战资源实施优选,实现作战效能最大化.随着人工智能等技术的发展,当前主要依靠预案实施的优选方法无法适应智能、无人设备自进化,且对战场态势覆盖不足.针对上述缺陷,本文以防空反导作战体系为例,研究在物理节点损毁的情况下的资源集成方案求解问题,采用down-selection模式将资源集成方案求解问题转化为组合优化问题,通过增加扰动限制改进了演化初始策略形成机制,提出了基于演化博弈的资源优选方法.方法在Netlogo平台上进行了仿真,验证了有效性,且对比基于遗传算法的资源优选方法,所求的方案任务完成度平均提高6.4%.