云平台虚拟资源伸缩策略及负载预测探讨

通过分析当前流行的虚拟资源伸缩技术,文章提出基于需求预测机制和实时监测相结合的资源伸缩策略,能从一定程度上解决虚拟化资源在调度过程中造成的服务时效性差和资源利用率低的问题。

一种面向云多层应用的费用高效的资源管理方法

由于部署方便、维护简单并且不需要搭建自己的私有机房,云数据中心正成为大多数互联网公司尤其是初创公司和中小规模公司部署应用程序的首选。在以基础设施为服务的云环境里,互联网公司可以根据应用程序的需要动态租赁云基础设施,从而节省预算开支,并保证应用性能。然而,在现有的业界实践中,云服务提供商提供的负载均衡和资源伸缩服务只能监控虚拟机的使用状态,并不能监控应用程序的运行状态,因此无法准确根据应用程序的服务需求自适应变换资源规模。同时,现有的文献和实践中,也很少有研究从云基础设施使用者的角度出发,为使用者节省基础设施租赁费用或高效使用已租赁基础设施。据此提出了一种面向基础设施云环境下多层应用的费用高效的资源管理方法,其在降低用户费用的同时,还能充分利用所花费用提高应用程序性能。通过仿真对所提方法业界实际使用的方法进行比较,结果表明所提方法不仅能够提高应用程序的服务质量和服务性能,也能较大地降低公司在基础设施租赁方面的费用。

基于马尔可夫性的云原生应用资源动态分配策略的研究

本文通过分析云原生系统业务资源用量特点,研究云原生资源动态匹配的模型。根据无状态应用的运维监控数据进行特征分析,验证其时序列CPU利用率数据具有马尔科性,并以此为依据设计了一种基于马尔科过程的资源分配策略。该策略将信息系统资源需求划分为不同状态,根据状态的不同预分配对应的资源。然后为该模型设计一个可挂载数据的应用基础框架,该框架将业务信息系统的服务进行分类,各类服务分别向框架的核心模型传递业务压力数据。同时在该框架中,将不同状态的资源预分配策略抽象为不同的事件消息,以事件驱动机制对信息系统不同类别的服务完成资源的扩缩容。后以一个生产系统为例,采集其固定周期内的监控数据进行模型验证与结果讨论。

云计算的高可用性实现技术探讨

文章对云基础架构及业务应用层设计这两个层面的属性进行分析,对云计算中实现高可用的关键技术进行介绍,探讨为实现高可用性提供支撑的计算资源伸缩、业务会话处理等技术实现方式。为实现高可用的业务系统设计及云平台实施提供参考。

SDN-ScaSVNE:可伸缩的SDN生存性虚拟网络映射算法

现有的生存性虚拟网络映射算法无法直接应用于软件定义网络（SDN）,而且大多数算法仅通过扩展虚拟网络提供主动保护策略,性能较差.对此,提出了一种基于剩余网络资源可伸缩备份虚拟资源的SDN生存性虚拟网络映射算法,仅为扩展虚拟网络中满足备份约束的节点和链路提供备份资源,并利用剩余网络资源和备份资源共同完成故障恢复.仿真结果表明,算法在拥有较高收益/成本比值的前提下,可有效提高请求接受率和故障恢复成功率.