云制造环境下的云企业资源优化配置

分析了现有云制造环境下云企业资源优化配置方法的局限性,充分考虑了云制造环境下资源的关联性、相似性及先验性特点,从云企业运营费用的角度提出了一种新的云企业资源优化配置方法。该方法首先定义资源优化配置问题的决策变量,建立资源优化配置问题模型,然后建立资源的关联性、相似性及先验性的相应模型并将其应用到目标函数中,最后采用基于实数矩阵编码的遗传算法进行问题的求解。由于采用了适合实数矩阵编码的交叉变异规则和压力标定的遗传策略,该算法能够更快地趋近最优解。试验结果表明,该方法在充分考虑资源的关联性、相似性及先验性的情况下,能够取得较好的资源优化配置结果和较高的算法执行效率,从而验证了其可行性和有效性。