基于协同过滤算法的英语视听资源个性化推荐技术

对英语视听资源进行深度语义分析,提取资源关键特征;分析英语视听资源用户的学习偏好特征,将其与视听资源语义特征匹配;利用卷积神经网络深度融合学习偏好,构建英语视听资源个性化推荐模型;引入免疫进化算法优化协同过滤算法,求解推荐模型,实现英语视听资源个性化推荐.测试结果表明该方法的推荐命中率和推荐准确率均在90%以上,召回率始终稳定在87.11%以上,具有较好的个性化推荐效果.