采用资源划分的云环境下Hadoop资源许可调度方法

针对云计算环境中Hadoop平台由于节点计算能力差异、多样混合负载共存等原因而出现的性能不佳的问题,提出一种采用资源划分的资源许可方法。该方法在云计算环境下通过减少资源浪费或负载过重等情况的出现来提高系统性能。该方法采集资源信息并推测任务资源需求,根据可用计算资源和任务需求动态划分、调度资源;使用与资源无耦合的资源许可启动任务并控制任务数量调节资源利用率以适应云环境。使用该方法对比公平调度器在国家高性能计算中心(西安)进行测试发现:单作业在资源竞争环境中优于公平调度器的静态结果;混合负载在3种测试环境中完成时间分别平均减少了27.5%、37.1%和50.98%,性能显著提升。实验结果表明,该方法可以适应负载资源需求和可用计算资源的变化,灵活划分计算资源,解决Hadoop在云环境中的性能不佳问题。

异构超密度网络中联合资源划分和卸载分析

针对异构超密度网络中宏基站和小基站之间负载不均衡问题,提出了一种基于用户与最近基站间距离的通用卸载框架。通过划分网络频谱资源,并利用随机几何,在保证被卸载宏用户服务质量的基础上,进一步推导出处于固定区域以及处于随机区域用户的覆盖概率和平均遍历速率表达式。仿真结果表明,采用资源划分与卸载相结合的方法在有效缓解宏基站拥塞的同时也提高了用户的覆盖概率和平均遍历速率,进而为实际网络的部署提供了重要理论依据。

用于LTE-A中继系统的准动态频率资源划分方法

为了减少LTE-A中继系统内的干扰,针对采用正交频分多址接入(OFDMA)技术的下行链路,提出了一种新的准动态频率资源划分方法。该方法适用于小区内所用频率资源不连续的场景。该方法通过将频率资源设定为已聚合的多个连续频率资源,避免了部分邻频干扰。依照基站及中继站的分布与数目,对频率资源进行均匀划分及合理调配,减少了同频干扰源的数目,提高了用户的平均频谱效率。通过准动态的空闲频率资源分配,提高了频率资源的利用率。大量的仿真结果表明,提出方法能够有效地提高用户的信号干扰噪声比(SINR)以及平均频谱效率。

基于Femtocell网络的时域资源划分

为了满足数据流量增长的需求,在LTE蜂窝系统中引入家庭基站。家庭基站能够分担宏蜂窝的数据流量,与此同时,也给蜂窝系统带来了较大干扰,这些干扰大大影响了用户的通信质量。为解决此问题,提出一种基于家庭基站网络时域资源划分方案(F-MFTR),此方法把时域资源划分与软频率复用技术(SFR)结合起来,边缘用户通过最优化方法寻找最佳的功率段,未参加调度的用户在小区之间形成"隔离带",在理论上保证了边缘用户与系统中其他用户之间不存在干扰。此外,所有的用户可以在全频段上搜索最佳的资源块,能够提升用户的通信质量。仿真表明,这种方法能大大提升系统的吞吐量。

龙岩市永定区林地资源划分初探

利用逐步聚类法和主成分分析法,对龙岩市永定区各乡镇的林地资源进行归类,划分不同的林地资源区位,构造森林资源综合评价指标,得出其林地资源区位系数。研究结果与实际基本相吻合,对当地林业生产规划和森林资源评估具有一定的指导意义。

贵州生态旅游资源划分与发展探析——以习水国家级自然保护区为例

本文基于已有研究结果,立足于新的发展背景,根据各旅游目的地生态旅游开发主要依托的旅游资源和业态类型,对贵州省生态旅游类别进行重新划分,以更加适应新时代贵州旅游产业化发展的需要。本文通过对习水县国家级自然保护区生态旅游开发的案例分析,表明了贵州生态旅游蕴藏着巨大潜力,是贵州省旅游业高质量发展的重要模式之一。

改进的模糊聚类方法在R&D资源分类中的应用

传统的FCM算法没有考虑不同属性对分类效果的影响和大小不同的问题,文章从特征贡献平衡原则和类间分离度最大原则两个方面考虑,得到样本各维属性有差异的权重系数,进而给出了带有权重的FCM算法,并将这一改进的模糊聚类方法应用到湖北省12个市、区R&D资源划分分析中,结果表明改进的模糊聚类分析方法在应用中可以取得更好的效果。

湖北省竹类资源现状及产业发展对策

湖北省是中国竹类自然分布的主要区域之一,竹类种质资源丰富,区系复杂多样。文章分析了湖北省竹资源的优势、竹产业现状、企业发展水平和发展潜力,提出了今后竹产业发展的对策和措施。

论金融资源与金融发展

金融资源可以划分为三个层次，即基础性金融资源、内涵性金融资源和发展性金融资源。现代金融的前沿问题，诸如金融信息、金融创新、金融工程、金融危机都与金融资源有密切的关系。金融资源、金融发展已对中国构成挑战，结合中国金融资源的现状。

面向SMT体系结构的片上资源分配策略研究

SMT处理器通过同时执行来自多个线程中的指令来提高性能,所有线程通过竞争共享的方式来最大化片上资源的利用率。然而,SMT处理器的集中控制结构所固有的线延迟约束和多个线程对片上资源持有的不均衡性使得设计者不得不考虑在线程间进行资源分配,来减少通信延迟和可能出现的线程饥饿。本文介绍了针对SMT体系结构片上资源分配的基本原理、研究内容;分析了片上资源分配对SMT体系结构造成的影响;从显式和隐式两个角度讨论了SMT体系结构片上资源分配策略的运行机制和设计方法;举例分析了POWER5处理器的动态资源平衡策略;最后,展望了SMT处理器片上资源分配的未来发展趋势。

云计算环境下对资源聚类的工作流任务调度算法

针对云计算环境中资源具有规模庞大、异构性、多样性等特点,提出了一种对资源进行模糊聚类的工作流任务调度算法。经过对网络资源属性进行量化、规范化,以预先构建的任务模型和资源模型为基础,结合模糊数学理论划分资源,使得在任务调度时能够较准确地优先选择综合性能较好的资源类簇,缩短了任务资源相匹配的时间,提高了调度性能。通过仿真实验将此算法与HEFT、DLS进行比较,实验结果表明,当任务在[0,100]范围增加时,该算法平均SLR比HEFT小3.4%,比DLS小9.9%,其平均Speedup比HEFT大5.9%,比DLS大10.2%;当资源在[0,100]范围增加时,该算法平均SLR比HEFT小3.6%,比DLS小9.7%,其平均Speedup比HEFT大4.5%,比DLS大10.8%。所提算法实现了对资源的合理划分,且在执行跨度方面具有优越性。

一种面向高性能计算的多FPGA互连结构及划分方法

针对高性能计算系统在大规模通信互连中面临的性能、成本及功耗等问题,融合新兴的高速互连技术,结合大规模、超大规模系统通信的局部性和异构性,提出基于多FPGA的混合层级高速互连结构,并给出基于集群的多FPGA逻辑功能划分方法。该方法能够根据不同应用自定义设计高效互连网络,降低大规模计算系统的互连成本和开销。通过应用实例实验证明,该方法能够实现大规模设计向多FPGA高性能计算平台的快速映射,加速高性能可配置计算系统的设计实现。

虚拟资源中云计算资源管理机制

目前为止,计算机互联网虚拟技术中最热门的技术当属云计算了。越来越多国家的相关机构和公司都开始将目光转向云计算,着手于开发最新的云计算技术,使之得到了前所未有的发展。云计算能给用户提供基础作为服务的计算能力,使用户能够在节约成本投入、不必要购置额外设备的前提下享受到高效、可靠、实惠的互联网计算资源。这种计算功能很大程度上依赖于虚拟资源的管理和使用。如何对虚拟资源进行管理并随之生成一种行之有效的资源管理机制,是云计算系统的核心问题,也是眼下迫切需要相关机构公司解决的一大难题。本文就对虚拟资源中云计算的资源管理机制做出一些研究分析,来给相关部门一点建议。

基于时段划分的LTE干扰协调方案

在LTE多小区蜂窝系统中,负载不均衡和用户不均匀给系统带来较大干扰。为解决此问题,提出了一种新的资源划分方法:时域资源划分方法。该方法把时域划分和软频率结合起来,在原则上保证了小区内不存在干扰,也从根本上保证了相邻小区间边缘用户不会产生干扰。仿真表明,这种时域资源划分方法能够适应负载不均匀的情况,与传统的软频率复用相比,较大地提升系统的吞吐量。

缓解同时多线程结构中线程对关键资源的竞争

同时多线程处理器同时执行来自不同线程的指令,兼顾了线程内和线程间的指令并行,使处理器的性能得以大幅提升。然而这种对资源的共享方式,可能带来对关键资源(包括重命名寄存器、指令队列等)的恶性竞争,从而出现"饿死"现象,甚至影响处理器的吞吐率。这主要是由于某些线程遇到长延迟指令,并长期占据关键资源,从而导致其他线程对资源的需求无法得到满足,同时这也降低了资源的利用率。降低竞争带来的负面影响,主要有3种方法:线程调度——在取指段,决定从哪些线程取指令;指令调度——决定哪些指令进入关键资源;关键资源划分——为每个线程分配独立的关键资源。主要对这些调度策略进行综述。

安全约束下异构蜂窝网联合负载均衡与资源分配方法

针对安全约束下的多层异构蜂窝网负载不均衡、干扰极为复杂的问题,在为卸载用户划分专用资源的基础上,合理配置系统参数以提升网络的安全速率。首先采用随机几何工具对不同类型的基站建模,为小基站的接收功率添加正偏置以卸载宏基站的负载,并为卸载用户分配专用资源提升边缘用户的SINR;然后建立相应场景下物理层安全模型并推导出用户的安全速率表达式,通过数值仿真分析得出最大化安全通信时的偏置值和资源划分因子等参数。仿真结果表明,通过联合添加偏置和资源划分能够有效提升安全速率,对网络安全通信优化有一定的指导意义。

多核处理器共享资源管理技术研究

现代多核处理器结构的设计使得集成在同一块芯片上的多个执行核共享各种硬件资源,如片上最后一级Cache、内存控制器、前端总线以及硬件预取单元等,而多线程的并行执行导致核与核之间共享资源的争用,造成系统整体性能的下降,如何有效地解决多核共享资源冲突来提升系统的整体性能以及应用程序的服务质量成为当今研究的热点。文章首先概要介绍当前主流的多核处理器,然后提出了多核体系结构下共享资源管理面临的挑战,接着分析了降低共享资源争用的策略方法：操作系统调度技术、资源划分技术,最后给出了多核处理器共享资源管理技术可能的发展方向。

资源分类初探

分类(classification),是任何科学研究的基础和前提.它是根据对象的共同点和差异点,将对象区分为不同种类的逻辑方法.资源分类也不例外,它是资源科学研究的重要基础内容.所谓资源分类,是在比较资源之间共同点和差异点的基础上,根据共同点将资源归纳为较大的类,根据差异点把资源划分为较小的类,从而将资源区分为具有一定从属关系的不同级别的系统,即为资源分类.通过分类,可使繁杂多样的资源条理化、系统化,从而为进一步分门别类地研究资源的开发和利用创造条件、奠定基础.另外,由于科学的资源分类系统能够反映资源内部规律性的联系,因而可为人们认识某一具体资源提供认识上的向导.可见,资源分类在资源科学研究中具有重要作用.

一种基于简谐振动的云资源分配方法

为优化云服务系统的资源分配,提高不同资源类型的服务质量,提出基于简谐振动的云资源分配模型,设计一种求解模型的迭代算法.根据谐振子运动特性进行能级划分,加强对邻域内最优解的精细搜索,降低云资源被局部分配的概率,依据能级差构造解空间,使用简谐系统能量转换规律自适应调整解向量的搜索步长.通过实验验证分配模型的求解算法以及解的质量,相比分支定界法和遗传算法相比,该算法在较大规模问题上执行效率高且资源分配成本低.

信息资源类型分类研究

针对当前信息资源类型多样化的现状,对信息组织中主要的类型分类研究成果(包含FRBR、DCMI、传统编目规则、机读格式)等进行了梳理分析,从类型分类思路、类型分类标准(文献的出版形式和物理载体、电子资源的划分)等角度进行了剖析和比较,为网络信息资源按类型组织提供了依据。