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软件工程视角下遗传算法与项目调度优化研究
1
作者
胡韬
周咪
《黑龙江科学》
2024年第16期123-125,共3页
项目调度是软件工程领域中的重要问题,影响着项目进度及资源的利用率。传统的项目调度方法存在着调度复杂度高、求解时间长等问题。为解决这些问题,以软件工程中的项目调度为研究对象,采用遗传算法作为优化方法,将项目调度问题转化为遗...
项目调度是软件工程领域中的重要问题,影响着项目进度及资源的利用率。传统的项目调度方法存在着调度复杂度高、求解时间长等问题。为解决这些问题,以软件工程中的项目调度为研究对象,采用遗传算法作为优化方法,将项目调度问题转化为遗传算法的编码和适应度函数设计,进行种群进化和优化,得到最优的项目调度方案。实验表明,此方法资源利用率在46%~73%,可有效解决复杂项目的调度问题。
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关键词
软件工程
遗传算法
项目调度优化
资源利用率最大化
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职称材料
题名
软件工程视角下遗传算法与项目调度优化研究
1
作者
胡韬
周咪
机构
云南工商学院
出处
《黑龙江科学》
2024年第16期123-125,共3页
文摘
项目调度是软件工程领域中的重要问题,影响着项目进度及资源的利用率。传统的项目调度方法存在着调度复杂度高、求解时间长等问题。为解决这些问题,以软件工程中的项目调度为研究对象,采用遗传算法作为优化方法,将项目调度问题转化为遗传算法的编码和适应度函数设计,进行种群进化和优化,得到最优的项目调度方案。实验表明,此方法资源利用率在46%~73%,可有效解决复杂项目的调度问题。
关键词
软件工程
遗传算法
项目调度优化
资源利用率最大化
Keywords
Software engineering
Genetic algorithm
Project scheduling optimization
Resource utilization maximization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
软件工程视角下遗传算法与项目调度优化研究
胡韬
周咪
《黑龙江科学》
2024
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