在线自主学习资源匹配性及收费调节对学习效果影响研究

近年来,随着远程电化教育的快速发展,在线自主学习的方式被更多人认可和采用。然而,在线学习效果却不尽如人意,引人担忧。本文从在线学习资源与学习者的匹配性、学习者感知的在线学习平台特性两个方面,分别讨论其对在线学习效果的影响以及学习资源是否收费的调节作用,其中在线学习资源匹配性包括需求匹配和能力匹配,感知学习平台特性包括感知平台生动性和感知平台易用性。实证研究证明,在线学习资源匹配性(需求匹配、能力匹配)、感知学习平台特性(感知平台生动性、感知平台易用性)都与在线学习效果呈正相关关系,而且在线学习资源是否收费正向调节在线学习资源匹配性、感知学习平台特性和在线学习效果之间的影响关系。

重庆地区太阳能热水应用适宜性分析

基于重庆全年太阳能资源分布特征，采用动态理论计算方法，对重庆地区全年太阳能热水应用效果、节能量等进行分析，结果表明：在重庆地区，集热器全年集热稳定性较高，逐月平均热效率均约为50％，具有较好的环境适应性；重庆地区热水负荷与太阳能资源分布匹配性较差，在设计保证率为30％下，全年平均实际太阳能保证率为31．74％，其中4～9月份的平均太阳能保证率为49．12％，热水应用效果较好，而11月至次年2月平均太阳能保证率较低，仅为13．52％，应用效果较差；当调整热水供水温度为45％时，全年平均实际太阳能保证率可达到49．26％，可满足大部分时间的使用。相对天然气、电加热、空气源热泵3种常规热源，全年常规能源替代量分别为3135．05m^3天然气，9654．26kg标准煤，2348．33kg标准煤，节能率达到31．74％。

联合投资伙伴选择：资源“累积性”还是“相似性”匹配？

利用CV source数据库2003年1月1日到2012年12月31日的数据,运用Probit回归模型,检验了基于同类资源间累积性和相似性匹配理论的联合投资伙伴选择问题。研究发现:在专业化程度(或网络位置)资源方面,风险投资机构选择高于自身专业化程度(或网络位置)的机构,进行资源累积性匹配,可增加联合倾向;在资本规模方面,低资本规模的风险投资机构无论是选择高资本规模水平的伙伴,进行资源累积性匹配,还是选择与自身资本规模水平相似的伙伴,进行资源相似性匹配,都能增加联合倾向。

基于专利组合分析的企业R&D合作伙伴选择方法研究

[目的/意义]随着开放式创新环境下企业R&D合作的日益增加,R&D合作伙伴的评估与选择已受到学界和实务界的高度关注。[方法/过程]在梳理现有R&D合作伙伴选择方法的基础上,尝试采用专利组合分析方法,提出了通过定量评估潜在伙伴之间的资源匹配性来有效选择R&D合作伙伴的方法与操作步骤。[结果/结论]结合算例分析检验表明,该方法同时考虑了伙伴之间的资源互补性与相似性,不仅降低了选择过程的复杂性,而且为企业管理者在开放式创新环境下选择更为合适的R&D合作伙伴提供了方法支撑与实践启示。