普适计算中资源发现与交互技术的研究

资源发现与交互技术是普适计算的基础。通过在系统级和应用级分析资源发现与交互技术需要解决的问题,在此基础上对现有的协议进行横向比较分析,包括资源描述、发布、查找、状态质询、选择、交互,以及异构性、安全性、自动配置、QoS等方面。基于比较分析结果提出了目前还没有解决的具体问题。

基于觉察上下文计算的降低服务成本方法

针对转移法和睡眠法分别存在增加整体服务成本和资源发现速度较慢的缺点,提出了一个基于觉察上下文计算的降低服务成本的方法.该方法先抽象出资源发现与交互协议运行中的上下文,如系统平稳度、时间段、上下文历史,然后确定上下文的获取方法并分析上下文的获取代价,最后根据推理上下文得到的信息有目的地选择合适的方式来降低服务成本,如停止主动广播、睡眠.基于此思想,构建了包含传感器层、中间层、应用层的系统框架.实验结果表明,在最坏情况下,该方法没有增加整体服务成本,较睡眠法而言,它能让“穷”设备多睡眠37 32%的时间,发现资源的速度快15 68%.

基于状态检测的降低服务成本的方法

针对转移法和睡眠法分别存在增加整体服务成本和资源发现速度较慢的缺点,提出了基于状态检测的降低服务成本的方法.该方法分析设备使用资源发现与交互协议的过程确定了平稳和动荡状态,让“穷”设备根据状态“有选择地”睡眠,而不是睡眠法的“盲目地”睡眠.实验结果表明该方法在保持整体服务成本基本不变的情况下,较睡眠法而言,能让“穷”设备多睡眠36.48%的时间,同时发现资源的速度快15.81%.