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资源受限网络中高效XML交换的性能评估 被引量:3
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作者 谢晓燕 王浩 陈彦萍 《计算机技术与发展》 2013年第6期54-58,共5页
为了研究高效XML交换(EXI)在资源受限网络中的使用情况,文中基于传感器观测服务的真实数据,对四种交换模式下的数据大小进行了对比:XML、高效XML、Gzip压缩的XML以及开启压缩模式的高效XML。通过在ns-2中建模,对资源受限网络环境下各交... 为了研究高效XML交换(EXI)在资源受限网络中的使用情况,文中基于传感器观测服务的真实数据,对四种交换模式下的数据大小进行了对比:XML、高效XML、Gzip压缩的XML以及开启压缩模式的高效XML。通过在ns-2中建模,对资源受限网络环境下各交换格式的平均成功率、平均延时、平均能量消耗等性能进行了分析。实验结果表明,无论是否开启压缩模式,高效XML比XML具有更小的体积、更高的成功率、更短的延时和更少的能量消耗。高效XML交换更加适合于资源受限网络。 展开更多
关键词 资源受限网络 XML交换 性能分析
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资源受限网络的密码算法及实现
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作者 叶麟 王小伟 《中国新通信》 2008年第15期63-66,72,共5页
文章介绍了资源受限网络的约束条件及其适用的密码算法及实现方法,主要介绍了超椭圆曲线密码算法的基于8位微处理器的软硬件协同设计实现方案与基于二进制展开法和NAF法的两种FPGA实现方案。
关键词 资源受限网络 网络安全 超椭圆曲线密码系统
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Multi-Mode Resource Constrained Project Scheduling Models for Progress and Equal Time Interval Payments
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作者 Yan Shangyao Wang Sin-Siang +1 位作者 Chen Miawjane Liu Jzu-Chun 《Journal of Modern Accounting and Auditing》 2014年第12期1187-1200,共14页
This study utilizes a time-precedence network technique to construct two models of multi-mode resource constrained project scheduling problem with discounted cash flows (MRCPSPDCF), individually including the progre... This study utilizes a time-precedence network technique to construct two models of multi-mode resource constrained project scheduling problem with discounted cash flows (MRCPSPDCF), individually including the progress payment (PP) and the payment at an equal time interval (ETI). The objective of each model is to maximize the net present value (NPV) for all cash flows in the project, subject to the related operational constraints. The models are characterized as NP-hard. A heuristic algorithm, coupled with two upper bound solutions, is proposed to efficiently solve the models and evaluate the heuristic algorithm performance which was not performed in past studies. The results show that the performance of proposed models and heuristic algorithm is good. 展开更多
关键词 project scheduling problem multi-mode resource constrained project scheduling problem with discountedcash flows (MRCPSPDCF) progress payment (PP) payment at an equal time interval (ETI) time-precedence network
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