资源型城市可持续发展能力评价研究——以江苏省徐州市为例

在高质量发展与“双碳”战略目标的双重背景下,探究资源型城市如何实现绿色低碳转型、实现经济可持续发展具有重要意义。文章构建包含创新驱动、经济高效发展、生态环境改善和民生福祉4个维度的评价指标体系,利用熵权法对徐州市2016—2021年可持续发展能力进行测度与分析。基于研究结论,文章在转变政府职能、重视科技创新、树立绿色理念、坚持以人为本、提供智力支持等方面提出了相关对策建议。

《全国资源型城市可持续发展规划》实施对产业结构优化的影响

随着自然资源的不断开采与利用,资源型城市的经济发展也逐渐受到资源枯竭所带来的制约。为支持资源型地区经济转型发展,国务院于2013年印发了《全国资源型城市可持续发展规划》(下文简称《规划》),《规划》将资源型城市分为成长型、成熟型、衰退型及再生型四种类型。该规划实施已过十年,那么《规划》对资源型城市的产业结构优化到底带来了什么样的影响,本文尝试在已有研究的基础上,研究《规划》对不同类型及不同地区资源型城市的产业结构合理度及高级度的影响,选取了2006年至2019年280个地级市及以上行政区作为研究对象,通过PSM-DID的方法建立了多元回归模型研究《规划》对资源型城市产业结构高级度及合理度的影响。实证研究发现,《规划》的实施促进了资源型城市产业结构高级度及合理度。分类型来看,《规划》促进了成熟型、成熟型、衰退型和再生型四种资源型城市产业结构高级度指标,也促进了成长型和成熟型资源型城市的产业结构合理化;分地区来看,《规划》促进了东中西部地区产业结构高级化,促进了西部地区产业结构合理化。鉴于此结果,本文为资源型城市进一步的转型发展提出了针对性的政策建议。

资源型城市可持续发展研究热点与展望

本文基于中国知网(CNKI)数据库,检索1999-2022年发表的关于资源型可持续发展的631篇文献,利用CiteSpace进行知识图谱可视化分析,对资源型可持续发展的研究热点与趋势进行探讨。从作者和机构的合作网络来看,作者之间合作关系并不紧密,资源型城市可持续发展建设领域尚未形成多机构合作网络。从关键词共现分析和聚类进行分析,发现产业转型、经济转型、接续产业等是近年来资源型城市可持续发展的研究热点。从关键词时间分布来看,该领域的研究内容从基本概念向循环经济和低碳经济演进。未来深入转型发展内容的研究方向主要包括更加注重综合效率与环境保护、资源型城市可持续发展的路径选择。

资源型城市可持续发展影响因素的实证分析

本文选择有代表性的33个资源型城市2006-2011年的面板数据为样本,以生态效率反映可持续发展状况,在借助因子分析等方法测算资源效率、环境效率进而计算生态效率的基础上,建立面板数据模型,通过实证检验经济发展水平、产业结构、科技进步、出口依存度、环境改善投入力度、环境资源区位竞争力、城市规模、城市类型等因素对资源型城市生态效率的影响,以及这些因素对决定生态效率的两个重要方面——资源效率、环境效率的影响,实证分析资源型城市可持续发展影响因素。实证结果显示,除科技进步外,上述因素对资源型城市可持续发展都有显著影响,其中:经济发展水平在99%的置信度下有正向影响,出口依存度在95%的置信度下有负向影响,城市规模在99%的置信度下有正向影响,城市类型在95%的置信度下有显著影响,与预期一致;第三产业比重在90%的置信度下有负向影响,环境改善投入力度在95%的置信度下有负向影响,与预期存在较大差异;科技进步的影响统计上不显著,但表现为负相关,与预期不相符。文中进一步分析了产生这一结果的原因,有针对性地提出了对策建议。

基于生态足迹模型的资源型城市可持续发展定量评估——以黑龙江省石油城市大庆市为例

大庆市作为全国重要的石油和石油化工工业基地，但同时作为资源型城市也不可避免地具有产业结构单一、结构失衡、基础设施不足、经济辐射力弱、生态环境破坏严重等先天性弱点。目前大庆市的石油开采已进入中后期阶段，如何借振兴东北老工业基地的东风，培养替代产业，实现经济的持续稳定发展是大庆市的当务之急。1983-2001年其生态足迹供需严重失衡，生态赤字持续扩大。可见，无论在经济意义上，还是在生态意义上。大庆市的可持续发展都成为一个无法回避的重大现实问题。然而，大庆市的可持续发展十分复杂，涉及到区域经济学和生态经济学等多方面的重大理论问题。基于生态足迹模型，对大庆市的可持续发展做一理论探讨。

全球化背景下资源型城市可持续发展探讨

资源型城市是我国重要的城市类型之一。在市场经济迅速发展和日益加剧的全球化背景下 ,资源型城市如何实现可持续发展 ,不仅对这类城市本身、而且对我国社会经济可持续发展都具有至关重要的影响。本文在分析全球化对资源型城市影响的基础上 ,通过对我国资源型城市的实际情况进行宏观分析 ,以及对陕西铜川这样的以煤炭资源为主的资源型城市的案例分析后 ,提出了我国资源型城市可持续发展的基本对策 :(1 )主动适应全球化趋势 ,充分发挥资源优势 ,发展优势产业 ;(2 )提高资源利用效率 ,逐步实现资源密集型向技术密集型的转变 ;(3 )有效保护资源 ,实现资源的可持续利用与经济的可持续发展 ;(4)完善资源市场体系 ,促进资源的合理开发利用。

资源型城市可持续发展与生态城市建设

建立生态城市是资源型城市的发展目标 ,是实现资源型城市可持续发展的重要途径和有效模式。生态城市建设是一个系统工程 ,文章从生态城市建设规划、以经营城市的理念提高资源利用效率、发展循环经济建设生态产业和企业、培育第零产业与第四产业发展等方面 。

我国资源型城市可持续发展的问题与策略初探

通过对资源型城市建设及发展状况的分析,指出资源型城市发展存在经济和产业结构单一、后备资源不足、环境污染严重、竞争能力不强等问题;提出科学制定资源型城市的发展规划,建设生态城市,调整优化产业结构,发展高新技术产业,转变经济增长方式,发展循环经济,以城市经营的理念经营城市提高城市竞争力,转变政府职能,营造城市发展环境等发展策略。

短缺与可持续双重视角下资源开发补偿机制研究——兼论我国资源型城市可持续发展的长效机制

资源价格和收益分配关系的长期扭曲,使我国面临的资源能源与生态环境约束日趋严重,并且集中反映在我国越来越多的资源型城市过快地走向"矿竭城衰"的问题上。资源开发补偿机制的建立和完善已经刻不容缓!文章试图从矛盾的聚焦点——资源城市可持续发展的长效机制入手来探讨资源开发补偿机制的概念内涵与框架构建。首先,将目的与手段相统一,给出了机制的科学内涵,并将其与资源开发历史补偿机制进行了概念厘清;其次,基于资源价值及其构成的理论探讨,深入剖析了建立该机制的两大要点"资源价值完全实现"与"资源收益合理分配"及其内在逻辑;最后,就资源价格形成机制改革与资源税费制度重构这两大基本问题提出了政策建议和框架性战略设想。

资源型城市可持续发展动态评价研究——以江苏省徐州市为例

应用考虑环境污染的生态足迹计算方法对徐州市1996-2006年生态足迹进行计算分析,从纵向比较分析了近年来发展过程中所承受的环境压力。结果表明:徐州市生态负债指数在时间序列上呈"S"型曲线增加,1996-2002年间小范围波动但总体呈上升趋势,2002-2006年间高速增长;生态效率由1996年的4770元/hm2增加到2006年的7993元/hm2;徐州市发展模式正在由粗放型向集约型转变。

中国资源型城市可持续发展现状及对策分析

中国资源型城市的可持续发展问题 ,是中国现代化建设中一个重大而又特殊的问题。本文在对中国资源型城市产业转型与可持续发展的关系分析的基础上 ,对我国资源型城市可持续发展现状及相关对策提出了系统的观点。

基于神经网络的资源型城市可持续发展指标体系

以BP神经网络为模型,借助Matlab语言对某资源型城市的国民经济和可持续发展指标进行了分析预测,在数据采集和预处理的基础上,设计程序来对网络进行训练,用训练好的神经网络预测未来的指标数据,并利用预测数据对城市发展趋势进行分析,为资源型城市发展模式的选择提供依据.

资源型城市可持续发展能力的演变与调控

作为特殊的经济区 ,资源型城市的衰落与振兴日益成为社会关注的热点。本文从分析资源型城市可持续发展能力入手 ,论述了资源型城市可持续发展能力的成长阶段及演变特征 。

资源型城市可持续发展研究综述

资源型城市转型与可持续发展是区域产业开发、区域经济和城市发展研究的重要内容,是一个世界性难题。资源型城市可持续发展是以资源的合理高效利用为前提,以经济可持续发展为核心,以生态和环境保护为条件,以人和社会可持续发展为最终目的的发展。它不单单是经济结构的转型,还必须与社会发展、居民富裕、环境治理相结合,必须处理好可持续发展各要素之间的关系,通过转变发展方式和创新体制机制,促进资源型城市的经济转型、社会发展、生态优化和城市功能完善,从而实现资源型城市的可持续发展。

干旱区矿产资源型城市可持续发展研究

在分析资源型城市成长动力和基本特征的基础上 ,提出了城市可持续发展的措施。由于资源枯竭、产业结构刚性和水资源的约束 ,使得资源型城市的发展受到严重的制约。因而其可持续发展的重点在于防止资源枯竭所引发的支柱型产业的衰退。围绕主导产业组群 ,对现有产业结构和资产存量进行调整 ,同时延伸主导产业链 ,衍生新的生产协作链 ;发展高效节水农业和第三产业 ,加强矿产资源型城市与区域的融合度 ,解除区位被动性和经济的“孤岛性” ,提高区域竞争能力 ,并有针对性的进行市区及矿区环境建设。

基于BP神经网络的资源型城市可持续发展指标预测

资源型城市可持续发展预测系统受到社会、经济、环境等各种因素的影响,采用传统方法对其预测比较困难。鉴于BP神经网络在非线性领域预测中的广泛应用,文章以包头市为研究对象,构建一个5-8-1结构的BP神经网络预测模型,借助Matlab工具对城市可持续发展指标进行了分析预测。结果表明,BP神经网络预测结果与实际数据的相对误差较小,精度较高。运用此模型预测包头市未来五年可持续发展水平是波动上升的。最后根据预测结果提出资源型城市可持续发展的建议。

我国资源型城市可持续发展措施与建议

资源型城市的转型与可持续发展,是当前全球高度重视的一个课题。文章通过对资源型城市从兴起、繁荣到转型发展过程的探析,针对资源型城市支柱产业单一、后备资源不足、环境污染严重等问题,提出了资源型城市实现可持续发展,要明确所处发展阶段,采取优化产业结构及延伸产业链、发展循环经济、实现资源型城市的再城市化,加强外围、深部找矿力度,拓展企业融资渠道,推进政府职能转变,扩大就业等措施。

煤炭资源型城市可持续发展能力评价研究——基于熵权因子分析法

本文在构建了煤炭资源型城市可持续发展能力评价指标体系基础上,以全国18个煤炭资源型城市为研究对象,运用因子分析和熵权法相结合,测度了煤炭资源型城市的可持续发展能力,并分析影响其可持续发展的因素,再运用系统聚类分析,将煤炭资源城市按照规模进行科学分类。实证结果表明:经济因子、社会环境因子、资源因子和就业因子为影响煤炭资源型城市可持续发展的主因子,其中经济因子起主导作用;煤炭资源型城市可持续发展要求经济、社会、资源和环境4个方面统一协调发展,相互促进;政府应加大对煤炭资源型城市可持续发展的扶持力度。

资源型城市可持续发展模糊综合评价模型

约占我国城市１／４的资源型城市，由于对资源特别是矿产资源的高度依赖性，使其可持续发展问题引起了理论界和实际工作者的广泛关注。通过以矿业城市为研究对象，以系统论为基石，构建出以“发展力”和“协调力”为两大支撑功能的资源型城市可持续发展的评价指标体系，以及模糊综合评价模型。

资源型城市可持续发展指标体系的重塑

根据不同资源型城市在不同发展阶段、资源禀赋特征的差异,结合现存的资源型城市可持续发展指标体系,重塑了动态的、个性与共性相统一的资源型城市可持续发展指标体系,并探讨了几种具体实用的评价方法,以此评价资源型城市可持续发展与转型效果。