基于遗传算法的装备技术准备资源平衡

为解决装备技术准备流程中人力过载的问题,提出采用网络计划技术构建模型,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)解决资源平衡问题的方法。通过分析网络计划中工序逻辑关系的特点,建立资源优化数学模型。在求解算法设计中,通过生成具有逻辑关系的初始种群来减少非法染色体的产生;针对资源平衡问题的特点设计惩罚策略,用于解决产生非法染色体的问题。实例结果表明:该方法能解决装备技术准备流程中存在的问题,具有很好的普适性。

动态联盟项目管理资源优化算法研究

动态联盟项目管理的资源平衡优化问题不仅要对作业进行调度,还要考虑企业间的资源优化,这是单企业的资源平衡优化算法不能解决的.在对联盟项目管理的资源平衡优化问题进行分析的基础上,对基于并行的资源平衡优化启发式算法进行了改进,并将若干资源选择规则应用于算法,使动态联盟项目管理资源的平衡优化问题得以解决.

网络技术中资源优化的随机算法

网络技术中资源平衡优化 ,一般采用的方法是在横道图上调整非关键工序的开工时间或使用穷举法上机运算 ,但前者只是“试凑” ,较难达到“寻优”目的 ,后者运算工作量太大 ,不易为人接受。本文提出了一种随机算法并编成程序 ,仅用较小的运算工作量 ,即可找到逼近“最优”的“满意”方案 ,具有一定的实用价值。