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题名基于智能配矿调度的露天矿协同开采技术研究
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作者
马天义
董培林
张翼翔
李向东
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机构
长沙矿山研究院有限责任公司
金属矿山安全技术国家重点实验室
湖南省智能矿山工程技术研究中心
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出处
《有色金属(矿山部分)》
2024年第6期119-125,共7页
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基金
中国五矿科技专项计划资助,金属矿业数字化标准体系及前沿技术(WKZB2212BJM501994)。
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文摘
矿石品位在空间中具有不连续性和波动性的特点,且当前矿石开采工艺不可避免的造成矿石局部贫化,最终导致入选矿石品位波动难以控制。基于露天矿开采工艺,研究以智能配矿与调度为核心的协同开采技术,通过构建三维地质模型、制定中长期开采规划、精细化爆破设计、建立岩粉数据库等,结合入选原矿品位目标,构建智能配矿模型,提前预测各开采环节矿石品位,将智能配矿结果转化为设备调度指令,并利用RTK技术对设备的指令执行情况进行监督,最大化保证入选品位的稳定性以及矿卡运输效率。结果表明,在没有直接检测矿石品位的有效手段情况下,基于智能配矿调度的露天矿协同开采技术,通过对露天开采全流程的精细化控制,严格把握不同品位矿石的流向,可有效预测各环节矿石入选品位,降低品位波动率。
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关键词
智能配矿
智能调度
露天矿山
协同开采
资源开采规划
品位预测
行为预警
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Keywords
intelligent ore blending
intelligent scheduling
open-pit mines
collaborative mining
resource mining planning
grade prediction
behavior pre-warning
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分类号
TD804
[矿业工程—矿山开采]
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