一种基于节点间资源承载度的链路预测方法

链路预测旨在发现网络的未知、缺失连接,具有重要的实际应用价值。基于网络结构相似性的链路预测方法具有简单且有效的特点,受到各领域学者的普遍关注。然而,许多现有方法在计算节点间存在连接可能性时,忽视了节点间资源承载能力的影响。鉴于此,该文提出一种基于节点间资源承载度的链路预测方法。该方法首先通过分析节点间资源传输过程,进而对节点间资源承载能力进行量化,提出资源承载度。然后,基于资源承载度对节点间连接可能性的影响进行分析,并提出相应的链路预测方法。9个真实网络的实验结果表明,相比其他链路预测方法,该方法在3个衡量标准下均具有较高的预测精度。

水资源承载能力综合指标评价法在绰尔河流域上的应用

在明确水资源承载能力概念方法等基础上,选择可操作性强且易于实施的综合指标评价法进行详细的研究,引入评价指标"水资源超载度C",以绰尔河流域作为实例,选取现状年和规划年,利用流域用水量、水资源可利用量等基本数据,论证分析其水资源承载能力。分析结果表明现状年绰尔河流域水资源不超载,水资源仍有较大的开发潜力,但应调整用水结构,减少地下水的开采;规划年水资源承载能力不超载,具有较大的开发潜力。