高效支持负载聚合的程序资源敏感度获取及分析方法

针对集群或数据中心中负载聚合导致的程序和系统性能不稳定的问题,提出一种程序资源敏感度获取及分析方法。该方法利用Linux中的Cgroups机制设置可调整资源大小的控制组,并让程序在控制组内执行,获得程序在资源受限时的性能;将程序在多个资源限制下的敏感度表示成敏感度超平面,从而预测程序协同执行时的性能;将程序所需的资源按照重要程度排序以帮助集群调度。实验结果表明,该方法预测出的敏感度与真实值的平均绝对误差为0.093。与最小负载的簇级调度策略相比,利用程序资源敏感度信息的调度策略可以提升程序性能22.2%,还可以提升磁盘读写带宽利用率和网络带宽的利用率,程序资源敏感度能够高效地支持负载聚合。

人力资源管理专业行业需求调研分析——以三亚学院为例

应用型高校进行行业需求调研的目的是为了通过了解行业对于所培养的学生到底有哪些具体的素养和能力的要求,进而由此推动应用型人才培养体系的教学改革和创新,避免闭门造车的局面。企业对于人力资源管理专业学生的具体要求可以反映到包括课程设置和人才培养方案的制订等教学环节中,从而培养真正符合企业需要的应用型人才。

从游客环境容量到LAC理论——环境容量概念的新发展

LAC(可接受的改变极限)是从游客环境容量概念发展而来的,用于解决资源保护和旅游发展之间矛盾的理论。这一理论在很多国家的规划和管理中得到了广泛的应用,取得了良好的效果。本文阐述了从环境容量到LAC理论的发展过程,描述了LAC理论的九个步骤,简要介绍了LAC理论的衍生技术方法。