基于OpenFlow的自适应防火墙调控算法仿真

网络运行时地址转换、信息传输等操作均存在一定风险,相对隔绝的保护屏障是网络安全、稳定的关键。防火墙可以扫描网络通信,过滤掉隐藏风险以及入侵攻击,但是由于其任务类型的多样性,其调控难度较大。为此提出基于OpenFlow的自适应防火墙调控算法。利用OpenFlow协议完成数据的分析以及转换等预处理,得到有序的风险数据和正常数据,并对风险数据评估,进而确定风险数据是否为异常数据。基于此,调控异常网络资源数据,强化网络的各项传输资源,以此优化防火墙,实现自适应防火墙调控。实验结果表明,所提的自适应防火墙调控算法的适应度和成功率均更高,且网络传输延时较短。