虚拟化环境下高效资源映射与复用机制

随着网络技术(如5G/6G,边缘计算)的不断更新换代,网络功能虚拟化(network functions virtualization, NFV)和软件定义网络(Software Defined Network, SDN)成为下一代网络体系结构的主要使能技术,而高效安全资源分配问题始终是新型体系结构所面临的巨大挑战.文中融合NFV和SDN的优势,在用户请求和物理资源之间引入虚拟资源层,从而一定程度上实现物理资源安全.另外,提出了基于SDN-NFV的通用化资源映射和复用机制.主要框架结构包含3个模块:资源初始化模块、资源监控模块、资源动态分配与调整模块.其中,资源动态分配与调整模块是本文核心模块,主要通过建立资源映射模型、资源复用模型和资源调整模型来优化全网资源利用率.仿真结果表明,该机制通过在物理资源和虚拟资源之间建立动态映射关系,实现资源的高效复用,进而提高资源的利用率.

网络切片资源映射与编排方法研究

信息化时代的发展和5G技术的优化,使得网络切片资源映射与编排方法研究需求持续扩大。本文从5G技术及基础网络设施、网络切片、网络切片编排等概念出发,分析了优化网络切片资源映射与编排方法的现实意义,并简述相关策略设计,以期从提升资源使用效率、控制经济成本并推动高精度网络通信发展等视角出发,为网络切片资源映射与编排方法应用优化提供参考。

计算网格环境下一个统一的资源映射策略

由于资源具有广域分布、异构、动态等特性,计算网格环境下资源的管理和调度是一个非常复杂且具有挑战性的问题.提出了计算网格环境下一组相互独立的计算任务(meta-task)的资源映射策略.该策略采用重复映射方法,以更好地适应网格计算环境下的动态性和自治性.算法考虑到任务的输入数据位置对映射效果的影响;通过定义效益函数,该策略在追求较小的任务完成时间的同时兼顾任务的服务质量(QoS)需求.模拟实验结果显示,该映射策略更符合计算网格的复杂环境,能够更好地满足不同用户的实际需要.

云化卫星地面系统中基于云模型的资源映射方法

基于云计算平台的卫星地面应用系统所承载的任务日益增多,需要在有限的系统资源下提高虚拟资源的利用率和系统的任务处理效率。为此,提出一种基于云模型相似度的资源映射方法。给出任务处理所需资源与资源池可分配资源云模型的定义,根据云模型逆向云算法计算任务资源与可用资源云模型的数字特征,引入云模型相似性测度方法对任务资源与可用资源云模型的相似性进行度量,从而确定优先资源映射。仿真结果表明,该方法可以提高云化系统资源利用率,并且满足多任务处理的实时性需求。

具有QoS保障功能的服务网格资源映射策略

针对网格资源映射对用户的服务质量(QoS)偏好考虑不足的问题,对保障多维QoS的网格资源映射算法进行研究,从服务网格资源的多维QoS属性分析入手,在满足用户全局约束的前提下,根据服务中各子任务的QoS约束筛选出符合要求的网格资源,并给出合理的映射结果,提出一种网格资源映射算法——QoS-Sufferage算法。利用GridSim平台进行仿真比较,结果验证了算法的有效性。

网格环境中动态资源映射算法的研究

提出了基于任务加权相容图的网格环境中资源动态映射算法,通过在任务的执行过程不断将任务分配到相应的资源中,并动态调整加权相容图直至所有任务完成。通过仿真实验比较,该算法不论是在任务数不断变化的情况下,还是资源不断变化的情况下都能达到较好的效果。

基于多物品拍卖的网格资源映射算法

提出基于多物品拍卖的资源映射算法.该算法借鉴市场模型中的拍卖机制,通过用户代理、资源代理和资源的交互作用,限制资源的欺骗行为,得到资源映射结果.证明了该算法的收敛性、真实性和收益最优性,给出了无效边界的大小.对GridSim网格仿真包进行了修改,建立了模拟实验环境.模拟实验表明,算法需要较少的交互量,与传统算法相比,该算法能够有效地配置资源和满足用户的服务质量需求.

基于传输分集信号检测的TD-LTE系统PDCCH解资源映射的算法研究

TD-LTE系统有传输分集和空间复用两种传输模式。对于PDCCH(physical downlink control channel,物理下行控制信道)的信号检测采用传输分集模式。传统PDCCH的解资源映射是以REG(resource element group,资源粒子组)为单位,并且要考虑参考信号,导致接收端计算量大大增加。提出一种改进算法,在信号检测时去除参考信号,进入解资源映射模块时即可以四元符号组为单位完成解资源映射,使计算量大大降低。该方案的可行性、高效性在TD-LTE射频一致性测试系统的开发中得到了验证,并实现于TMS320C64×DSP中,使系统性能得到了改善。

异构分布式环境中Alhusaini资源映射算法的改进

为异构分布式系统中提供良好的资源映射算法,可以有效、加速部署在分布式系统中的应用程序的执行,其中Alhusaini算法是该研究领域中成功和具有影响力的算法之一。本文针对该算法的不足提出了一个两阶段动态资源映射的改进算法:第一个阶段仅仅收集数据以提供给第二阶段使用;在第二个阶段选择一组独立的任务并根据这些任务的权值将它们映射到相关资源中去。改进的算法有效地解决了Alhusaini算法存在的算法复杂度过高和在通信密集型应用中算法效率低等问题。

基于GSA算法的WVN资源映射数学模型

由于传统方法没有从满足成本最小需求角度出发,建立虚拟网络映射目标,导致底层链路利用率较高,剩余带宽较低以及请求接受率不高的问题,于是研究基于GSA算法的无线虚拟网络资源映射数学模型。充分考虑无线虚拟网络资源映射成本、映射收益以及虚拟网络请求接受率建立数学模型,设置节点CPU资源约束、节点映射位置约束、链路带宽资源约束等约束作为约束条件。选取遗传算法与模拟退火算法结合的GSA算法,通过编码、参数初始化、模拟退火操作、选取种群、交叉与变异、退火操作六步骤求解所建立数学模型,实现无线虚拟网络资源的有效映射。实验结果表明,采用上述模型可降低移动网络运营商成本,虚拟网络请求接受率高于92%,提升了虚拟网络资源映射成功率。

TD-LTE预编码与资源映射的VLSI设计与实现

针对双码字、双天线的TD-LTE下行链路串行结构设计了一种新型的空间复用预编码和资源映射模块。传统的空间复用预编码模块无法对串行结构中两个码字进行分时串行处理,导致在预编码之前需要添加缓存模块,增加了系统的存储器开销。通过对空间复用预编码系数矩阵进行矩阵变换,剥离出两个码字间的加法操作,从而实现对两个码字进行分时串行处理。同时,结合资源映射模块的特点,移植了空间复用预编码模块对两个码字间的加法操作,并提出了一种新的存储器复用方式,从而节省了缓存模块,将两个模块中存储器的资源开销降低16.4%。实验结果表明,本文提出的新型空间复用预编码和资源映射模块相比于同类型设计具有控制简单、硬件资源开销小等优势。

基于物联网的资源映射算法研究

在物联网环境下,大量物品通过各种传感技术加入到网络中。如何有效地组织和管理日益增加的物理资源,如何满足多样化的物联网应用需求,将成为物联网发展中一个非常重要的问题。网络虚拟化技术通过有效地管理虚拟用户请求到物理资源的映射来达到充分共享物理资源的目的,在解决该物联网问题时体现出它的优势。在现有互联网虚拟网络映射算法的基础上,针对物联网环境中物理节点所呈现的异构性特点,提出了一种基于物联网的虚拟网络到物理网络的资源映射算法。

基于通用处理器的TD-LTE资源映射的设计与实现

给TD-LTE系统中,资源映射是将经过信道编码,交织,调制之后的数据映射到OFDMA时频符号上的过程。资源映射不仅是基带信号产生流程的重要部分,而且是实现用户资源灵活分配优势的关键。此外,由于LTE系统的一个基本特征是支持更大的系统带宽,而吞吐量与系统带宽成正比,对资源映射的研究能很好地协调系统带宽和吞吐量之间的矛盾。所以资源映射对整个系统来说具有重要意义,保证其稳定性和高性能尤为关键。本文基于通用处理器实现了资源映射的功能。

TD-LTE下行系统中PDSCH资源映射设计与实现

物理下行共享信道(PDSCH)是长期演进(LTE)下行系统中主要承载用户数据的物理通道,在资源映射过程中,需避让其他信道或信号,逻辑复杂,加大了实现难度。本文在分析PDSCH资源映射原理的基础上,将其映射过程根据避让情形分为5类,并提出了符号级、资源块组(RBG)级等2级跳转条件和符号级、RBG级、资源粒子(RE)级等3种跳转处理方式,通过对位图进行参数提取,设计出一种支持下行所有带宽配置的映射方案。该方案资源开销小,可扩展性强,已应用到LTE基站项目的开发中。

空间信息网络中的资源映射与调度研究

目前空间信息网络中卫星资源不尽相同,且卫星节点的星间链路动态变化,给资源映射造成困难,使得网络资源利用不充分.如何实现空间资源利用的最大化,成为亟待解决的难题.为解决上述问题,提供了一种方法:首先,将卫星网络可以提供的资源和任务指标映射表达为多维矢量;再通过线性规划,使资源矢量和任务矢量相匹配,从而使网络资源能更充分地被利用.

LTE-A空口监测分析仪中PDSCH解资源映射的设计与实现

针对增强型长期演进(LTE-A)物理层传统解资源映射方法中重复计算资源映射位置造成的计算量冗余问题,提出一种新型架构的物理下行共享信道(PDSCH)解资源映射方法,为LTE-A空口监测分析仪相关物理层处理提供支持。首先,在物理层下行信号和信道解资源映射之前,产生单天线端口0模式、发射分集模式、单流波束赋形以及双流波束赋形下各个信号和信道的资源索引;然后,在物理层解资源映射时根据资源索引直接定位各信号和信道资源的时频位置;最后,把PDSCH信道解资源映射模块放在整个LTE-A链路级仿真平台中,给出四种传输模式下的仿真,得出不同传输模式下的误码率以及吞吐量的对比图,为最终的硬件实现提供理论参考。同时通过与传统架构下的解资源映射模块进行对比表明,该新型架构下的解资源映射模块比传统架构下的解资源映射仿真所花费的时间减少了33. 33%,降低了解资源映射时的运算量和设备资源消耗。

TD-LTE下行解资源映射的仿真设计与实现

在TD-LTE系统中,解资源映射在终端正确接收解码以及整个系统的稳定性和高性能上尤为关键。基于对TD-LTE下行解资源映射的研究,给出了下行各个信道和信号的解资源映射算法,并对该模块进行设计,最后予以仿真实现。

LTE-A系统中EPDCCH的资源映射与性能分析

随着移动通信技术的不断发展,新技术逐渐被引进,因此极大地增加了物理层控制信道的载荷。由于PDCCH的局限性,在3GPP Release 11中加入了新的控制信道EPDCCH。且EPDCCH在资源映射以及发送方式上与PDCCH有很大差异。为了验证EPDCCH比PDCCH有更好的性能,文章分析了EPDCCH在不同发送方式下的资源映射以及对比分析了EPDCCH与PDCCH的性能。仿真结果显示,EPDCCH在阻塞率以及误比特性能方面都要明显优于PDCCH。

双均衡的集群存储资源映射方法

为了解决集群存储环境下的存储资源管理问题,提出一种双均衡的集群存储资源映射方法。该方法包含两个阶段:第一阶段基于LPT(longest processing time)算法求解集合划分问题,实现将虚拟存储资源请求均匀地分配到节点上;第二阶段基于Toyoda算法求解多维背包问题,用于进行节点内部设备级别的资源映射。这种两阶段的求解过程可以极大地简化集群存储资源映射问题的求解难度,并达到节点间负载均衡和节点内部多维度资源使用均衡的双均衡目标。模拟实验表明该方法不仅达到双均衡的资源映射目标,而且对不同维度、不同粒度的资源请求情况具有良好的适应性。

基于XML的历史土地资源空间信息映射模式研究

有关非OpenGIS规范的历史土地资源空间数据的整合、共享与互操作研究,是国土资源信息领域的一项重要基础研究。在分析国内外多源空间数据整合、共享与互操作模式特点和局限性基础上,提出了基于XML的历史土地资源空间信息映射模式,该模式符合XMLSchema语义规则框架体系,它的提出,旨在抛砖引玉,以期引起有关学者关注历史土地资源空间信息整合、共享与互相操作的研究。