资源智能体课程自育系统设计研究

为了解决在网络资源课程建设发展中存在的课程一次性制作、永久使用而无后期建设的问题,为了保持网络课程资源内容与社会科学发展同步,为了使教师从后续繁重的课程开发维护扩展工作中解脱出来,研究在人工智能技术的基础上,提出以资源为智能体对象、以问题解决为导向的自顶向下的设计、借鉴专家系统及知识图谱思想、运用自育体建设策略的资源智能体课程自育系统设计方案,实现了智能资源课程系统架构的设计,并通过智能答辩评语资源体的开发和实现予以实证。研究将缓解优质教育资源的需求与教育资源生产者之间的矛盾,为今后教育资源的智能化、自动化、系统化开发奠定基础,促进人工智能技术与教育资源的创建、使用、更迭的深度融合。

敏捷制造环境下基于多智能体的车间控制系统

针对敏捷制造的需求 ,提出了一种基于多智能体的车间控制系统 .这种控制系统是由重构智能体、任务智能体、资源管理智能体、制造资源智能体构成的多智能体系统 ,通过智能体的自治和智能体之间的相互协调 ,完成车间控制任务并保证其敏捷特征 ,讨论了各种智能体的功能、作用和行为 .

基于多智能体的工作流管理系统研究

传统工作流管理系统缺乏足够的自适应性、智能性、灵活性等处理能力,本文采用多智能体技术,将工作流管理系统中的各组成部分构造为智能体,提出和构造了一个具有高可塑性和高自主性的多智能体工作流管理系统的模型。

Service-Oriented Network Virtualization Architecture for Internet of Things

As a key technology to realize smart services of Internet of Things（IoT）, network virtualization technology can support the network diversification and ubiquity, and improve the utilization rate of network resources. This paper studies the service-ori- ented network virtualization architecture for loT services. Firstly the semantic description method for loT services is proposed, then the resource representation model and resource management model in the environment of network virtualization are presented. Based on the above models, the service-oriented virtual network architecture for loT is established. Finally, a smart campus system is designed and deployed based on the service-oriented virtual network architecture. Moreover, the proposed architecture and models are verified in experiments.